Oracle扩大OCI AI基础设施:引入NVIDIA Vera Rubin、Vera CPU与Google TPU

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【TechWeb】11月2日消息,Oracle在创建OCI十周年之际公布下一阶段基础设施计划,并分别宣布与NVIDIA、Google深化合作。OCI已涵盖200多项云服务;2027财年第一季度云基础设施收入74亿美元,同比增长121%,该季度新增850兆瓦数据中心容量。新计划重点是在单一云平台提供更多AI计算架构,扩展

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【TechWeb】11月2日消息,Oracle在创建OCI十周年之际公布下一阶段基础设施计划,并分别宣布与NVIDIA、Google深化合作。OCI已涵盖200多项云服务;2027财年第一季度云基础设施收入74亿美元,同比增长121%,该季度新增850兆瓦数据中心容量。新计划重点是在单一云平台提供更多AI计算架构,扩展多吉瓦级AI集群,并配套网络、存储、安全和媒体方案。

其中,NVIDIA与Oracle宣布,Vera Rubin NVL72系统和Vera CPU已在OCI全面可用,并计划将配备Vera Rubin NVL72的OCI Superclusters扩展至多吉瓦规模。OCI Superclusters结合NVL72机架级系统、Oracle Acceleron网络、NVIDIA Spectrum-X以太网及吉瓦级电力和散热设施,每个机架通过NVLink连接72个GPU,多平面网络可扩展至数十万个GPU。双方还计划推出HGX Rubin NVL8,在x86服务器中通过NVLink连接8个Rubin GPU,配备双64核Intel Xeon 6、4TB内存和6.4Tbps RDMA网络。客户可独立扩展CPU和GPU,Vera CPU面向AI智能体工具调用、代码执行和数据检索等任务,以减少GPU闲置。

同时,Oracle与Google宣布,Google TPU将通过OCI提供服务,OCI计划成为Google之外首家提供TPU的超大规模云厂商,预计2027日历年推出并逐步扩展。Google第八代TPU包括训练用TPU 8t和推理用TPU 8i;OCI上的TPU将支持大型模型训练、训练后微调、AI智能体及长上下文应用的生产推理。Oracle还计划引入SambaNova SN50和Cerebras晶圆级推理(Cerebras计划2027年),并继续与AMD、Intel合作:Compute E7将采用第六代AMD EPYC,AMD Pensando DPU提供Oracle Acceleron NIC支持;Intel Diamond Rapids将驱动OCI X14。

网络方面,Oracle Acceleron于2025年推出,整合专用网络Fabric、融合网卡、零信任路由和多网络路径。Oracle称已扩展前端RDMA高性能Fabric、跨裸金属和虚拟机的NVMe块存储附加选项;Oracle集合通信库可在网络故障时切换健康后端路径,前端多平面网络增加自动路径选择、故障转移和拥塞控制。

存储和数据服务方面,OCI NetApp Storage Service计划把原生托管ONTAP功能引入OCI;Snowflake将作为原生第一方服务引入OCI,客户可通过OCI购买、配置和使用Snowflake AI Data Cloud,并使用Oracle Universal Credits。Oracle AI Database@Google Cloud已在墨西哥可用,Oracle计划为跨AWS、Azure和Google Cloud政府环境的数据库服务申请FedRAMP Class D认证。

OpenAI合作方面,Oracle计划部署与Broadcom联合开发的OpenAI Jalapeño推理加速器。Oracle正把OpenAI模型、ChatGPT和Codex融入Oracle应用、数据和基础设施,包括Oracle AI Workspace、Oracle App Composer和Oracle AI SMB Bundle。安全上,Oracle AI Security Mesh利用OpenAI网络安全模型在客户授权范围内发现和修复漏洞,修复前需批准;OCI Identity Assurance与Zero Trust Packet Routing加强身份和访问控制。

Oracle计划未来12个月推出Oracle Media Fabric,整合Creative Studio、AI Media Models和Video Edge;Oracle Adaptive Media Platform连接创作与交付,支持个性化节目、广告和共享观影体验。Netskrt计划参与OCI Global CDN Connect,在支持区域为符合条件的传输提供专用连接并免收OCI出站流量费。Oracle称,上述举措旨在让客户选择适合技术、发挥数据价值并构建应用。

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