奇点川越程佳伟：AI演戏想细腻，先录真人表演再生成

1024 模力工场 · AI社区日主论坛上，复旦大学中文系硕士、奇点川越创始人程佳伟做了主题分享，题目是《影视制作工具发展史：从胶片机械到生成式 AI，生成方式如何影响审美》。

程佳伟的看法是，要让 AI 演出细腻情绪，反复改提示词不如自己先演一遍。团队有个实用做法：把真人表演录下来当参考，让 AI 照着处理微表情和动作，比纯靠文字描述更稳、更好控。

他还提到，只把 AI 当成省钱省时间的工具，就看轻了它对影视创作的作用：没受过科班训练的人也能把脑子里的镜头做出来，小团队能接更多制作活，创意从想到到验证的距离在缩短。

不过生成变简单了，故事不会跟着自动变好。人物设定、角色成长、分镜脚本还得提前想明白，不然越往后越容易跑偏，返工不断。

他介绍，团队的做法是先定脚本，测试并固定提示词模板，再交给 Agent 批量生成素材，人不用一直盯着每一次生成。AI 能帮的也不只是出画面：音画同步生成能减轻后期配音乐、配音效的负担，剪辑软件里的 AI 功能也能分担部分细节活，但专业影视剪辑眼下还不能完全交给 AI。

人物长相能保持一致，也只解决了部分问题。不同镜头之间的场景和空间关系接不接得上，仍是生成影像的一道难关。他还提醒，做高质量内容不能光看画面，素材授权也要重视，对别人画风、形象、声音的直接模仿要审慎，创作和处理过程的记录要留好。

程佳伟认为，工具技术改的不只是制作速度，作品的表达方式也会跟着变。手持摄影让镜头走上街头，计算机让影像不再完全靠实拍，AI 同样在打开新的创作空间。但新方式出现，不等于旧方式就得退场：今天还有人用胶片拍电影，AI 也不会让此前的创作方式统统失去价值。

说到底，工具决定了哪些画面好拍、哪些效果做得到，也影响创作者怎么讲故事，最后改变的是观众看到的影像风格。

• 胶片机械时代：机器笨重，画面相对固定。摄影机不好挪动，创作者多在固定场景里，靠演员表演和场面调度把故事铺开。

• 设备轻量化之后：镜头走上街头，影像更自由。手持拍摄带来了移动、抖动和贴近生活的视角。这些原本跟设备有关的特点，慢慢也成了表达真实感、现场感的手法。

• 计算机与三维技术普及后：画面不再受实拍条件限制。创作者能通过建模、动画和渲染搭出场景，现实中难拍到的世界也能出现在银幕上，视觉想象被拓展开来。

• 生成式 AI 阶段：想法更容易变成画面，但细腻表达仍要控制。非科班创作者也能试着实现自己的审美，快速比较不同效果；可人物微表情、空间连续性还是难稳定控制。所以他用实拍表演当参考，让 AI 生成更细腻、更可信的影像。

想让 AI 演得像“老戏骨”，多写提示词不如先演一遍

非常感谢主办方的邀请，也谢谢大家。

我们正处在一个生产极大丰富的时代，这一点没什么疑问。丰富不只在物质层面，精神内容层面也一样。每个人每天能获取的内容实在太多了。

单说影视内容，能看电影，也能看剧；剧又分长剧、中剧、短剧，还有动画、动漫，以及 AI 漫剧。在座应该也有不少人在看 AI 漫剧。

先简单说说我们在做什么。这就绕不开 AI 漫剧这个话题。不过我们不是做漫剧的，也从来没做过漫剧。

那为什么还要谈它？有个现象挺有意思：AI 漫剧出现才一两年，却很快从快速增长的新兴内容形态，走进了竞争激烈的存量市场。

这让人不禁想问：AI 漫剧真的是 AIGC 内容发展的终点吗？AI 难道只能在这种场景里发挥作用、进行创作吗？我认为不是。

所以我们主要做两方面的工作。

一方面，探索漫剧之外的内容表达形式，找更容易被观众接受、也更适合传达创作意图的路子。另一方面，探索怎么组织高效、稳定的内容生产流程，保证持续、高质量的输出。

这也对应了我的两个身份：我是导演，同时也是 AI 时代的开发者。

程序员这个群体，我尤其想道一声谢。正是有了你们，像我们这种文科出身的人，才能借助语言，在计算机的世界里把心里的念头说出来。生在这样的年代，对我们来说实在是件好事。

现在不少人对 AIGC 的理解有偏差，而且往往是低估了它。

落到具体业务里，这种偏差更明显。不管站在甲方还是乙方，沟通时听到的认知多半是：AI 就是个降本增效的工具。可 AI 对这个时代的意义，真就停在降本增效上吗？我影视科班出身，从创作者的角度看，完全不是这么回事。

说回今天的主题，能不能从历史的角度，去看 AIGC 眼下和往后可能带来的变化？这些想象不是凭空来的，翻一翻历史，能找到些挺有意思的线索。

每个人大概都有自己偏爱的作品，电影也好，短剧也罢。喜欢的理由往往很具体：导演调度到位，场面安排得精彩，美术出彩，再或者编剧写了个能钻到人心里、让人共情的故事。

可影视作品最后长成什么样，真就只由导演、编剧、摄影师说了算吗？往大了看，背后还站着一个“幕后推手”，我管它叫工具与技术。它在更深的层面左右着影视作品的形态。

哪种影视生产都一样，说到底绕不开三个问题：素材怎么生产出来，素材怎么组织起来，生产本身又怎么组织。换成行话，就是影像采集、影像加工，还有团队协作。