2026福布斯中国数字贸易企业：AI重构产业链路径与边界

从AI芯片、高质量数据，到智能机器人、自动驾驶，再到数字营销和全球物流运营，不少企业一直在摸索AI与各类产业场景结合的路子。做法各有不同：有的从底层技术入手，把算力和数据处理效率往上推；有的把AI塞进业务流程，让生产和物流环节更顺；还有的以数字化服务为切口，帮品牌和技术产品打开海外市场。

这条路上面临的挑战很具体。技术能不能适应真实场景，产品能不能稳定交付，服务能不能跟上不同市场的需求，数据安全、监管规则和本地化运营又该怎么应对，都是要回答的问题。放到全球化经营里看，市场需求参差不齐、供应链是否稳得住、商业合作关系和信任怎么建立，同样是企业拓展海外业务绕不开的现实考验。

2026福布斯中国数字贸易百家企业观察近期发布。这份观察梳理并研究了数字贸易领域的代表性企业，呈现数字技术与实体产业融合的实践，也呈现企业在技术创新、产品服务、产业应用和全球化经营等方面的探索，并勾勒出数字贸易产业生态及其发展趋势。在此基础上，福布斯中国又选取微纳核芯、西井科技、杰西圈、迈创、东方空间、英伟达、亚马逊等多家代表性企业开展调研，展示AI如何改变数字贸易的竞争维度。调研想弄明白的是：技术怎样进入真实的商业流程，不同的创新模式如何形成，企业在全球市场拓展中又碰到哪些机遇和挑战。调研结果显示，产品与技术本身之外，交易履约效率、面向不同市场提供持续服务等能力，也正日益成为企业构建国际竞争力的重要因素。

AI技术在数字贸易中的产业化应用，往往要过比技术研发更复杂的关。新的计算架构得先验证工程可行性，模型训练需要不断补齐数据供给，智能硬件必须在具体任务里检验性能和可靠性。不同技术方向的产业化路径各不一样，背后的研发投入、工程能力和应用需求，也是企业创新躲不开的现实约束。

大模型时代算力需求一个劲往上走，芯片又是AI能力的关键底座。微纳核芯没照着传统芯片架构的老路走，另开了一条三维存算一体的路子：靠自研3D-CIM™架构，把DRAM三维近存计算、SRAM存算一体、RISC-V异构存算这些核心技术揉到一起，冲着数据频繁搬运造成的效率损耗和能耗难题去。这么做图的不是单点芯片性能往上抬，而是把计算与存储的协同关系重新搭一遍，给大模型推理找一种新的算力实现方式。原始创新加上工程化验证一路做下来，芯片、板卡/服务器以及全软件栈的开发已逐步完成，多场景客户送样测试正在推进，接下来会加快产品规模商业化和量产销售，让三维存算一体架构从技术创新落到产业应用里。

微纳核芯

大模型进入更多行业后，数据服务也不只停留在基础的数据采集和标注，而是拓展到围绕具体任务组织数据生产、质量控制与专业协作。在数字贸易领域，这类服务的价值不只在处理数据，还在于把数据加工能力变成客户愿意采购和使用的服务。

景联文科技走的路，把这种变化摆得很清楚。公司2012年落户杭州，最早做指纹识别算法，拿过中国生物特征识别测评指纹识别竞赛一等奖，还连续两届在 LivDet 国际活体指纹检测大赛上排第一。2018年起它转向数据赛道，至今累计交付结构化数据超过5000万条。2023年，景联文自己做出SolarSense语料工程平台，把数据“采—标—治—用”全链路做成了智能化，再靠QApex数据生态平台协同运营，拉起1.2万余名标注员与专家资源，交付合格率稳在98%，服务的客户超过1000家。数据供需两头的匹配、专业协作的效率，都因此有了提升；数据服务的应用场景也能往外扩，接上更广的市场需求。平台能力还在继续完善，怎样把数据交付的标准化水平再抬一截，怎样适应不同市场在数据使用、合规与服务上的要求，成了它拓宽业务边界、把数据服务价值放出来的关键。眼下该公司正往具身智能方向加码数据投入，目标是做AI数据的基础设施企业。

景联文科技这次拿出的，是被称为“双引擎”的平台。

芯片和数据服务给AI备好了跑起来所需的基础能力。可一旦AI走进物理世界，它的价值就落在能不能看懂真实任务、能不能把它执行下来、能不能把问题解决掉。灵巧手在精细操作上的摸索是一头，工业现场对感知、决策、执行的整体要求是另一头。单台设备的性能边界已经不够用，AI得跟算法、硬件以及具体应用场景真正配合起来。

