国产芯片自主链:先进制程打底,国芯国模适配提速

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1289 字 · 约 4 分钟读完 分类芯片国产芯片

文|中银基金基金经理 杨雷芯片是数字时代的工业粮食,半导体产业链条长、壁垒高。在外部供应链约束之下,国内半导体产业走出一条自主攻坚、循序渐进的国产替代之路。时至今日,可以看到,以先进制程代工为基础的国产高性能计算芯片正全面适配国产大模型,在训练和推理等环节逐步实现自主可控,构建起坚实的产业底座。破局...

所属频道 算力与芯片

芯片被称作数字时代的工业粮食,半导体这条链子长、门槛也高。外部供应链收紧之后,国内产业没有别的选择,只能自己啃硬骨头,一步一步推进国产替代。走到今天,一个明显的变化是:以先进制程代工为底子的国产高性能计算芯片,正在大范围适配国产大模型,训练、推理这些环节逐步做到自主可控,产业的底座也随之一块块垒实。

破局上游:设备与材料从“能用”到“好用”

设备和材料,是这几年国产化跑得最快的两个环节。刻蚀、沉积、清洗这些核心工艺设备已陆续落地产业化,在成熟工艺产线上批量跑验证,如今成了供货主力。材料这头也是多点开花:大尺寸硅片开始放量,电子特气、靶材、抛光液等关键耗材接连打进国内各大晶圆厂的供应链。国内厂商靠着反复试产、一轮轮迭代把稳定性磨出来,和国际头部企业的差距在一点点收窄。

制造中枢:特色工艺筑基,先进制程攻坚

晶圆代工处在产业链的制造中枢位置,设备材料要靠它验证,芯片设计也要靠它承接。国内晶圆厂眼下立足成熟工艺,在功率器件、模拟芯片、传感器、MCU等特色工艺方向上做出了较强竞争力,汽车电子、工业控制这些本土大规模需求由此有了支撑。先进制程这边,外部限制重重,国内企业还是稳步往下推研发和试产,路线讲究差异化、循序渐进,优先保住关系国计民生的芯片制造供给。

群星闪耀:设计端活力迸发与生态完善

设计环节是国产替代里最活跃、覆盖面也最广的一块。多年积累下来,国内已经长出一个庞大的设计企业集群。消费电子、物联网、车载芯片、工业控制这些领域,大批国产芯片完成了对标替换,渗透率一路往上走;AI芯片和RISC-V架构芯片则成了创新的热点。另一边,国产EDA工具从单点工具起步,往全流程平台逐步突破,芯片设计自主化缺的那块软件短板,正被补上,整个产业生态的完善在提速。

换道突围:先进封装引领后摩尔时代

单芯片制程越来越贴近物理极限,异构集成和芯粒(Chiplet)堆叠就成了拉升算力的主要路子。国内封测产业的身份也在变,从传统的后道封装,升级为芯片系统集成的核心环节。头部厂商已经把2.5D/3D、扇出、混合键合等前沿技术平台搭齐,自研的高密度多维异构集成工艺实现量产,对标的是海外高端路线,为国产算力芯片、HBM堆叠做配套。

面板级扇出、玻璃通孔这些前沿技术,也陆续进入中试和客户验证阶段;高端封装基板、载板材料等配套产业链同步跟了上来。把时间微缩的理论创新和先进封装结合起来,传统的物理极限被撬动,成熟工艺芯片释放更强算力,由此多出一条新路。

产业链的替代,从来不是某个点单独赶超,而是一场环环相扣的协同长跑。设备材料要进代工厂上机验证,代工厂要等设计公司流片反馈,设计产品又得靠下游终端试用迭代,一圈走下来,“验证—反馈—优化”的正向循环才转得起来。

眼下国产替代的主线,先扎在成熟制程和特色工艺上,在工业、汽车、能源这些刚需场景站稳脚跟,用规模化应用反哺研发投入,再往壁垒更高的环节渗透。整条产业链和过去“几乎空白”的状态已经不同,有产品、有产能、也有持续迭代的能力,一个完整集群成型了。这条路要的不是短期一蹴而就的超越,而是持续、扎实的技术积累,一步步把数字产业的安全根基筑牢,给实体经济和数字经济提供稳定可靠的“中国芯”支撑。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 印度MeitY:24个月自研GPU,1.275万亿卢比计划铺路

