西门子Eigen落地数百家中国工厂,工业AI为何押注中国制造?

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 3143 字 · 约 8 分钟读完 分类应用落地能源电力

当人工智能从聊天窗口走向工厂车间,中国制造业正在成为全球工业AI落地应用的重要舞台。在上海举行的第九届中国国际进口博览会上,工业人工智能成为一大看点。从人形机器人制造到工业控制程序开发,再到能源管理和生产流程优化,人工智能正在加速进入传统工业领域。一个值得关注的变化是,对于一些欧洲工业企业而言,中国已...

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人工智能正从聊天窗口走进车间,中国制造业成了全球工业AI落地的重要舞台。

第九届中国国际进口博览会在上海举办,工业人工智能是现场一大看点。人形机器人制造、工业控制程序开发、能源管理、生产流程优化,这些传统工业领域都在加快引入人工智能。

对部分欧洲工业企业来说,中国市场的角色已经变了。这里不再只是技术和设备的销售地,还成了工业AI落地、验证并持续迭代的重要场所。

德国工业巨头西门子的相关负责人对观察者网表示,其工业AI智能体Eigen自在中国市场发售以来,已在数百家本土制造企业落地应用,中国市场表现领跑全球。

今年是西门子第九次参加进博会,展会期间还计划与约40家中国企业签署合作协议。跨国工业企业持续加深与中国市场的合作,工业智能化又在加速发展,这背后折射出中国制造业在全球产业创新体系中的位置变化。

工业AI,开始真正走进生产一线

过去人工智能多用于信息处理、内容生成,如今它正逐步进入工业生产现场,而这里对可靠性和专业性的要求更高。

工业控制程序的开发就是一个具体例子。

传统工厂里,可编程逻辑控制器(PLC)负责设备自动化控制。工程师要按生产要求编写程序,再反复调试、验证,保证生产设备稳定运行。

现在,人工智能开始参与这些工作。

江苏烽禾升智能科技有限公司就是一例。据西门子介绍,Eigen工程智能体可以辅助工程师开发和审查PLC程序,半天至一天就能完成20余套PLC程序的初步筛查,提前排查潜在隐患;调用已有项目模板,还能高效开发新的程序框架。

也就是说,过去要工程师花大量时间做的部分重复性工作,正靠人工智能提升效率。

不过,工业控制程序跟普通生成式AI不一样,它直接关系设备运行和生产安全。AI生成的代码可不可靠、能不能适应复杂的工业现场,还得经过严格验证。

所以对工业AI来说,模型能生成程序只是第一步。能不能真正解决工程问题、稳定用在生产现场,才是衡量其价值的重要标准。

中国制造业产业规模庞大、应用场景丰富,恰好为这类技术提供了现实需求。

本届进博会上,西门子展示了11个工业AI应用案例,涉及食品、快消、金属冶炼、化工等八大行业,还有40余家企业的数字化、低碳化转型实践。

人工智能的应用范围正从单一生产环节,向产品设计、工艺优化和运营管理等领域延伸。

人形机器人产业同样是一个例子。

西门子此次还展出了面向人形机器人的全流程解决方案,涵盖机器人本体设计、工艺仿真、虚拟调试、零部件加工、整机总装及工业现场应用等环节。

2026年11月4日,上海,第六届中国国际进口博览会开展首日,西门子展台的一台人形机器人正在工作。视觉中国

这类工业解决方案跟单纯展示机器人能做哪些动作不同,更关注怎么把机器人真正制造出来,并提高生产效率。

这也反映出工业AI发展的一个方向:不光要让机器具备更强的智能,还要让人工智能进入真实的工业体系,帮企业解决具体的生产问题。

中国制造业,为何成为重要应用场?

工业AI为什么看重中国?

