英伟达副总裁塔拉:自动驾驶与AMR已过商业化临界点
11月9日,据财闻海外资讯援引韩联社报道,英伟达(NVDA.US)机器人与边缘AI(Edge AI)业务副总裁迪普·塔拉在首尔 COEX 举行的物理AI媒体圆桌会议上表示,物理人工智能(Physical AI)和机器人领域的自动驾驶与自主移动机器人(AMR)已率先突破技术瓶颈,进入初期商业化阶段。塔拉指出,机器人要实现
11月9日,韩联社消息经财闻海外资讯援引报道,英伟达(NVDA.US)机器人与边缘AI业务副总裁迪普·塔拉在首尔 COEX 一场物理AI媒体圆桌会议上称,物理人工智能和机器人赛道里,自动驾驶与自主移动机器人(AMR)最先跨过技术门槛,眼下已走到初期商业化这一步。
塔拉把机器人跑到数百万台量级前要过的坎归纳为五道:通用智能够不够准、重复干活稳不稳、安全是否有保障、成本划不划算、人机交互会不会让人排斥。他判断,多数物理AI还没完全迈过高准确度这道关,可有些细分场景已经踩到能真刀真枪投用的临界点。自动驾驶就是头一个被验证有实用价值、率先越过基准线的方向。此后一年间,物流仓库和工厂里的AMR、靠视觉语言模型(VLM)做工业安全视频分析的系统,还有制造线上的抓取与放置工序,落地节奏都在加快。工厂与仓库过去一年引入的AMR数量同比涨了约10倍。不过,能完成精细手部操作的通用人形机器人,在他看来还得靠大量研究与技术突破。
开发路径上,塔拉看重基于数字孪生的虚拟仿真。真环境里直接测,设施可能受损,也可能出安全事故;放到虚拟环境中验证,既安全又便宜,还能同时跑数千种场景。世界模型平台Cosmos和仿真工具Isaac就是为了把开发门槛压下来,让中小企业只用约10%至20%的额外算力,配上自家数据就能调优机器人模型。
聊到韩国市场,塔拉说正与现代汽车集团、斗山、LG电子、SK电讯、SK海力士这些制造和通信巨头,以及RealWorld、Krafton旗下Relu Games等公司密切协作,推动技术对接与市场开拓。
他强调,物理AI是过去50年人类没能解决的难题,韩国扎实的制造业和IT基础设施一旦接上英伟达的平台,会结出分量十足的成果。