阿里发布AI向善报告2026：数据中心算力密度两年增近5倍，绿电占比73.6%

AI要跨过社会、环境和经济三道边界

阿里巴巴今年连续第二年发布AI向善行动报告。集团ESG战略负责人刘伟表示，AI正从实验室走向千行百业，外界关注的重心已不再只是模型能力和算力规模，而是技术能给普通人带来什么、哪些事值得用AI去做。

刘伟提出，智能体时代的AI发展要落在“安全运行空间”里，需同时满足三个条件：社会可接受、环境可承载、经济可持续。所谓社会可接受，是技术要服务于人的福祉；环境可承载，指向能源、水资源和碳排放；经济可持续，则是让技术投入转成长期的社会和产业价值。

阿里云智能集团全球数据中心总经理王朝阳表示，AI算力需求上涨，行业对人才的需求也在快速扩大。

社会可接受这一条上，阿里云正把人才标准、培训材料和考核机制做成标准化。过去一年，阿里云团队吸纳的人才中，超过70%来自传统行业之外，制造、能源等行业都在其中。

环境承载方面，阿里云数据中心的算力密度两年前约为0.8kW/㎡，如今已提升至4.5kW/㎡，预计到2027年3月底将达到9kW/㎡。过去一年，阿里云自建数据中心的清洁电力占比达到73.6%。

水资源上，阿里云从数据中心建设之初就坚持节水。今年自建数据中心平均WUE（水资源使用效率）为1.198升/度，风冷主导园区为0.205升/度；全年回收利用中水13.5858万立方米。后续节水将从数据中心选址、技术架构和运营管理三方面推进，以提高水资源利用效率。

经济可持续方面，阿里云以模块化方式建设数据中心，把项目交付周期压缩到100天：30天设计与生产、50天现场安装、20天联合调试，数据中心交付效率由此大幅提高。

从风险筛查到辅助诊疗，医疗AI走向临床

报告发布后，阿里巴巴重点展示了医疗相关的AI向善案例，集中在多癌种影像筛查、循证医学辅助和认知障碍语音早筛三个方向。

达摩院资深算法专家、多癌早筛项目负责人张灵介绍，阿里的癌症筛查模型已从单一癌种扩展到胰腺癌、胃癌、肝癌、结直肠癌等消化系统高发癌症，并进一步覆盖通用影像诊断。团队的做法是利用患者已经做完的CT影像，由AI重新分析其中的影像信息，在不增加额外检查和辐射的前提下寻找潜在疾病线索。

张灵称，这套多癌早筛模型正在真实医疗场景中使用。结直肠癌前瞻性试验中，29783例CT筛查里有597例被AI判定为阳性，75例进入临床复核，17例确诊病变；模型还找出了部分原有标准流程未能识别的癌症病例。

除疾病筛查外，阿里把AI的应用延伸到了临床诊断和疾病治疗等环节。

目前氢离子已组建约300名医生参与的专家团队，负责制定评测标准、审核模型结果并持续优化产品。平台每天产生数十万次查询，使用者既有三甲医院医生，也有基层医疗机构人员。

中国科学技术大学少创班学生、守忆科技CEO刘思哲分享了AI语音认知障碍早筛项目。项目通过电话与老人交流，从停顿、用词、表达连贯性等特征判断认知障碍风险。刘思哲称，借助合成语音补充训练数据，模型在真实样本上的实验准确率由81.67%升至85.83%，提高了4.16个百分点。

该项目已在社区筛查出30多名潜在风险人群。其中一位老人筛查提示中风险，后来在医院复诊时确诊为阿尔茨海默病相关认知障碍，风险被提前发现，老人也得以更早接受治疗。