电价差2分钱僵持半年：算力项目卡在哪，算电协同怎么破

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到2030年，全国算力中心的用电量预计会占到全社会用电的6%左右。

建算力中心，头一件事其实是能源工程，储能得写进新建项目的规划里。

绿电直连项目已有一百多个拿到批复，可真正动工的仍是少数。

“2毛4还是2毛6？”西部有个绿电直连项目，发电方和算力方就为这2分钱的电价，谈了整整半年没谈拢。

2分钱对数据中心真不算小事。百兆瓦级的数据中心，一年用电能到数亿度，电价差1分钱，成本就差出数百万元；吉瓦级的数据中心，一个月电费就能到数亿元，电费在运营成本里占六到七成。

“几乎等于把本地电网重建一遍。”2026国际算电协同产业链展览会（CPE 2026）上，有行业人士说，局部电网已经撑不住新增的算力需求，要解开电价上的博弈，得靠算电协同。

说来说去还是那句话：AI的尽头是算力，算力的尽头是能源。

要把电网重建一遍

算力怎么突然就这么吃电了？Gartner在2026年预测，进了智能体时代，智能体跑单个任务的Token消耗量能达到标准生成式人工智能的5～30倍，算力需求指数级往上走，GW级（吉瓦级）智算中心会越来越普遍。

以前10兆瓦就算大型数据中心了；现在的新项目，一开口就是百兆瓦、吉瓦的规划。

国家能源局的数据显示，2025年全国算力中心总用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。全国一体化算力网络八大枢纽节点，近3年算力用电年均增长约39.5%；到2030年，全国算力中心用电量预计达8000亿千瓦时，占比约6%。

可真正的矛盾，并不是能源总量不够。“中国的能源禀赋总体充裕。”上海达卯科技CEO简煜忞对《IT时报》记者说，问题出在资源和负荷分布不均、局部电网支撑不足上。

简煜忞举了个例子：东部某区域电网，新建智算项目的用电需求达到了该区域电网供电上限的75%。要满足算力需求，当地只能砸大钱新增电网节点。

西部也一样。简煜忞说，西部某高耗能产业聚集城市，本地总用电量中超过76%被传统高耗能产业占着，存量算力又“吃”掉20%，眼下还规划新增2倍算力规模。按行业普遍200%的电网冗余要求，新增算力要配套的电力规模，跟原有电网规模相当，“几乎等于要把本地电网重建一遍”，区域电网撑不起来。

算力设施没有被充分利用，也让这层矛盾更紧张。腾讯云运营商解决方案总经理张晋在今年MWC上海期间提到，国内智算中心的GPU平均利用率不到30%。一部分资源占着却不用，电力配套的需求因此被抬得更高。CPE 2026上另有行业人士判断，数据中心容量的有效使用率一般仅在40%上下。占而不用，反过来又加重了这层结构性矛盾。

算电协同破解零和博弈

就为几分钱、几厘钱的价差，项目陷进零和博弈，这僵局怎么破？

办法是把蛋糕做大。业界给出的破解之道是算电协同——让数据中心在选址、建设、运营每个环节都学会“精打细算”地用电，目前主要摸索出三条路径。

第一条，新建项目把能源规划做在前头。西部一些绿电直连项目，发电方和算力方电价谈不拢，批复发下来也迟迟开不了工。

开篇那个西部项目就是一例。达卯科技介入后，针对12000种场景、20个开放边界做仿真测算，把电能量、调节能力、容量和碳市场价值都算进去，挖出每度电3分以上的价值空间，项目这才签了约。据介绍，投资方内部收益率（IRR）提升约20%，用户到户电价下降10%。

“算力中心的建设首先是能源工程。”简煜忞认为，破局先得跨过认知这道坎。

第二条，优化存量算力中心的用电成本。电价构成比单一的电价数值复杂得多，电量电费占大头之外，峰谷价差、容量占用、辅助服务、绿电消纳这些环节，都有动态可调的成本与收益空间，这些可变空间正好让AI派上用场。

商汤科技上海临港AI算力中心，达卯科技用能源大模型和智能体优化储能配置与调度，把储能合理可投容量从7.5兆瓦时提到36兆瓦时；运营后综合度电成本降了9.73%，一年省下的电费是千万元级。

