小佩发布PETKIT TRACE:宠物硬件转向AI健康管理

资讯 AI 行业观察 作者:品牌工厂 全文 3517 字 · 约 9 分钟读完

宠物硬件企业,正在经历一场生意逻辑的大转向。 10月29日是美国猫咪日。小佩PETKIT当天在洛杉矶开了一场发布会,主角不是新的硬件产品,而是一个叫PETKIT TRACE的AI宠物健康数据平台。 这个平台做的事,是把喂食器、饮水机、猫砂盆各自记下的进食、饮水、如厕等数据,归到同一只宠物名下,形成一份可回溯的长期档案,

宠物硬件这门生意,逻辑正在大转弯。

10月29日是美国猫咪日。小佩PETKIT选在洛杉矶开发布会,主角换了——不是新硬件,而是一个叫PETKIT TRACE的AI宠物健康数据平台。

它干的事,是把喂食器、饮水机、猫砂盆分别记下的进食、饮水、如厕数据,统一归到同一只宠物名下,攒成一份能回溯的长期档案,主人想看健康状况随时能查。

另一家宠物科技公司Moonback也宣布全面加码宠物AI,要推出AI宠物穿戴设备、智能摄像头和睡眠窝垫等产品。不同设备采集宠物的综合数据,目标是做出一套真正“懂”宠物的AI能力。

从小佩到Moonback,宠物智能硬件身上有个变化越来越显眼:设备还是产品,但企业越来越想卖的,是“理解宠物”的能力。

01 开始读懂宠物

以前的宠物智能硬件,功能逻辑很直白:替用户省心。自动出粮、循环换水、自动铲屎、GPS防丢,一轮轮迭代下来,图的就是少花主人的时间和精力。

靠这套逻辑,宠物硬件吃到了第一轮增长。可走到今天,同质化挡在了面前。喂食器个个能定时出粮,猫砂盆台台能自动清理,光拼功能已经很难分出高下。

眼下宠物主人真正缺的,恐怕不是更多照料工具,而是读懂宠物的本事。有行业人士指出,宠物越来越“家人化”,消费需求也在从防丢这类基础功能,往健康管理、行为解读这些更深的地方走。

于是,一批宠物科技企业把重心挪了位置:从“设备能做什么”转向“设备能读懂什么”。小佩PETKIT就是代表之一。

小佩成立于2013年,十多年来围着宠物日常生活搭起了一套智能硬件产品矩阵。猫砂盆、饮水机、喂食器三大核心品类,市占率都排第一。眼下小佩年营收15亿元,海外收入占比超过60%。

2025年,小佩给新产品全面加上AI能力,想让设备除了喂食、清洁,还能把宠物的行为和健康信息记下来。

刚发布的PETKIT TRACE又往前迈了一步。它要把不同设备记录的进食、饮水、如厕数据拢到一起,做成可长期回溯的健康档案,再交给AI分析宠物状态。

比起单卖一台智能猫砂盆,小佩现在显然更想让不同设备的数据互相补位,最终帮主人把一只宠物看得更完整。

宠物科技公司Moonback走的是同一条路。

Moonback最早靠智能猫砂盆、智能玩具等产品打进北美市场。过去一年,其海外业务营收接近1亿元人民币,累计设备出货超过10万台,触达10万多个海外宠物家庭。

今年9月完成数千万元融资后,Moonback明确表态要持续加大AI方向投入,并围绕宠物生活场景铺开智能硬件产品。

按其规划,狗狗佩戴的智能胸背负责记录户外运动量、心率和体温;室内睡眠窝垫用毫米波雷达,采集宠物睡眠时的静息心率、呼吸频率和睡眠时长;AI摄像头则覆盖猫咪进食、饮水、睡眠和排泄等场景。

铺这些设备不是为了把SKU做大,而是为了多几个观察宠物的维度。“宠物的健康状态并不能通过单一指标或一次数据变化来判断,还需要结合心率、睡眠以及徘徊、焦躁等行为表现,并参考长期数据趋势,综合分析其状态变化。”Moonback创始人Kevin说道。

这也就意味着,硬件不再是一个个孤立的功能产品,而成了持续采集宠物数据的入口。企业要交给用户的,也不只是自动喂食、自动清洁或者定位,而是对宠物生活状态更完整的理解。

02 一门更大的生意

宠物科技企业把AI和数据摆到更重要的位置,原因很现实:只靠硬件功能做差异化,利润天花板越来越低。

摄像头分辨率、称重喂食器、猫砂盆除臭方式,这些卖点很快被供应链标准化,成了各家产品的标配。用户货比三家,最后往往只剩价格能拼。

入门款同质化最严重,在Temu上价格已被压到29美元甚至更低;行业媒体监测显示,亚马逊平台智能喂食器的均价则从89美元降至49美元。

宠物智能硬件的毛利空间正被不断压缩。行业平均毛利率早期还在40%以上,价格战打下来,如今已滑到20%左右。

一旦"理解宠物"成了产品的核心,硬件本身就不再是价值终点。这份"理解"能撇开硬件单独卖,还能反复收费。

深圳的宠物品牌星联未来SATELLAI,走的正是类似路子。

2025年,这家公司推出了AI智能项圈SATELLAI Collar,把GPS定位、虚拟电子围栏、运动监测和健康追踪都塞了进去。卖法一开始就是硬件加订阅:项圈499.99美元,联网功能另买通信套餐,每月9.99美元。