    【TechWeb】11月6日消息,据印度科技媒体ETGovernment报道,印度电子和信息技术部(MeitY)秘书长S. Krishnan在接受专访时表示,根据“印度半导体使命2.0”(India Semiconductor Mission 2.0),印度政府计划支持本土GPU芯片研发,并预计这项工作需要约24个月。

    来源 腾讯网
  2. 印度要自研GPU:24个月目标,预算1.275万亿卢比

    【TechWeb】11月6日消息,据印度科技媒体ETGovernment报道,印度电子和信息技术部(MeitY)秘书长S. Krishnan在接受专访时表示,根据“印度半导体使命2.0”(India Semiconductor Mission 2.0),印度政府计划支持本土GPU芯片研发,并预计这项工作需要约24个月。

    来源 AI 行业观察
  3. 印度拟24个月自研GPU:ISM 2.0覆盖设计到制造

    印度在ISM 2.0下瞄准本土GPU,正是对这一结构性约束的回应。与此同时,印度当前的AI算力供给仍然高度依赖进口。IndiaAI Mission的共享算力池在2026年6月达到超过45,000块GPU,面向研究人员和初创企业提供补贴性算力接入。但据印度媒体报道,截至2026年10月,该任务实际可用的GPU约为30,0

    来源 TechWeb
  4. 印度GPU自研计划:24个月目标与1.275万亿卢比预算

    印度在ISM 2.0下瞄准本土GPU,正是对这一结构性约束的回应。与此同时,印度当前的AI算力供给仍然高度依赖进口。IndiaAI Mission的共享算力池在2026年6月达到超过45,000块GPU,面向研究人员和初创企业提供补贴性算力接入。但据印度媒体报道,截至2026年10月,该任务实际可用的GPU约为30,0

    来源 TechWeb
  5. 英伟达四处替客户找钱买芯片

    (本文作者为 偏科声,钛媒体经授权发布)文 | 偏科生,作者 | 李小年11 月 5 日,对冲基金经理乔治·诺布尔发文警告称,英伟达正在犯思科当年一模一样的错误:担保客户的租约,入股买其芯片的初创公司。他写道,英伟达现在占标普 500 的 8%,是思科 2000 年泡沫顶点时的两倍。当年,思科向买不起设备的电信初创公司

    来源 腾讯网
  6. 英伟达Vera Rubin每GPU内存仅增3%:AI推理吞吐量最高提升30倍

    【英伟达提出AI内存全栈协同设计方案 Vera Rubin平台每GPU内存容量仅增约3% 推理吞吐量提升最高30倍】财联社11月6日电,英伟达11月5日发布文章称,随着AI模型规模扩大、上下文窗口延长以及智能体应用普及,GPU内存压力持续上升,HBM供应趋紧、价格上涨。英伟达提出通过GPU、CPU、网络、存储及软件协同

    来源 腾讯网
  7. 微软不续甲骨文AI算力合同,800亿美元云合约启动重审

    彭博社报道,微软已停止续约2023年与甲骨文签订的AI算力租赁协议,核心原因是甲骨文服务器搭载的旧代英伟达芯片已不符合微软当前需求。此举是微软对逾800亿美元外部云合约系统性重审的组成部分,甲骨文股价当日下跌约4%。与此同时,AI云服务商IREN因微软调整技术规格要求,被迫将逾40亿美元年化算力容量的上线时间推迟至明年

    来源 AI 行业观察
  8. 微软停续甲骨文AI算力合同:旧代英伟达芯片触发800亿美元云合约重审

    彭博社报道,微软已停止续约2023年与甲骨文签订的AI算力租赁协议,核心原因是甲骨文服务器搭载的旧代英伟达芯片已不符合微软当前需求。此举是微软对逾800亿美元外部云合约系统性重审的组成部分,甲骨文股价当日下跌约4%。与此同时,AI云服务商IREN因微软调整技术规格要求,被迫将逾40亿美元年化算力容量的上线时间推迟至明年

    来源 AI 科技快讯
  9. 摩根士丹利反思AI交易:“建设”叙事退场,应用层接棒

    摩根士丹利警告:AI投资逻辑正经历结构性转变。纳斯达克较高点回调逾10%,费城半导体指数单日暴跌12%,本轮抛售被定性为对冲基金仓位出清而非基本面崩塌。更关键的是,AI资本开支增速预计从2026年的100%骤降至2028年的14%——押注数据中心建设的单一叙事已走到尽头,市场重心正从基础设施供应商转向真正能变现盈利的应

