算力中心电价僵持半年：2分钱差价卡住绿电直连项目

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1、到2030年，全国算力中心用电量预计将占全社会用电量的约6%。

2、算力中心建设，第一步其实是一笔能源账，储能必须写进新建项目的规划里。

3、绿电直连获批的项目有百余个，真正动工的却还是少数。

“2毛4还是2毛6？”西部有个绿电直连项目，发电方和算力方就为这2分钱的电价，僵了整整半年。

2分钱对数据中心来说不是小数。百兆瓦级的数据中心，一年用电能到数亿度，电价差1分钱，成本就差出数百万元；到了吉瓦级，每月电费可上亿元，电费在运营成本里占到六至七成。

“几乎等于把本地电网重建一遍。”2026国际算电协同产业链展览会（CPE 2026）上，有行业人士直言，局部电网已经撑不住新增的算力需求，要解开电价这个结，得靠算电协同。

说到底还是那句话：AI的尽头是算力，算力的尽头是能源。

要把电网重建一遍

算力怎么突然就这么吃电了？Gartner在2026年预测，进入智能体时代，智能体单任务的Token消耗量能达到标准生成式人工智能的5～30倍，算力需求指数级往上走，GW级（吉瓦级）智算中心会越来越普遍。

以前10兆瓦就算大型数据中心了；现在新项目一开口，规划单位动辄是百兆瓦、吉瓦。

国家能源局的数据显示，2025年全国算力中心总用电量约1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%。全国一体化算力网络八大枢纽节点，近3年算力用电年均增长约39.5%；到2030年，全国算力中心用电量预计达8000亿千瓦时，占比约6%。

可真正的矛盾，并不是能源总量不够。“中国的能源禀赋总体充裕。”上海达卯科技CEO简煜忞对《IT时报》记者说，问题出在资源和负荷分布不均、局部电网支撑不足上。

简煜忞举了个东部的例子：某区域电网新建智算项目的用电需求，已经达到该区域电网供电上限的75%。为了接住算力需求，当地只能砸下巨资新增电网节点。

西部也一样。简煜忞说，西部有个高耗能产业聚集的城市，本地总用电量里超过76%被传统高耗能产业占着，存量算力又“吃”掉20%，眼下还规划新增2倍算力规模。按行业普遍200%的电网冗余要求，新增算力配套的电力规模差不多等于原有电网规模，“几乎等于要把本地电网重建一遍”，区域电网根本撑不住。

矛盾之所以更紧，还在于算力设施没被充分利用。腾讯云运营商解决方案总经理张晋在今年MWC上海期间提到，国内智算中心的GPU平均利用率不到30%。一部分资源被“占而不用”，反倒把电力配套的需求推得更高。CPE 2026上，也有业内人士给出估算：数据中心容量的有效使用率一般在40%上下。说到底，“占而不用”让这层结构性矛盾又深了一层。

算电协同破解零和博弈

几分钱、几厘钱的价差，就把项目拖进零和博弈，这局怎么破？

破零和的办法，是把蛋糕做大。业界给出的解法是算电协同——让数据中心在选址、建设、运营的每一环都学会“精打细算”地用电。目前主要摸出三条路。

第一条，新建项目把能源规划做在前面。西部有些绿电直连项目，发电方和算力方电价谈不拢，批复下来后一直开不了工。

开头说的那个西部项目就是一例。达卯科技介入后，针对12000种场景、20个开放边界做仿真测算，把电能量、调节能力、容量和碳市场价值都算进去，挖出每度电3分以上的价值空间，项目这才签了约。据介绍，投资方内部收益率（IRR）提升约20%，用户到户电价下降10%。

“算力中心的建设首先是能源工程。”简煜忞认为，要破局，先得跨过认知这道墙。

第二条，是把存量算力中心的用电成本压下来。电价构成远比一个电价数字复杂：电量电费占大头之外，峰谷价差、容量占用、辅助服务、绿电消纳这些环节，都有可动态调节的成本和收益空间，这些空间正好给了AI用武之地。

商汤科技上海临港AI算力中心，达卯科技用能源大模型和智能体优化储能配置与调度，把储能合理可投容量从7.5兆瓦时提到36兆瓦时；运营后综合度电成本降了9.73%，一年省下的电费在千万元级。

