电不够AI用了！一个算力项目为2分钱僵持半年

西部某城要重建一遍电网，才够AI“吃饱”| 图 AI生成

作者／  IT时报  孙妍

编辑／  郝俊慧  孙妍

“2毛4还是2毛6？”在西部一个绿电直连项目里，发电方与算力方为2分钱的电价僵持了整整半年。

对数据中心而言，2分钱并非小数目。百兆瓦级数据中心年用电量可达数亿度，电价每差1分钱，就意味着数百万元的成本差异；吉瓦级数据中心每月电费更可达数亿元，电费占运营成本的六至七成。

“几乎等于把本地电网重建一遍。”在2026国际算电协同产业链展览会（CPE 2026）上，行业人士指出，局部电网已难以支撑新增算力需求，破解电价博弈，需要算电协同。

最终还是回到那句话，AI的尽头是算力，算力的尽头是能源。

算力为什么突然这么吃电？Gartner于2026年预测，进入智能体时代，智能体单任务Token消耗量可达标准生成式人工智能的5～30倍，算力需求呈指数级攀升，GW级（吉瓦级）智算中心将走向普及。

过去，10兆瓦已算大型数据中心；如今，新项目动辄以百兆瓦、吉瓦为规划单位。

国家能源局数据显示，2025年全国算力中心总用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。全国一体化算力网络八大枢纽节点近3年算力用电年均增长约39.5%；预计到2030年，全国算力中心用电量将达8000亿千瓦时，占比约6%。

但真正的矛盾不在于能源总量不够。“中国的能源禀赋总体充裕。”上海达卯科技CEO简煜忞向《IT时报》记者解释，但症结在于资源与负荷分布不均、局部电网支撑不足。

简煜忞举例，东部某区域电网新建智算项目的用电需求达到该区域电网供电上限的75%。为满足算力需求，该地不得不投入巨资新增电网节点。

西部也不例外。简煜忞举了个例子，西部某高耗能产业聚集城市，本地总用电量中超过76%被传统高耗能产业占用，存量算力又“吃”掉20%，现在还规划新增2倍算力规模。按行业普遍200%的电网冗余要求，新增算力所要配套的电力规模等同于原有的电网规模，“几乎等于要把本地电网重建一遍”，这是区域电网所不可支撑的。

供需错配之外，算力设施利用不足也加剧了矛盾。今年MWC上海期间，腾讯云运营商解决方案总经理数据中心容量的有效使用率通常只有40%左右。于是，“占而不用”又加剧了这层结构性矛盾。

几分钱、几厘钱的价差，就让项目陷入零和博弈，僵局如何破解？

打破零和博弈的方式，是把蛋糕做大。业界提出的破解之道是算电协同，就是让数据中心在选址、建设、运营的每个环节都学会“精打细算”地用电，目前主要探索出三条路径。

第一条是新建项目前置能源规划。西部一些绿电直连项目因发电方与算力方难以谈拢电价，批复后迟迟无法开工。

开篇提到的西部项目便是一例。达卯科技介入后，针对12000种场景、20个开放边界开展仿真测算，综合考虑电能量、调节能力、容量和碳市场价值，挖掘出每度电3分以上的价值空间，推动项目签约。据介绍，投资方内部收益率（IRR）提升约20%，用户到户电价下降10%。

“算力中心的建设首先是能源工程。”简煜忞认为，破局首先要跨过认知壁垒。

第二条是优化存量算力中心的用电成本。电价构成远比单一电价数值复杂，电量电费占主体之外，峰谷价差、容量占用、辅助服务、绿电消纳等环节都存在动态可调的成本与收益空间，这些可变空间让AI有了用武之地。

在商汤科技上海临港AI算力中心，达卯科技借助能源大模型与智能体优化储能配置和调度，将储能合理可投容量从7.5兆瓦时提升至36兆瓦时；运营后综合度电成本下降9.73%，年均节省电费千万元级。

今年上海迎峰度夏期间，在上海市经信委统筹下，国网上海市电力公司、上海电信临港算力公司及其他15家数据中心参与算电协同集中调用，2小时内最大压减负荷9.78万千瓦。三天实测中，上海、新疆、安徽、湖北四地算力中心累计调度推理请求28万次，输出3303万Token，单位Token算力用电成本下降约31%，单卡平均利用率提升40%。