    来源 华尔街见闻
  10. Anthropic万亿IPO遇冷:Kalshi预测年内上市概率跌破60%

    11月5日,“蓝色浪潮”席卷华尔街,美股三大股指全线暴跌,AI、半导体和数据中心相关股票遭到集中抛售。 次日,科技股有所反弹,纳指上涨1.09%,费城半导体指数回升约4.2%,但纳指全周仍累计下跌约3.4%。 尚未上市的Anthropic恰好处在AI的暴风中心,没有实时跳动的股价,却同样遭受着严厉的审视。 据外媒报道,

    来源 AI 行业观察
  11. 摩根士丹利:AI投资逻辑转向应用层,纳指跌逾10%

    美股遭遇重挫后,摩根士丹利警告,AI投资逻辑正在发生结构性转变——押注数据中心建设加速的单一叙事已难以为继,市场重心将从基础设施供应商转向能够直接提升盈利能力的应用层。 据摩根士丹利研究报告,标普500指数于11月5日录得自"关税日"以来最大单日跌幅,纳斯达克综合指数较10月高点回调逾10%进入技术性调整区间,费城半导

    来源 AI 行业观察
  12. 谷歌母公司押注AI芯片:豪掷5.48亿美元建仓高通

    快科技11月7日消息,Alphabet(谷歌母公司)最新提交的13F持仓文件披露,公司在第三季度首次建仓高通,购入297.7万股,持仓市值约5.48亿美元,占高通总股本不足0.5%,这笔新增持仓直接跻身Alpha

    来源 快科技
  13. 芯片股单日遭猛烈抛售:纳指6分钟抹平中期选举后全部涨幅

    IT之家 11 月 6 日消息,雅虎财经今天(11 月 6 日)发布博文,报道称美国中期选举带来的美股狂欢仅维持了一天,当地时间周四芯片与人工智能产业链相关股票遭到猛烈抛售,美国三大股指全线重挫,市场迅速回吐前一交易日的选后涨幅。 道琼斯工业平均指数收盘下跌超过 1,800 点,跌幅约 3.4%;标普 500 指数下跌

    来源 AI 行业观察
  14. Runway实时视频模型:单会话GPU从8块降到4块

    Runway公布技术论文,首次披露Runway Characters实时视频对话产品的推理系统。论文显示,通过缓存管理、计算流程及GPU通信优化,运行单个实时会话所需H100 GPU从8块降至4块,单次生成时间从240.9毫秒缩短至147.4毫秒,实现每秒24帧的实时视频生成。

    来源 凤凰科技
  15. 黄仁勋跌出“全球富豪榜前十”

    民主党横扫国会选举,引发市场对AI数据中心建设受阻的担忧,科技及半导体板块遭集体抛售。英伟达股价单日重挫9.3%,CEO黄仁勋净资产骤降151亿美元,跌出全球十大富豪之列。马斯克与甲骨文创始人Ellison分别损失797亿和101亿美元。

    来源 华尔街见闻
  16. 29岁亚历山大·王与HRT实习旧友:一张合影串起480亿美元AI版图

    一个由华尔街量化实习生组成的“硅谷新黑帮”,再次走入聚光灯下。 智东西11月6日报道,近期,英国《金融时报》刊发了对Meta首席AI官、29岁华裔创业者亚历山大·王(Alexandr Wang)的人物报道,讨论了他在Meta内部的影响力,以及未来接替扎克伯格掌管这家科技巨头的可能性。 而接班人传闻出现两天后,亚历山大·

    来源 AI 行业观察
  17. 美股AI板块一夜蒸发万亿:一纸禁令草案为何砸出大坑

    作者:财精牛哥 来源:起点财经 一觉醒来,隔夜美股上演史诗级崩盘,AI 科技股血流成河,很多人正在亲眼见证历史。 先看盘面有多惨烈。 截至 11 月 5 日收盘,纳斯达克综合指数重挫 5.52%,单日下跌 1421.52 点;道琼斯工业平均指数下跌 3.44%,创一年半以来最大单日跌幅;标普 500 指数下跌 4.36

    来源 AI 行业观察
  18. 大晓机器人双脑协同:一次滑移如何变成可复用经验

    【TechWeb】11月6日消息,一次普通的取杯任务中,机器人找到水杯、规划接近方向,却在抬起时发生滑移;它调整接触位置,重新抓取并完成任务。对使用者而言,任务已经结束;但对持续学习的具身智能系统而言,真正值得追问的是:为什么滑?这次调整在什么条件下有效?换一只杯子、一副夹爪,甚至另一台机器人,这段经验还能否...

    来源 腾讯网
向下滚动自动加载更多