今年上海迎峰度夏期间，上海市经信委统筹下，国网上海市电力公司、上海电信临港算力公司以及其他15家数据中心参与算电协同集中调用，2小时内最大压减负荷9.78万千瓦。三天实测里，上海、新疆、安徽、湖北四地算力中心累计调度推理请求28万次，输出3303万Token，单位Token算力用电成本下降约31%，单卡平均利用率提升40%。

今年夏天，达卯科技也参与了四次上海市数据中心专项削峰填谷行动。简煜忞的说法是：“我们没有对接任何新能源，只靠储能调度，就能在多个市场里套利。对东部省份来说，这10%或许正是它跟西部城市比拼的关键。”

第三条路，是把储能写进新建项目的规划里。上海一家智算中心的负责人透露，每个月电费要花500多万元，省电费是运营的核心诉求，二期建设打算引入储能来压电费。

新建项目把储能前置规划，存量项目做精细运营，两条路都在推着智算中心往前走——从过去那个被动用电的负荷，变成可调节、可交易、可增值的能源价值单元。

从乌兰察布到上海

近几年，AI大厂纷纷往西部一座小城跑，那里被叫作“算力之都”。近期DeepSeek规划把训练算力放在乌兰察布，这座城又被推到聚光灯下。

最直观的优势是电价低、气候冷凉，制冷能耗能明显降下来。可光靠电价便宜，撑不起“算力之都”这个名头。算力中心的要求排得很清楚：安全第一，绿色合规第二，经济性第三。乌兰察布正好落在北京两小时生态供应圈里，电信运营商、设备供应商、备件与维保团队能凑齐一整套。

东部面对的难题和西部不太一样。上海等地有大量存量数据中心想改成边缘算力节点，容量扩容却极难，用电成了硬门槛。今年上海市政府印发《上海市节能降碳和循环经济发展“十五五”规划》，提出稳妥有序推进绿色数据中心建设，支持液冷技术、基于人工智能的节能智控模型等集成应用。

眼下上海不少园区借虚拟电厂、分布式交易等手段，对园区电能量做统筹调节。简煜忞解释，存量机房改造时把储能这类调节性资源用起来，夏季极端高负荷时靠放电压低对变压器上限容量的需求，就有可能做到“变压器不扩容，算力设施增量”。

西部拿电价和新建项目抢速度，东部靠精细化运营拼存量，两条路最后比的是一件事：每一度电的价值，谁用得更透。

算力的尽头是能源

把镜头拉远看，能源也是中美AI竞争的一条主线。美国算力扩张转向天然气，中国选择绿电直连，两边背后的判断差不多：算力的尽头是能源。

2026年，美国今年计划竣工的数据中心项目里，近四成面临延期风险。美国科技企业正跳出对传统公共电网的依赖，转向自建电站，燃气发电目前仍是美国算力中心的主力自备电源。

微软、亚马逊、谷歌等巨头也在投资或合作核电项目，把算力中心建在现有核电站附近。储能、改造比特币矿场等路子，巨头们同样在试，想填上电力缺口。摩根士丹利测算，到2028年美国算力中心开发商仍面临约38GW的净电力缺口，占需求比例约33%。

中国的挑战在于区域电力资源与算力布局对不上。80%绿电消纳是国家枢纽节点新建数据中心的合规门槛，能耗指标与电网接入条件，是项目能不能落地的现实前提。

简煜忞拿“烙大饼”打比方：“我们现在正在烙一张大饼，但是这张大饼已经超过了烤炉的整体空间，那么我们如何用分段式的方法、用动态滚动的方法去把这张饼烙熟？这就是算电协同要解决的核心问题。”

他判断，未来一到两年行业会有明显变化，政策、技术、认知都在同步跟上。

顶层设计已经明确。2026年，“算电协同”第一次被写进政府工作报告，还进入了“十五五”规划纲要。2025年7月，国家发展改革委发布《关于2025年可再生能源电力消纳责任权重及有关事项通知》，其中规定国家枢纽节点新建数据中心的绿色电力消费比例须达到80%。

政策到落地还要时间。截至2026年9月底，全国已批复绿电直连项目已过百。不过在CPE 2026上，不少行业人士透露，真正开工落地的仍是少数。

技术路线在逐渐明朗。简煜忞表示：“过去算力中心的能源属于成本项。转型以后，算力负荷能成为电网的主动支撑型、灵活、可调节资源，甚至还能增收。”

下一个十年的AI竞争，模型与芯片之外，最终考验的是一个国家把算力与电力撮合到一起的能力。电不够用的焦虑，恰恰是能源革命最诚实的催化剂。

图片／ 采访对象 IT时报 AI生成