针对不同的应用需求，曦诺未来铺了两条产品线。Flex 2走的是23自由度绳驱与直驱混合驱动的路子，面向工业和消费场景，设计上要同时照顾末端惯量、热管理和耐久性。Prima 1则是22自由度全关节直驱，主要服务科研和具身智能算法训练，更看重控制反馈与响应能力。两款产品的差别，反映的是灵巧手在不同场景下做出的技术取舍。不过，一只灵巧手实际表现如何，并不是自由度或某一项参数就能定下来的，还得看感知配置、控制系统，并且要结合具体任务去适配和验证。往后看，灵巧手的价值不会停在完成精细操作这一步，而在于跟机器人本体、算法以及应用环境形成协同，为复杂任务给出更完整的方案。

曦诺未来灵巧手

思谋科技走的是工业AI智能体这条路，提供产品和解决方案，核心是自研的工业专有多模态大模型IndustryGPT，按“感知-推理-执行”的技术逻辑搭起机器人、边缘AI传感器、智能体软件系统三条产品线，用在消费电子、新能源、汽车制造、精密工业等多个行业垂直领域。到2025年末，思谋科技服务的企业客户已超过730家，累计交付工业AI智能体约14万个。业务范围上，该公司覆盖大中华区，日本、韩国等东北亚，新加坡等东南亚市场，同时在持续加码海外销售、交付和本地化服务体系的建设，推动工业AI智能体在全球制造业场景中规模化落地。

思谋科技大模型IndustryGPT

数字贸易要跑起来，既得有线上交易和数字化服务，也得让商品在不同地区之间走完运输、仓储、分拨、交付这几道。跨境交易越来越复杂，物流体系要处理的变量在变多，只把某一个环节的效率提上去，已经撑不起全球供应链对时效、成本和稳定性的综合要求。AI和自动化技术正在推着企业从局部作业优化，转向范围更大的资源调度与系统协同。

新石器做的城市配送是个比较直观的例子。它的无人车从快递末端配送切入，后来以运力服务的方式，把应用范围扩到更广的城市货运场景。老百姓大药房在江苏海安、如皋两市120家门店投放无人车，做区域及门店间调拨，配送时效和全程稳定性都上去了，运营成本还降了64%；在南通家纺产业集群，新石器累计投入近300辆无人车，把家纺工厂、电商企业和物流配送节点连起来，单日运送家纺商品超过10万件。批发市场、商超补货、品牌商仓库到门店的配送，以及生鲜冷链等场景也有类似需求，这些业务对运输频次、货物类型、温控条件和交付时效各有各的要求，考验的是无人车能不能适应多样化的运营任务。海外方面，新石器的项目已覆盖中东、欧洲、东南亚、中东、日本、韩国及中亚等市场，中东和欧洲是重点布局区域。当地交通规则、监管要求、客户需求和运营条件怎么结合，能不能搭起稳定的服务体系，会直接影响它后续的商业化拓展。

新石器无人车

AI自动化从城市道路走到港口、机场这类大型物流节点，协同的复杂程度又上一个台阶。西井科技的实践说明，物流效率跟车辆性能关系密切，同时也受调度系统、装卸流程、场站运营以及不同运输方式衔接情况的影响。该公司把自动驾驶设备和运营系统配在一起，为港口、机场及其他大型物流场景提供解决方案，业务已覆盖30多个国家和地区。在马来西亚巴生西港，60台搭载换电系统的西井智能网联新能源重卡E-Truck落地码头，以“物理AI+运营AI”协同驱动港口物流作业流程优化、效率提升，推动其电气化改造及长期智能绿色转型。东莞与香港之间则是另一种连接方式：西井科技协助把大湾区货物集散、前置货站作业、水路短驳与航空运输串起来，货物在东莞完成相应的前置处理后经水路运往香港国际机场，再通过航空网络发往海外市场。该项目采用跨境海空联运模式，并引入无人驾驶重载水平运输车及配套运输系统，推动跨境物流节点的智能化升级。

西井新能源重卡E-Truck车队开进了马来西亚西港。

新石器和西井科技的做法，说明物流自动化已经在不同节点间的协同上扎下根。亚马逊则把目光挪到了供应链更靠前的决策环节。商品目录庞大、履约网络铺遍全球，这类企业眼里的物流效率并不从货物启程算起。哪个地区该囤什么货、各地库存配多少、交付速度和运营成本怎么权衡，答案往往在消费者下单前就定下了。于是亚马逊用AI做需求预测和库存配置，让商品离潜在需求更近。公开资料显示，其供应链预测模型会把历史销售数据、季节变化、天气等因素一并纳入，推算不同商品在不同地区、不同时段的需求量，再据此辅助库存分配。履约中心那边，移动机器人、视觉识别和自动化系统负责库存搬运、商品识别、拣选与分拣；系统则结合订单需求、配送时效和运输成本等条件，不断调整订单处理与配送安排。