今年上海迎峰度夏期间，上海市经信委统筹，国网上海市电力公司、上海电信临港算力公司及其他15家数据中心参与算电协同集中调用，2小时内最大压减负荷9.78万千瓦。三天实测里，上海、新疆、安徽、湖北四地算力中心累计调度推理请求28万次，输出3303万Token，单位Token算力用电成本下降约31%，单卡平均利用率提升40%。

今夏，达卯科技还四次参加上海市数据中心专项削峰填谷行动。简煜忞说：“我们并没有对接任何的新能源，单靠储能的调度，就能实现多个市场的套利。对于东部省份来讲，这10%可能就决定了它与西部城市竞争的关键点。”

第三条路，是把储能写进新建项目的规划里。上海一家智算中心负责人透露，每个月电费要花500多万元，省电费是运营的核心诉求，二期建设打算引入储能来压电费。

新建项目提前规划也好，存量项目精细运营也罢，智算中心最终都得从被动的用电负荷，变成可调节、可交易、可增值的能源价值单元。

从乌兰察布到上海

这几年，AI大厂纷纷往西部一座被叫作“算力之都”的小城跑。尤其是近期，因为DeepSeek规划把训练算力放在这里，乌兰察布又被推到聚光灯下。

最直观的优势是电价低、气候冷凉，制冷能耗能压下来不少。可光靠电价便宜，撑不起“算力之都”这四个字。算力中心的要求排序是安全第一、绿色合规第二、经济性第三。乌兰察布正好落在北京两小时生态供应圈里，电信运营商、设备供应商、备件与维保团队能凑齐一整套。

东部遇到的难题和西部不一样。上海等地有大量存量数据中心想改成边缘算力节点，容量扩容却极难，用电是硬门槛。今年上海市政府印发的《上海市节能降碳和循环经济发展“十五五”规划》提出，要稳妥有序推进绿色数据中心建设，支持液冷技术、基于人工智能的节能智控模型等集成应用。

眼下，上海不少园区靠虚拟电厂、分布式交易等手段，对园区电能量做统筹调节。简煜忞解释，存量机房改造时把储能这类调节性资源用起来，夏季极端高负荷时放电，降低对变压器上限容量的需求，就有可能做到“变压器不扩容，算力设施增量”。

西部靠电价和新建抢速度，东部靠精细化运营拼存量。两条路最后比的是一件事：谁能把每一度电的价值用得更透。

算力的尽头是能源

把镜头拉远，能源也是中美AI竞争的一条主线。美国算力扩张转向天然气，中国选择绿电直连，两边背后的判断类似：算力的尽头是能源。

美国今年计划竣工的数据中心项目里，有近四成在2026年面临延期风险。科技企业不再只盯着传统公共电网，开始自己建电站；燃气发电眼下仍是美国算力中心自备电源的主力。

储能、改造比特币矿场这些补电力缺口的办法，巨头们也在试；微软、亚马逊、谷歌等则投资或合作核电项目，把算力中心建到现有核电站旁边。摩根士丹利测算，到2028年美国算力中心开发商仍有约38GW的净电力缺口，约占需求的33%。

中国的挑战在于区域电力资源与算力布局不匹配。80%绿电消纳是国家枢纽节点新建数据中心的合规门槛，能耗指标与电网接入条件成了项目落地的现实前提。

简煜忞拿“烙大饼”作比方：“我们现在正在烙一张大饼，但是这张大饼已经超过了烤炉的整体空间，那么我们如何用分段式的方法、用动态滚动的方法去把这张饼烙熟？这就是算电协同要解决的核心问题。”

他判断，未来一到两年行业会有明显变化，政策、技术、认知都在同步跟上。

顶层设计方面，2026年“算电协同”首次被写进政府工作报告，同时纳入“十五五”规划纲要。更早的2025年7月，国家发展改革委发布《关于2025年可再生能源电力消纳责任权重及有关事项通知》，其中明确，国家枢纽节点新建数据中心的绿色电力消费比例要求为80%。

从政策到落地还要时间。截至2026年9月底，全国已批复绿电直连项目已过百。可在CPE 2026上，不少行业人士透露，真正开工落地的仍是少数。

技术路径也在逐步清晰。简煜忞说：“以前算力中心的能源是一个成本项。但转型之后，算力负荷可以变成电网的主动支撑型、灵活、可调节的资源，甚至可以增收。”

下一个十年的AI竞争，模型与芯片之外，最终考验的是一个国家把算力与电力撮合到一起的能力。电不够用的焦虑，恰恰是能源革命最诚实的催化剂。

图片／ 采访对象 IT时报 AI生成