中国制造业体量够大,产业链也足够完整,这是工业AI看重中国的第一层原因。

汽车、机械装备、电子制造,加上钢铁、化工、能源和交通,国内可用的工业生产场景数量众多。产业不同、企业规模不同,对生产效率、柔性制造、节能降耗、质量管理提出的需求也各不相同。

对做工业AI的公司来说,中国既是一个大市场,也是一批能拿来检验技术成色的真实场景。

工业AI和面向普通消费者的AI应用路数不一样。它得扎进具体行业,摸清不同设备和生产流程,还要过企业那关——安全性、稳定性、投入产出比,一样都不能少。

一项技术在实验室里跑得漂亮,搬到工厂未必就能直接用。

反过来,人工智能进入各类工业场景之后,能力也会在一轮轮实际应用中被打磨、被验证。

中国工业AI市场的吸引力,恰恰在于能给这个过程提供足够多的落地机会。

西门子工业AI智能体Eigen在华的发展,就是一个具体例子。

该公司11月4日发布的信息显示,Eigen工程智能体自今年7月面向中国市场全面发售以来,已服务数百家本土制造企业。

国际数据公司(IDC)近期发布的中国工控智能体技术能力评估,除了看代码生成,还把工程验证、变更管理、部署交付等能力列入了评价范围。

这种评价口径也说明,工业AI的比拼正从单纯的模型能力,转向能不能真正把工业任务干完。

中国制造业正在为这种转变提供大量实际需求。

政策这边,中国推动人工智能与制造业融合的步子也在加快。

2027年的目标已经划定:3至5个通用大模型要在制造业落地深耕,1000个高水平工业智能体将被推出,500个典型应用场景进入推广名单。这一部署出自今年1月工业和信息化部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。

这意味着,人工智能在中国制造业里的发展,正从技术突破进一步走向产业应用。

对跨国工业企业来说,中国市场的角色也跟着变了。

跨国企业以前在中国的打法,大多是卖设备、引技术、本地生产。中国制造业一路升级,新东西就有了在大量工业场景里试手的机会,也能照着实际需求接着打磨。

中国市场由此不只是工业技术的应用端,也可能成为推动技术创新的重要力量。

当然,工业AI要想进一步走向全球,还得面对不同国家的工业标准、数据治理要求和产业环境差异。但中国制造业提供的丰富场景,确实有助于相关技术积累应用经验。

从技术引进,到产业协同

其实,工业AI并不是欧洲工业企业与中国制造业深化合作的唯一方向。

绿色转型、供应链管理和产业协同,同样成为本届进博会值得关注的议题。

据西门子相关负责人介绍,公司推出“零碳先锋计划”到今年正好五年。这五年里,1000多家中国供应商在西门子的帮助下加快了减碳进度,这些供应商的碳排放量加起来,接近其在华供应商碳排放总量的85%。

西门子大中华区自身运营的碳排放,截至2025年9月已比2019年同期少了超过94%。到今年9月,该公司设在中国的几座主要工厂也全部拿到了国家级绿色工厂的评价。

这些案例说明,跨国工业企业跟中国市场的合作,正从单个产品、单个生产环节,往供应链管理、能源利用和技术协同上延伸。中国制造业往智能化、绿色化走,新的产业需求也跟着冒出来。

具体看,中国企业要用人工智能、工业软件和数字化技术提效率、优化能源使用;另一边,越来越多中国制造企业走向海外,国际技术标准、绿色供应链要求和跨境产业合作的分量也在加重。

这就给中外企业留出了新的合作空间。

11月4日,第九届进博会开幕前,商务部在上海开了一场参展跨国企业圆桌会,100余家跨国企业及外国商协会负责人到场。

凌激以商务部副部长兼国际贸易谈判副代表身份出席此次会议。他表示,“十五五”期间中国要推动产业朝智能化、绿色化、融合化方向全面铺开。人工智能渗透到各行各业后,会带出可观的增量市场,跨国企业在华做创新、搞创造,空间也会随之打开。

参会的跨国企业也表态,中国是企业全球市场不可或缺的组成部分,接下来会进一步融入中国的产业链、供应链和创新链。

从进博会上的工业AI应用,到中国工厂里的真实生产实践,跨国企业参与中国市场的方式正在变。对欧洲工业企业来说,中国既是重要的产品销售市场,也是观察新兴产业需求、推动技术应用、参与产业创新的重要场所。

对中国制造业来说,国际企业带来的工业软件、技术经验和全球市场资源,同样给产业升级添了合作机会。

进博会摆出来的,不只是海外企业带了哪些新产品。更该看的是,这些技术怎么进入中国真实的生产场景,又怎么在用起来的过程中催生新的创新成果。

从海外技术进入中国市场,到中国制造业的需求反过来推动技术创新,这种变化或许比展台上的单个产品更能说明问题:中国在全球产业创新体系里正扮演什么角色。

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