拿AI去优化需求预测、库存配置和经营决策，往深了说牵动的是企业管理更大的盘子。全球化企业采购、生产、销售、财务各环节彼此咬合，各市场贸易规则与合规要求又不一样，只能靠数字化系统把业务数据串起来，跨区域运营才协调得动。SAP 的应对方式，是依托覆盖企业核心业务的应用体系，加上融合业务数据、AI 智能体与企业级治理能力的 SAP 商业 AI 平台，帮企业打通端到端流程，让全球运营的协同效率和智能化水平往上走，并朝更自主的运营模式逐步演进。从大量客户案例里，该公司看到一个共性：不少企业的海外市场分析和经营决策还押在个人经验上，攒不成可持续、可复制的组织能力。把业务数据、流程与 AI 技术整合到一起后，企业有机会把市场研判和风险识别做得更准，也让数据洞察更实在地落成业务动作。

SAP Business AI平台

AI有了产品化能力之后，企业紧接着要回答的是：产品和服务怎么打进不同市场，在数字贸易的大潮里攒下长期的在地商业价值。出海这件事，早已不只是把成熟产品卖到海外，还包括输出技术方案、数字化工具和平台服务——帮品牌够到海外消费者、用智能终端把AI和用户需求接上、让技术适配当地产业场景、为全球开发者和企业提供基础支撑。

钛动科技做的是围绕中国企业出海的数字化增长服务。该公司自研了面向跨境营销场景的钛极多模态大模型，又推出营销多智能体产品Navos，想把AI塞进创意生产、营销策略、投放运营这些环节。以AI内容生成工具为例，企业拿商品信息就能生成不同形式的营销素材，靠多语言处理适配目标市场，再根据投放数据不断调整创意和策略。但AI生成内容并不会自动解决品牌定位、文化差异、用户信任这些难题。营销技术能不能沉淀出长期价值，还是要看企业对当地市场摸得透不透，以及技术工具和专业运营配不配合得上。

乐奇Rokid从AR眼镜起家，把光学显示、AI交互与操作系统捏在一起，做出消费级AI眼镜和企业级AR眼镜。带显示的那款AI眼镜能实时翻译、导航、提词，企业级产品则用在工业巡检、远程协作和文旅导览上。业务从硬件往软件、内容、应用生态延伸的同时，乐奇也在借合作伙伴完成场景定制与本地交付。海外文旅方面，该公司已和秘鲁国家馆做AR展示合作，港澳、东南亚等地的文旅机构也在接洽中。

乐奇Rokid AR眼镜

非夕科技走的是自适应机器人路线，全球化的重心是把工业级力控、机器视觉与人工智能技术凑到一起，针对复杂工业任务交付机器人系统和整体方案。传统自动化设备只会执行固定动作，自适应机器人不一样，它靠感知与力控去应付精密装配、打磨抛光里的位置偏差、接触变化和工件差异。与此同时，该公司在技术组合、工艺理解、系统集成和本地服务上都在提升适配性。比如它和日本企业KURABO达成战略合作，以自家七轴自适应机器人RIZON作执行平台，配上后者的3D视觉传感器，联合开发方案并在日本上市。

AI基础设施领域同样如此。英伟达就是靠算力、网络、软件和运行环境互相配合，推动模型开发、训练与部署的一个典型：竞争力以GPU为底，把加速计算硬件、互联技术、CUDA软件平台和AI开发工具等能力组合到一起。另外，该公司推出DGX Cloud Lepton计算资源市场，把多家云服务商汇到一起，开发者可按项目需求调用不同地区的计算资源，并借助

产品卖到海外之后，备件供应、故障维修、逆向物流这些环节，才是真正考验企业全球服务能力的地方。AI由此一步步渗入产品全生命周期的服务保障。迈创把AI用在了全球后市场服务上：以业务和数据底座为根基，搭起一套AI驱动的数字孪生闭环管理体系，把仓储、采购、结算、维修等核心业务模块连成一体，对时间、空间、物料流转、运营管理以及财务要素做动态映射的闭环管理；再靠智能体让感知、决策、执行三者协同起来，支撑全局规划、库存调拨、客户支持、智能派工、故障诊断、逆向物流等服务场景。目前迈创的服务网络已覆盖全球90个国家，累计管理42万+SKU，2025年全年服务工单量达到310万+。其全球服务商网点分布为：欧洲41个国家、亚洲20个国家及地区、非洲11个国家、美洲16个国家等，寄修方式则把覆盖范围延伸到了更多区域。

迈创“1+3战略内容矩阵”

AI给数字贸易打开了新空间，可技术本身并不直接等于竞争优势。实验室里的技术突破，要变成生产线上的效率改善，再走到全球市场的产品交付和长期服务，中间得经过一连串真实场景的检验。对企业来说，关键是能不能做出客户愿意付费、业务能持续、又能跨市场复制的价值。数字贸易的边界也会随之不断延展，知识、数据、服务与产业能力的跨境流动，将成为全球商业连接的新支点。