乌克兰无人机袭俄数字基建:地下数据中心能否避开打击?

资讯 AI 科技快讯 作者:赢政天下 全文 1816 字 · 约 5 分钟读完 配图 1 张 分类数据中心算力

乌克兰无人机对俄数字基础设施的持续打击,正迫使俄罗斯仓促规划地下数据中心。这场“数据中心战争”出现反噬:原本用于支撑军事与经济的算力设施,如今成为高价值打击目标。地下化能否解决暴露风险,还是只是昂贵的应急之举?本文梳理事件背景、技术挑战与全球数据中心防护趋势。

所属频道 算力与芯片
无人机逼出地下数据中心:俄罗斯仓促自救
乌克兰无人机持续打击俄罗斯数字基础设施,逼得俄方仓促规划地下数据中心。这场“数据中心战争”出现反噬:原本支撑军事与经济的算力设施,眼下成了高价值打击目标。地下化能不能化解暴露风险,还是只是一笔昂贵的应急开销?下面梳理事件背景、技术挑战与全球数据中心防护趋势。

编者按

商业设施一旦在战争中被视为高价值目标,数据中心的物理安全逻辑就变了。Ars Technica报道称,乌克兰无人机打击俄罗斯数字基础设施,俄方因此匆忙规划把数据中心搬到地下。这谈不上常规的基建升级,更像战时被迫的自救。下面依据原文信息,结合数据中心与军事冲突的背景,分析这场“数据中心战争”为什么会反噬,以及地下化方案要面对哪些现实约束。

无人机撕开数字防线

过去几年,数据中心一直被当作数字经济的“底座”:云计算、人工智能训练、金融交易、政府服务都得靠它稳定运行。不过俄乌冲突中,数据中心不只是后台设施,它直接关系到军事指挥、通信和后勤保障。Ars Technica的报道指出,乌克兰无人机打击俄罗斯数字基础设施,让俄方原本暴露在外的数据中心和通信节点承受了巨大压力。

无人机打击和传统网络攻击不一样,它冲着物理层来。防火墙再强,也拦不住一架带爆炸物的无人机撞向冷却机组或供电设施。电力、制冷、网络连接,哪个环节受损,整个数据中心都可能停摆。对高度依赖集中式算力的现代军队和经济体来说,这种物理层面的脆弱性尤其致命。

“俄罗斯试图修复暴露的数字基础设施,但数据中心战争正在反噬。”

原文摘要里这句话点出了核心矛盾:俄罗斯此前把数据中心当作军事和经济数字化的重要支撑,结果在冲突中发现,这些设施本身成了容易被定位和打击的目标。无人机成本低、机动性强、打击精度还在不断提高,传统上靠围墙、安保和地理隐蔽的防护手段,显得力不从心。

地下化:应急方案还是长期战略?

面对暴露风险,俄罗斯开始仓促规划地下数据中心。按逻辑推,地下设施能借岩层和土壤削弱无人机攻击效果,降低被卫星和空中侦察发现的概率,同时给关键设备多加一道物理屏障。冷战时期,地下指挥所和通信设施并不少见;如今这套思路被重新拿来保护数字基础设施。

但地下数据中心不是简单“把服务器搬进山洞”。冷却问题首先就更复杂:数据中心发热密度高,地下空间通风条件有限,得设计独立的冷却和排热系统,否则设备可靠性和寿命都会受影响。其次,供电和网络连接要做冗余设计。地下设施必须解决电力引入、备用发电、燃料储存,以及与外界的低延迟网络连接,任何一环中断,地下化都可能失去意义。再次,建设和维护成本远高于地面数据中心,工期也更长。战时仓促上马的项目,工程质量和长期可维护性都是未知数。

更关键的是,地下化只能降低被直接命中的概率,没法完全消除风险。对手一旦掌握地下设施的位置和结构信息,钻地弹药,或者针对出入口、通风口、供电线路的打击,仍可能造成严重破坏。所以说,地下数据中心更像特定威胁下的补充手段,而非普适解决方案。

数据中心战争的全球警示

俄罗斯的困境并非孤例。数据中心规模扩大、集中度提高,战略价值不断上升,针对物理基础设施的攻击动机也在增强。军事冲突也好,恐怖袭击、极端天气也罢,数据中心运营商都需要重新评估“物理韧性”。

业内已有一些应对方向:把部署地理上摊开,避免关键算力过度集中;用模块化和边缘计算削弱单点失效的冲击;供电、冷却和网络都做多路径冗余;同政府及安全机构共享威胁情报;选址和建筑设计阶段就把伪装、加固、快速修复能力考虑进去。地下化不过是其中一种极端选项,适用于价值高、对低延迟要求相对不严的场景。

往更广的视角看,这场“数据中心战争”提醒我们:数字基础设施的安全不只是网络安全问题,也是物理安全问题。算力成了国家竞争力与军事能力的一部分,数据中心的选址、防护和冗余设计,就必须像机场、港口和能源设施一样被认真对待。俄罗斯仓促推进地下数据中心,或许能短期缓解部分压力,但真正的挑战在于建立一套可持续、可扩展且具备战时韧性的数字基础设施体系。

