广西“AI+交通”落地：无人机巡飞、大模型调度与面向东盟出海

高速公路边上，车顶机巢里的无人机自行升空，沿边坡巡检；港口调度室内，智能体把72小时船舶昼夜靠离泊计划的编制时间从1.5小时压到1分钟；指挥大屏上，平台发现路网异常告警后，联动周边感知资源给出研判结论。这几年，广西一直在推人工智能与交通运输的深度融合。AI在陆、海、空场景加速落地，群众出行更安心，公路养护更精准，江海联通也更顺畅。

交通大脑：让路网感知更“聪明”

广西交投计算中心无人机专员黄赟告诉记者，广西山多路险、隧道密集，定点监控留下不少盲区。为补上这些盲区，他们建成了广西高速公路无人机巡飞集群基地，采用“人巡+空巡”的空地一体模式，让无人机飞越监控死角和高陡边坡，把高清画面实时传回指挥中心，还能定向喊话警示。黄赟说，这套模式让路网巡查从“平面”走向“立体”，隐患排查和应急响应的效率也跟着提上来了。

空中之外，地面上还有一套更复杂的判断系统在运转。广西交投高速公路应急指挥中心里，3.8万余路监控画面实时汇聚，接入路网里程超6000公里。广西交投计算中心大数据应用创新中心负责人罗圆说，这里是全区路网运营管理的“最强大脑”，AI帮他们打破了各路段的信息壁垒，构建起“部—省—企”三级联动，遇到突发状况可以全域同步预警和调度，真正做到了“路网态势一张图、突发事件一指挥”。

核心能力上，AI大模型给了路网“感知”和“预判”的本事。罗圆介绍，依托“路网先知”大模型，车流高峰和易堵路段能被精准预判，被动处置变成了主动干预；“结构物健康监测系统”则用AI视觉和物联网传感，以毫米级精度对高边坡、桥梁进行24小时“把脉问诊”。这些AI能力集成起来，应急指挥平台打通了“预警叫应、分析研判、处置反馈”的全流程闭环。

广西交投计算中心党委书记、董事长李江华表示，当前该中心正全面深化AI赋能，依托广西全域高速公路场景打造交通大模型，让路网调度从“经验决策”迈向“数据驱动”。同时，他们积极布局“低空+交通”，建成无人机巡飞集群和“学考一体”基地，构建起“空地一体”的立体交通新图景。李江华说，未来将立足广西、面向东盟，持续发挥区位优势，推动AI交通大模型与低空技术出海，为西部陆海新通道建设和中国－东盟互联互通提供可复制、可推广的方案。

以赛聚智：让技术落地更扎实

技术要真正嵌进交通场景，得走完研发、验证到规模化的全过程。广西选的一条路，是用赛事把产学研用的资源聚起来，搭起技术对接与成果转化的通道。今年，自治区交通运输厅与交通运输部职业资格中心联合主办“A超”交通创新大赛，吸引24个国家和地区共452支队伍参赛。本届决赛把资本对接前置，想打通科技成果转化的“最后一公里”，让好技术不只停在赛场，而是真正跑上广西的路、驶入北部湾的港、飞越平陆运河的航道。

广西交科集团打造的检E智能多维道路检测车（以下简称“检E”）就是赛事成果的一个典型。广西交科集团副总经理刘斌清说，过去给公路做检查，找路表裂缝跑一趟、测承载力跑一趟、看路底病害还得再上设备，几趟下来数据还经常对不上；检E像一台流动的公路CT，路面看得见的伤、地下看不见的病，一次通行就能完成道路“全身体检”。

按照介绍，车上装了100余个高精度传感器，只要正常行驶，就能同时采回50余项道路指标，细微裂缝、路底脱空这类隐患都能做到毫米级捕捉，而且全程不用封路。采到的数据会直接接入科宝交通大模型，由“AI医生”自动识别病害、生成路况报告，把“路上采集—AI判读—报告输出—养护决策”这一整套流程串了起来。

刘斌清认为，检E的作用不只在检测。按他的说法，检E把公路全维度数据和历年养护记录放在一起用，帮决策者把资金投向最需要的地方；思路不是等路坏了再找上门，而是提前给道路做体检、把脉，让每笔养护经费都能花到实处。眼下，检E已经用在超1万公里各类道路上，高速、国省干线、市政道路等场景都有覆盖。

面向东盟：让中国方案走更远

平陆运河今年9月正式通航，广西及中国西南地区由此多了一条通往东盟运距最短、最经济也最便捷的通道。广西北部湾国际港务集团科技信息部副总经理陈富强透露，运河开通后，西江船闸群要面对江船、海船交织过闸的新局面；长洲船闸连续两年过货量超过2.23亿吨，通过能力已经饱和；钦州港海域的船舶密度预计会达到原先的3倍。

船舶安全通航和高效调度这道难题，怎么用AI来解？西部陆海新通道智慧水运大模型由此而生。陈富强谈到，通用大模型在复杂动态工程调度场景容易产生“幻觉”，比如凭空编出一条不存在的船舶，这是水运调度中绝不允许出现的。为避免通用大模型“说空话、编数据”，项目团队创新搭建了“水运行业大模型+场景专业小模型”协同推理架构，智能体的场景适配能力与决策精准度因此大幅提升。

现在，项目成果已经落地钦州港域5个码头（作业区），自动化和人工码头都能适配，集装箱、散货、能化等不同类型码头也包含在内。陈富强说，接下来项目团队会衔接平陆运河的常态化通航运营，继续优化调度模型、扩充知识图谱数据源，让广西水运调度从“传统分段式管理”转向全域“一体化协同智慧调度”；同时尝试从“智能辅助决策”迈向“自主协同调度”，靠模型自学习吸收人工调度经验，为广西打造面向东盟的现代化智慧航运枢纽提供支撑。

陆空巡检、港口调度、以赛聚智、经验输出，八桂大地上的这些场景，拼出的是我国交通运输行业智能化转型的一个切面。去年9月，交通运输部联合六部门出台《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，全面绘制了行业发展的方向标和路线图。今年6月，交通运输部又会同四部门印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，全面启动典型应用场景创新行动，依托人工智能技术驱动交通强国建设。随着人工智能落地更多场景，“人享其行、物畅其流”的愿景将加速照进日常。