蚂蚁Ling-3.2-flash：560B MoE仅激活25B，配1M上下文

蚂蚁百灵今天带来原生多模态模型 Ling-3.2-flash，走的是 MoE 路线。它总参数 560B，但每次前向只调动其中 25B，另配 1M 上下文。只调部分参数，知识容量留住了，单步开销也压了下来，这种"大骨架、小激活"正是它平衡能力的关键。

模型在架构层就把视觉和语言打通，图像、视频、文本都能处理。官方点明四块能力做了加强：复杂视觉理解负责图像与视频的深度推理；多模态长程 Agent 能在多步任务中一直咬住目标，根据看到的视觉和文本内容决定下一步怎么做；3D 理解用来解析空间关系；医疗多模态则覆盖影像解读和报告生成。

蚂蚁方面给出的评测结果是，Ling-3.2-flash 有三项基准跑在 Claude Opus 5（max）前面：OmniDocBench1.5 拿到 92.21（对比 90.56），ZEROBench(Sub) 为 43.71（对比 39.52），Vision2Web 是 85.86（对比 80.20）。到了 DesignArena 的图像转前端竞技场，它以 1238 的 Elo 挤进前十，和 Meta、DeepSeek、Anthropic 同场竞争。

价格上，它属于同档里最便宜的一档。API 输入每百万词元 0.30 美元、输出 0.90 美元，DesignArena 把它评为同性能档的最低费率。眼下模型已经上架蚂蚁百炼平台，兼容 OpenAI 与 Anthropic 协议，上线头两周免费用。