结语

乌克兰无人机打击催生的俄罗斯地下数据中心计划,是冲突带动基础设施形态变化的一个缩影。它说明了一个残酷现实:精确打击加上低成本无人机的年代,任何暴露在外的关键设施都可能被盯上。地下化能不能成为答案,要看技术、成本和战略需求之间怎么平衡。对全球数据中心行业而言,这既是一声警钟,也是重新审视物理韧性的机会。

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. Omen AI收购Aquatic Labs:1600万美元加码液冷

    Omen AI宣布以1600万美元收购Aquatic Labs,两家专注于解决数据中心水资源问题的初创公司正式合并。此次交易将Omen AI的AI优化能力与Aquatic Labs的液体冷却技术相结合,旨在为高功耗AI数据中心提供更高效的散热与节水方案,应对日益严峻的算力能耗挑战。

    来源 AI 行业观察
  2. 蔡崇信谈AI普及:千问开源模型超470款,下载量破40亿

    IT之家 11 月 3 日消息,2026 年世界互联网大会于今日(11 月 3 日)在浙江乌镇开幕。 据界面新闻报道,阿里巴巴集团联合创始人及董事会主席蔡崇信在开幕式上表示,AI 需求持续攀升,算力供不应求。他认为“只有开源才能普及”,开源能够有效降低中小企业研发成本,对发展中国家尤其重要。 蔡崇信透露,目前阿里千问已

    来源 AI 行业观察
  3. Anthropic的8954亿算力账单:Q3亏5.67亿,现金仅够七倍

    Anthropic在11月2日提交的IPO修订版S-1文件中披露,公司持有约8954亿美元的多年期算力承诺,约为其流动资金的七倍。与此同时,公司Q3从盈利5亿美元骤降至亏损5.67亿美元,Q3当季仅短期算力开销就高达50亿美元。这份账单背后,是一场以二十年现金流对赌算力经济规律的结构性押注。

    来源 AI 科技快讯
  4. 蔡崇信:开源才能让AI普及,千问已开源超470款模型

    IT之家 11 月 3 日消息,2026 年世界互联网大会于今日(11 月 3 日)在浙江乌镇开幕。据界面新闻报道,阿里巴巴集团联合创始人及董事会主席蔡崇信在开幕式上表示,AI 需求持续攀升,算力供不应求。他认为“只有开源才能普及”,开源能够有效降低中小企业研发成本,对发展中国家尤其重要。蔡崇信透露,目前阿里千问已开源

    来源 腾讯网
  5. 火山和阿里MaaS“双第一”的虚与实

    10月29日,火山引擎和阿里云先后发文,各自宣布在IDC最新一期的MaaS报告里拿了第一。火山的数字是45.1%,阿里是46.6%,称号相同,出处也都是IDC前一天发布的《中国AI软件市场半年度追踪,26H1》。差别在统计范围,火山取整体MaaS市场,阿里取其中的大语言模型细分。这种各取所需不新鲜,去年两家就为各自的“

    来源 腾讯网
  6. 千亿美元押注AI连接,中国光通信迎来新考题

    AI芯片越来越强,但装进数据中心之后,它们也可能把一部分时间花在等数据上。问题未必出在芯片本身,而在于它们之间的连接没有跟上。 11月2日,Marvell宣布拟以全股票方式收购光通信厂商Lumentum,交易对应的企业价值约1150亿美元。这个金额对应的是整家公司,当然不能简单理解成给芯片之间的网络“提速”的费用。但一

    来源 AI 行业观察
  7. AI Agent落地车间:腾讯高管拆解四道关,数据治理与ROI待解

    ◎记者 刘逸鹏 操子怡 近日,2026腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行。大会展区里,WorkBuddy体验台前参观者络绎不绝,AI Agent热度可见一斑。 大会主论坛上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生介绍,我国日均词元(Token)调用量从2024年初的1000亿增至今年7月的超过5

    来源 腾讯网
  8. 智驾平权之后,座舱算力为什么平权不了?

    2025年初,比亚迪“天神之眼”开启智驾平权,高阶智驾快速下探到10万级甚至以下的车型,智驾平权正式拉开序幕。 但座舱智能化的平权却陷入了新的困境。首先,智能座舱“有没有”的平权早已完成。盖世汽车研究院数据显示,2026年8月国内乘用车智能座舱渗透率达到87.5%,接近全面普及。10万元以下车型智能座舱配置率从52%提

    来源 AI 行业观察
  9. 撑起万亿大模型:华为昇腾 950 超节点斩获世界互联网大会领先科技奖

    11月3日消息,在乌镇举办的2026世界互联网大会上,华为昇腾950超节点正式荣获领先科技奖。作为全球互联网领域的顶级国际性科技荣誉,该奖项面向全球广泛征集,本届共收到来自43个国家和地区的430余项申报项目,最终仅有20个获奖成果脱颖而出,这标志着这套国产算力系统已获得行业高度权威认可。 核心架构:自研灵衢互联打通万

    来源 AI 开发者社区
  10. 汤道生谈WorkBuddy商业化:收费是为了让业务健康发展

    ◎记者 操子怡 刘逸鹏 AI应用加快落地,云服务也面临更具体的商业考题:如何让用户愿意付费,让昂贵的算力发挥更大价值? 近日,在2026腾讯全球数字生态大会期间,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生对上海证券报记者表示:“如果到了商业化变现的时候,客户愿意以合理的价格付费,同时收入能覆盖运营成...

