电力具身智能落地还要过三关：国网68亿采购8500台

电力行业高危、重复的运维需求密集，因此被视为具身智能最合适的落地试验场之一。市场端，国家电网计划投入68亿元采购8500台具身智能设备；再加上南方电网等方面的需求，业内预计今年电力行业具身智能投资有望突破百亿元。

记者林春挺/摄

多位业内人士对第一财经记者称，机器人要在电力行业规模化使用，大概还需数年。眼下全行业还停留在小试阶段，之后要经过中试、标准化打磨，才会走到规模化部署。

落地之前，三道关卡要一道道过

南方电网战略高级技术专家、南网数字集团人工智能研究中心总经理梁寿愚在接受第一财经记者采访时说，赛事考题都围绕一线痛点设计，电力具身智能要落地，先得闯过三道关卡。

头一道是稳定性与可靠性。运动控制是电力场景不能碰的安全红线。变电站里高压设备密集，机器人一旦失控，贵重电力设施可能被损毁，还可能带来触电风险，代价很高。巡检、拍摄、生成报告，整个过程都要求零差错。行业里常见的做法是先在仿真环境里批量模拟工况，再进实训基地和真实场站逐层验证。

第二道关最难，是长程任务的自主决策。市面上不少机器人演示动作靠提前硬编码编排，更像“表演式运行”，没法直接上岗。电力运维要求机器人跑完整套作业闭环：接到任务后自己规划路径、到达点位、打开柜门、按规程操作、完成倒闸、按压按钮、关门归档，最后自行返回。

这类长任务要靠VRM（视觉-语言-动作模型）和VLM（视觉机器人操作/规划模型）两类模型配合：VRM 充当“大脑”，管长时序思考、任务拆解和业务逻辑理解；VLM 好比“小脑”，负责高频实时动作控制。本次比赛里，机柜门操作成了不少队伍的“滑铁卢”，根子就在长流程中的自主决策能力不够。它不同于简单的定点巡检，多步骤连贯作业，对机器人理解电力规程、动态纠错的能力要求很高。

第三道是精细操作关。验电作业就是典型场景：机器人得从多件工具里精准拣选。

面向边远无人变电站的应用设想，又把门槛抬高了。梁寿愚指出，这类站点人力很难常态化到场，机器人要能自主巡检、自主充电、避让障碍、倾倒后自行复位，靠近带电设备时不能误触。将来大规模铺开，成千上百台机器人同时在线，不可能靠人工远程兜底。“这就是电力垂直场景最大的难点：机器人需要拥有接近人的自主处置能力，才能满足行业最低要求。”

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风口之下，行业正回到务实轨道

具身智能已连续两年写入《政府工作报告》，并被纳入《“十五五”规划纲要》前瞻布局的未来产业。

产业热度虽高，但要大规模推广，还有几个前置条件绕不开。一是核心技术得持续攻关，运动稳定性、精细操作、长任务编排、场景化自主决策能力，都要成熟到能可靠替代人工；二是持续试点验证，南方电网目前已在多个电力站点开展试点，试点跑通，规模化才有基础；三是标准化体系建设，要从企业标准起步，把巡检成功率、柜门操作可靠性、续航、应急处置等指标量化，关键动作可靠度要趋近100%。

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电力场景的独特价值在于，能形成“场景—数据—模型—标准”的闭环迭代。电网手里有真实设备数据、安全规范和作业边界，机器人企业有本体和算法研发能力，两边结合，机器人才能在持续现场作业中积累数据、迭代技能。

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发展电力具身智能的初衷很明确：让机器人替人涉险、替人负重，把一线员工从触电、高空作业等高风险、重复性劳动中解放出来。

业内人士对记者表示，风口之下，行业正在回归务实。具身智能不是一场短期技术秀，要走进电网生产一线、融入新型电力系统建设，就得跨过稳定性、自主决策、精细操作这些层层考验，在真实场景里慢慢跑通从仿真到实战的漫长之路。