商汤大装置联合国产芯片:视频生成步数从29压到4,多卡加速比93%

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2026年,视频生成加速迈向规模化生产与普及。AI短剧、AI漫剧批量涌入市场,抢夺用户娱乐时间。广告、电商、游戏等付费场景也在持续被验证。

所属频道 算力与芯片视频图像生成

2026 年,视频生成正快速走向规模化生产与普及。AI 短剧、AI 漫剧成批进入市场,争抢用户的娱乐时间;广告、电商、游戏这些付费场景也在被反复验证。

竞争焦点也在悄悄挪位。前两年行业比的是画质、分辨率、单段时长,可一旦进入批量生产阶段,新问题就摆在面前:上千条短视频要一起产出,时间和算力成本扛得住吗?

国产算力要过的关更多。视频生成计算密集、算力消耗大,国产芯片的软件栈与算子生态又还在持续完善,怎么把硬件性能充分释放出来,撑住大规模视频推理?

商汤大装置的做法是模型与系统协同优化,画质不打折扣,视频生成却更快更省,把国产算力的视频生产能力真正用了起来。

1.模型与算子协同优化,让视频生成又快又省

生成速度、并发吞吐、单条成本,是视频生成绕不开的几个核心问题。商汤大装置围绕多模型适配、算法优化、算子级深度调优这些关键环节做了系统性优化,让国产算力从“能跑视频生成”走到“高性价比地规模化生产视频”。

1)模型优化,让生成步数更少

视频生成其实不是一次成型。模型从噪声出发,一轮轮去噪、修正,才逐步生成完整画面。“生成步数”说的就是完成一次视频生成要经历多少轮这样的计算。步数越多,计算量通常越大,等待时间也越长。

压缩生成步数,是提升视频生成性价比最直接的杠杆之一。

商汤大装置从模型层优化入手,用步数蒸馏训练方案,在尽量保住生成质量的前提下,把单条计算量压到原来的约 1/7,DiT 时延下降 83.5%。

换句话说,原本要 29 轮才能完成的生成过程,现在 4 轮就能完成,等待时间大幅缩短。秒级出片,让“抽卡式”创作逐渐变得触手可及。

4 步与 29 步方案还共享同一套部署与调度体系,可以按不同场景对质量、速度、成本的要求灵活切换,给规模化生产留出更高弹性。

2)推理优化,让每一步更快

视频生成的多步去噪过程中存在不少重复计算:相邻步骤的特征往往高度相似,不同视觉单元对最终结果的贡献也不均衡。

针对这类冗余,主要做了两类优化:

一是 Attention 稀疏化,优先保留更有价值的计算、跳过低贡献部分,再结合补偿 LoRA,在 85%稀疏率下将 DiT 时延降低约 32.5%;

二是 DiT Cache,复用相邻去噪步骤中的相似计算结果,并按不同时间步动态判断是直接复用还是重新计算,减少重复计算的同时尽量压住误差累积。

商汤大装置联合国产芯片:视频生成步数从29压到4,多卡加速比93%(配图 1)

3)算子优化,充分释放国产算力性能

算子,是释放国产芯片性能的关键一环。

LightX2V 是商汤自研并开源的一个轻量级视频生成推理框架,集成了多种先进的视频生成推理技术,统一支持文本生成视频(T2V)、图像生成视频(I2V)等多种生成任务及模型。

商汤大装置拿 LightX2V 做底子,针对国产芯片的存储和指令特点把关键算子重写了一遍,访存和调度开销随之降低;精度对齐是逐个算子做的。FP8 低精度量化、VAE tile 并行这些系统级底座,这套视频生成推理框架本身就带。推理效率因此提了上去,生成结果也和高端 GPU 平台对得上。

多卡并行方面,商汤大装置按视频生成链路中不同计算环节采用不同的任务拆分方式:有的按序列切分,有的拆分模型计算,有的把视频按时间和空间分块处理,让多张国产芯片同时协同工作。经过系统级优化,国产芯片运行 DiT 模型时,多卡并行视频生成加速比达到 93%,国产算力的性能被充分释放。

4)视频创作,更简单,更高清

生成之外,输入与输出同样决定成片体验。

用户输入这一端,商汤大装置先用大语言模型理解并改写口语化的描述,把它变成结构更清晰、更专业的提示词。这样创作门槛降了下来,生成结果的稳定性、可控性和画面质量也随之提升。

输出这一端,生成结果会再经过视频超分辨率处理做高清化,分辨率被推到更高水平,原始生成分辨率的限制由此突破。

从“一句话创意”到“高效生成”,再到“高清成片”,整条视频生成生产链路如今都能跑在国产算力上。

02 服务众多头部 AIGC 创业企业

这套以 LightX2V 为框架的国产化方案落地后,商汤大装置已经服务了众多头部 AIGC 创业企业。

智象元一就是其中一例。双方以视频生成业务为切入点,把从国产算力适配到规模应用的完整链路跑通了。

智象元一定位全球领先的多模态生成式人工智能创新企业,目标是打造下一代原生全模态世界模型。其产品目前已进入全球 100 多个国家和地区,专业用户超过 5000 万名,企业客户有 4 万余家。

针对智象元一的重点业务,商汤大装置从底层算力替代做起,往模型推理、性能优化、生成效果等关键环节深入,靠全栈技术适配与 FDE 专家服务,帮智象未来在国产算力环境下平稳运行。这也为多模态大模型的国产化部署留下了一个可复用的样板。

接下来,商汤大装置会依托开源框架 LightX2V 与社区共同建设,把视频生成成本继续压下去,让视频生产能力更快成为智能时代的生产力底座。

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