按公司自己披露的口径,SATELLAI Collar上线不到三个月就卖出数百万美元,还在亚马逊会员日拿下品类新品销量第一。

这条路的价值在于,硬件成了源源不断产生数据的入口,靠"读懂宠物状态"收订阅费,比单纯多卖几台设备更有商业韧性——卖硬件是一次性的钱,读懂宠物是持续性的钱。

做得更成熟的,是奥地利的宠物科技公司Tractive。

Tractive成立于2012年,最早靠GPS定位追踪器打开市场,之后陆续加上运动量、睡眠等健康监测。2025年,公司又推出静息心率和呼吸频率监测,吠叫、抓挠这类行为追踪能力也在持续补充。

它的运营逻辑很直白:硬件亏着卖,钱从订阅里赚。

看硬件定价,Tractive产品只要约45到90美元,还常年打折。Reddit上有用户分享,大多数人实际到手价落在30到50美元,有一款猫追踪器甚至20美元上下就能包邮拿下。

软件订阅这边,Tractive产品按月订是每月10美元;一次性付5年只要300美元,摊下来每月5美元。订得越久月费越低,再加上硬件已经花出去的钱,用户大多愿意长期订下去。

这种模式带来的用户粘性,确实比一次性卖硬件高得多。Tractive的CEO曾透露,公司用户已达130万,流失率低于2%,平均续订超过4年,差不多和硬件寿命一样长。

商业回报也相当可观。

数据显示,2024年Tractive营收已突破1亿欧元,折合人民币约7.8亿元,其中约60%来自订阅收入(ARR)。2025年预计突破1.3亿欧元,2026年的目标则是2亿欧元。

对宠物科技公司来说,与其指望消费者不停买新设备,不如让用户订阅服务、带来持续收入,这显然是更值得探索的一门生意。

03 还在早期

读懂宠物这门生意前景不错,但目前仍处在探索的早期。

有行业人士就指出,眼下只做到数据采集和风险预警的浅层。饮水量、进食量、排泄状态都能监测,可宠物的真实状态到底如何、情绪有没有变化、是否存在潜在的异常行为,还回答不了。

原因在于,数据本身不等于洞察。猫咪体重变了,系统还得判断这个变化有没有超出正常波动;如厕频率增加,也要结合饮水量、年龄和其他信息一起分析。

理解宠物这门生意成立的逻辑很简单:宠物不会说话,帮它们表达健康和情绪,是真实且刚性的需求。难点也恰恰在于宠物不会说话。

AI宠物翻译器就是个典型例子。它能把猫狗叫声实时翻成"人话"显示在手机里——猫叫一声,APP跳出"我饿了";狗叫两声,跳出"想出去玩"。官方称翻译准确率90%以上,用户实测却只有30%到50%,差了不止一倍。

眼下这种差距还消不掉。问题在于,技术本身能做到的,和真正用起来之间,中间还隔着一段。猫叫一声,也许因为饿,也许因为无聊、发情、疼痛,也可能只是想让人给它开门。到底是哪一种,AI 同样分辨不出来,它只能给出一个概率。

所以这条路能不能成立,取决于一个关键问题:AI能不能从数据里,读懂一只宠物说不出口的信号?

这活儿急不得,得靠时间慢慢磨,还得有足够多的数据堆起来。训练和验证一直做下去,AI 才有可能把“今天活动量下降了20%”读成“或许跟关节不舒服有关”。

Moonback们显然看明白了这层道理,于是拼命把设备矩阵铺开。目的不在多卖几件货,而是围绕同一只宠物,把心率、睡眠、进食、排泄这些维度的数据同时收上来。单点数据里的“噪声”,就能靠别的维度交叉验证掉。

读懂宠物,光能发现问题还不够,还得能解决问题。AI把异常信号识别出来以后,用户总得知道下一步怎么办:改饮食、加运动,还是直接上宠物医院?从发现异常到拿出可执行的建议,中间横着兽医知识、个体差异和责任边界。哪一步踩偏,都可能变成AI误诊引发的信任灾难。眼下这条链路上,行业基本还是一片空白。谁把这一环补上,谁才有机会真正拿到订阅服务的溢价。

说到底,用AI理解宠物这场竞争才刚开局。上半场拼的是硬件铺得多不多、数据采得全不全;下半场拼的,是谁能真把数据变成主人用得上的信息。设备仍是这门生意的起点,可企业最终想卖给宠物主人的,已经不只是硬件,而是持续了解一只宠物的能力。这场竞赛,才刚刚开始。

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