达卯科技今夏也四次参与了上海市数据中心专项削峰填谷行动。简煜忞表示：“我们并没有对接任何的新能源，单靠储能的调度，就能实现多个市场的套利。对于东部省份来讲，这10%可能就决定了它与西部城市竞争的关键点。”

第三条是将储能纳入新建项目规划。“我们每个月电费要花500多万元，节省电费是运营的核心诉求。”上海一家智算中心负责人透露，计划在二期建设中引入储能以降低电费。

无论是新建项目前置规划，还是存量项目的精细运营，最终都推动智算中心从被动用电负荷，升级为可调节、可交易、可增值的能源价值单元。

近年来，AI大厂都在奔赴一座被称为“算力之都”的西部小城，尤其是近期，因DeepSeek规划要把训练算力放在这里，乌兰察布又被推到聚光灯下。

最直观的是，乌兰察布电价低、气候冷凉，能显著降低制冷能耗，可单有电价低廉这一点，不足以支撑其成为“算力之都”。毕竟，算力中心要求安全第一、绿色合规第二、经济性第三。乌兰察布恰处北京两小时生态供应圈内，可以集齐电信运营商、设备供应商、备件与维保团队这一完整生态。

东部地区面临着与西部地区不甚相同的挑战。上海等地有大量存量数据中心希望改造成边缘算力节点，但容量扩容极难，用电成了硬门槛。今年上海市政府印发的《上海市节能降碳和循环经济发展“十五五”规划》提出，要稳妥有序推进绿色数据中心建设，支持液冷技术、基于人工智能的节能智控模型等集成应用。

当下，上海不少园区通过虚拟电厂、分布式交易等，对园区电能量进行统筹调节。简煜忞解释道，存量机房改造中，把储能等调节性资源用起来，夏季极端高负荷时以放电降低对变压器上限容量的需求，便有可能实现“变压器不扩容，算力设施增量”。

西部凭电价与新建抢速度，东部靠精细化运营拼存量，两条路最终比拼的是同一件事：谁能把每一度电的价值用得更透。

把镜头拉远，能源，也是中美AI竞争的一条主线。美国算力扩张转向天然气，中国则选择绿电直连，背后的判断是类似的：算力的尽头是能源。

2026年，美国今年计划竣工的数据中心项目中，近四成面临延期风险。美国科技企业正在跳出对传统公共电网的依赖，转向自建电站，目前燃气发电仍是美国算力中心的主力自备电源。

同时，微软、亚马逊、谷歌等巨头纷纷投资或合作核电项目，在现有核电站附近选址建设算力中心。此外，巨头们也在寻求储能、改造比特币矿场等多种方式来填补电力缺口。但摩根士丹利测算，美国算力中心开发商到2028年仍面临约38GW的净电力缺口，占需求比例约33%。

中国的挑战则在于区域电力资源与算力布局不匹配，80%绿电消纳成为国家枢纽节点新建数据中心的合规门槛，能耗指标与电网接入条件成为项目落地的现实前提。

简煜忞用“烙大饼”作比：“我们现在正在烙一张大饼，但是这张大饼已经超过了烤炉的整体空间，那么我们如何用分段式的方法、用动态滚动的方法去把这张饼烙熟？这就是算电协同要解决的核心问题。”

在他看来，未来一到两年行业会有明显变化，政策、技术、认知都在同步跟上。

顶层设计已然清晰。2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，并被纳入“十五五”规划纲要。2025年7月，国家发展改革委发布《关于2025年可再生能源电力消纳责任权重及有关事项通知》，明确国家枢纽节点新建数据中心绿色电力消费比例要求为80%。

从政策到落地，还需要时间。截至2026年9月底，全国已批复绿电直连项目已过百。但在CPE 2026上，不少行业人士透露，真正开工落地的仍是少数。

技术路径正在逐步清晰，“以前算力中心的能源是一个成本项。但转型之后，算力负荷可以变成电网的主动支撑型、灵活、可调节的资源，甚至可以增收。”简煜忞说。

下一个十年的AI竞争，模型与芯片之外，最终考验的是一个国家把算力与电力撮合在一起的能力。电不够用的焦虑，恰恰是能源革命最诚实的催化剂。

排版／ 季嘉颖

图片／ 采访对象  IT时报  AI生成

来源／《IT时报》公众号vittimes