    来源 腾讯网
  11. 蔡崇信:千问开源470款模型,开源是AI普及钥匙?

    2026 世界互联网大会 11 月 3 日在乌镇开幕,阿里巴巴联合创始人、董事会主席蔡崇信在开幕式上亮出一组数字:阿里千问已开源超过 470 款模型,全球累计下载量突破 40 亿,衍生模型超过 33 万。在他看来,AI 需求持续攀升、算力供不应求的背景下,"只有开源才能普及"——开源能把中小企业的研发成本压下来,对发展

    来源 AI 开发者社区
  12. LG新能源产能转向AI储能:ESS订单达160GWh,Q3净亏2969亿韩元

    韩国 LG 新能源正把筹码从车轮上挪到机房里。11 月 3 日,首席财务官李昌植在财报电话会上给出时间表:今年底软包储能系统(ESS)产能将超 50 吉瓦时,明年进一步拉到 70 GWh 以上。在他看来,电动车增速放缓之际,AI 数据中心的大规模新建为电池厂撕开了新口子——第三季度 ESS 在手订单已达 160 GWh

    来源 AI 开发者社区
  13. 千问办公1分钱月卡卖出近10万份:双11 AI服务开打,留存才是硬仗

    每经记者:陈婷 李宇彤 每经编辑:陈旭今年“双11”,AI算力成了最便宜的商品之一。11月2日晚,阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO(首席执行官)陈宇森做客李佳琦直播间,二人同台直播约十分钟后,定价1分钱的千问办公个人会员月卡正式上架并迅速售出5万份;直播30分钟,这款月卡累计售出近10万份,对应的AI算力额度合计约2

    来源 腾讯网
  14. Oracle再抛200亿美元融资:AI数据中心建设与债务压力并行

    2026年11月2日,Oracle向美国证券交易委员会提交文件,拟通过发行100亿美元普通股与100亿美元优先票据筹集共计200亿美元资金,用于AI数据中心扩张。这已是Oracle 2026年内第二次规模为200亿美元的融资行动,消息发布后股价单日下跌超5%。CFO Hilary Maxson明确表示,这是本轮AI建设

    来源 AI 行业观察
  15. AI伪造签名盗算力:400万账号薅积分转卖,男子获刑三年

    IT之家 11 月 3 日消息,据上海法治报 11 月 2 日报道,上海市首例利用 AI 伪造签名、盗用大模型算力案于近日宣判。 2025 年 12 月,有技术基础的宗某某自学调用 AI 平台 API 接口的“教程”后,动起了“薅羊毛”的念头。他盯上了一家人工智能企业运营的大模型聚合平台:用户登录后消耗积分,就能生成图

    来源 AI 行业观察
  16. Anthropic再陷亏损,“蚂蚁”代码被蚂蚁学家看衰

    (文/赖家琪 编辑/吕栋)Anthropic仅维持了一个季度的经营盈利,便再度陷入亏损。随着算力成本持续攀升、模型价格承压,这家有望冲击“史上最大IPO”的美国人工智能(AI)明星企业,正面临商业化扩张与盈利能力之间的严峻考验,即将到来的IPO不确定性增加。当地时间11月2日,Anthropic向美国证券交易委员会(S

    来源 腾讯网
  17. 算力成本高昂难以承受?传SpaceX悄悄削减Grok Bot配额,马斯克坦言营利失衡

    近日,据外媒报道,多名用户在社交平台上反映,SpaceX 在上周末悄然对旗下热门的 Grok Bot 进行了用量配额调整,不少用户的额度直接被缩减了一半。针对用户的抱怨与质疑,埃隆·马斯克(Elon Musk)随后在 X 上进行了公开回应,坦言“运行 Grok Bot 的成本相对其收入而言高到难以持续”。尽管他并未在公

    来源 AI 开发者社区
  18. Token成本成算力新标尺:推理时代生意逻辑生变

    算力产业今年有一个很明显的变化,用户已经不再停留在“算力规模有多大”“芯片性能提升了多少”,而是反复围绕一个更具体的词:Token。新爱算联合创始人杨智告诉我们,今年年初以来,他们客户提的问题完全变了,“客户开始更聚焦模型跑起来一秒能出多少Token?生成Token的成本是多少钱?”这背后是算力产业的价值体系变了...

    来源 腾讯网
向下滚动自动加载更多