中科曙光历军：算力破局，关键在系统能力而非单颗芯片

21世纪经济报道记者雷晨

11月4日，2026年世界互联网大会乌镇峰会现场，中科曙光董事长历军出席互联网企业家论坛并发表主题演讲。围绕中国计算产业和国产算力面对的实际难题，他谈了自己的判断。

在历军看来，中国计算产业要走出单点技术追赶和产品替代的阶段，转向体系化重构。系统级创新和开放协同，是他给出的两条路径。

历军表示：“未来算力竞争的关键，不在于单颗芯片的峰值性能有多高，而在于能否把大量计算、存储、网络、电力等资源高效地组织起来，这考验的是系统层面的能力。”

算力破局，不能只看一颗芯片

随着大模型不断演进，智能体拉动了推理需求，AI4S（人工智能驱动科学研究）也在拓宽科研应用的边界。历军判断，全球算力需求还会持续走高。

需求在涨，问题也躲不开：高端算力供应紧张，基础软件生态不够厚实，算力利用效率偏低。

先进制程、高带宽存储等关键环节，国内依然受到制约。不过历军也提到，国内的应用场景丰富，产业链相对完整，工程化能力较强，能源供给和开源生态同样是可用的优势。

他主张用系统级创新去补单点上的短板：计算、存储、网络、供电和冷却要一起优化，芯片、基础软件、模型和行业应用也得协同创新。

芯片、系统、服务协同发力

历

芯片这一端，中科曙光及相关企业围绕CPU（中央处理器）、智能计算芯片和高速互连展开布局。

系统这一端，中科曙光把超节点与超集群作为方向，推动芯、算、存、网、电、冷一体化创新。

国产芯片到底好不好用？历军认为，单看单卡指标，或者凭过去的印象下结论都不够，关键要看真实应用中的表现。

服务这一端，国家超算互联网负责对接算力资源、软件和科研需求。到目前，平台注册用户已接近200万。中科曙光还在摸索把超算互联网与超级科学计算智能体结合起来，面向AI4S提供计算服务。

开放分工，才能形成产业合力

国产AI软件栈在工具链、兼容适配和应用生态等方面仍有短板。历军认为，产业链上的复杂问题，一家企业很难独自解决。

他给出的办法是专业分工加开放合作：各家企业做自己擅长的事，减少重复投入和低水平竞争。

光合组织目前已汇聚6000余家合作伙伴，累计开展超过1.5万项适配优化工作，涉及软硬件适配、跨层技术协作与应用创新。

历军强调，自主创新不等于封闭发展。中国计算产业要坚持自主、开放、安全、普惠，同时加强国际产学研合作。