亚太65岁以上人口超5亿，AI养老如何兼顾普惠与伦理？

亚太是全球老年人口最扎堆的地方。联合国亚太经社会的数据摆在那里：2025年这一地区65岁及以上人口约5.16亿，接近全球老年人口的六成；到2050年，这个数字会涨到近10亿，差不多翻一番。

另一边，亚太同样是人工智能产业跑得最快的区域之一。IDC预测，2025年至2030年，亚太在人工智能与生成式AI上的投入会从1215亿美元增加到5552亿美元，复合年均增速35.5%。中国、日本、韩国、新加坡等经济体在大模型、智能助老、人形机器人这些前沿方向上不断落子，应用场景越铺越开。

数字化、智能化的浪潮打过来，前沿技术怎么才算真正服务养老？AI助老如何做到普惠可及、又守住安全伦理？技术落地时又该怎么防住数字鸿沟的风险？10月下旬，2026年亚太地区人口老龄化会议在杭州举行，不少专家围绕人工智能与人口老龄化这个新命题，谈了不少实在的看法。

从被动医疗转向主动服务

老年医学领域里，多病共存已成老年群体的常态，会议讨论的焦点正落在这里。

人工智能能不能在疾病发生前就识别风险、把干预提前？这个话题在会上被反复提起。国家老年疾病临床医学研究中心的一位专家认为，应该借助AI，把医疗模式从“被动应对”改成“主动预警”。

这位专家分析，面对多病共存的老年患者，传统的单病种诊疗指南正碰上三重失效：单病种指南适配不了多病共存的诊疗需求；老年人身体机能走下坡路，往往是发病之后才被动就医，干预窗口就这么被推后；院前、院中、院后衔接断档，复发率也就难降下来。

AI的价值恰恰在于把原本分散的业务流串起来。它擅长快速连接连续、复杂、多源的信息：连续监测和动态评估能提示跌倒、压疮、感染、认知下降等风险，让医疗服务从“出了问题再处理”变成“提前预防和干预”；多学科会诊时，AI把各专科的评估意见汇总呈现，决策时间随之缩短；到了居家场景，监测设备可以把老人夜间的异常及时推给家属和照护人员。医生则从重复的信息整理中脱身，把时间还给临床判断和医患沟通。

从院前风险预测、院中智能决策到院后远程干预，这套闭环管理的思路也得到其他学者认同。来自

清华大学

这位教授表示，真正好用的传感器得能自己主动收集数据，覆盖到那些通常不会主动上报健康信息的“沉默的老年人”。他提到，中国一家科技企业开发的无接触传感设备可以直接装在床边，老人不用做任何手动操作，呼吸、心率等生命体征就能被采集下来；由于不涉及图像拍摄，隐私泄露的风险因此小了很多，成本也压得住，具备普惠可负担的落地条件。

让技术真正适配老人需求

在“弥合数字鸿沟——推动老年人融入数字社会及相关政策保障”平行会议上，多位专家形成这样的共识：数字鸿沟的根子不在硬件，而在于技术有没有真正理解老年人的需求。

泰国清迈大学终身教育学院副教授、主任纳提·苏里说：“在泰国，大多数老年人都有智能手机，但智能手机缺乏的是能够提高他们生活质量的内容。”在他看来，老年人要的不是更多硬件，而是AI内容可不可信、好不好用。

纳提·苏里举了个例子：团队发现传统慕课系统操作复杂、参与度极低，于是干脆放弃原有平台，改依托泰国普及度很高的LINE应用，推出适配老年人的课程。老人能在上面看课、考试拿证、和教练交流、搭建学习社区、线上卖产品，学习由此成了一种社交活动。项目已在77个省份培训千余名培训者；据团队测算，投资回报率达到12.4%。纳提·苏里认为，项目能成，关键是盘活了已有实践经验的本地人员。

纳提·苏里表示，这个案例揭示了一个常被忽视的现实：数字鸿沟的首要阻碍，来自老年人身体与认知机能的衰退，产品设计不适配只是第二重障碍。眼下AI的长处集中在虚拟数字领域，可养老照护的主战场在真实的物理世界。也就是说，现有AI系统要真正成为老龄照护的主力工具，路还很长。

中国已有AI产品在老龄照护领域做出实效。北京大学智能学院的一位学者在论坛上介绍了一款老年医护服务机器人，不少设计细节都照顾到老年人的身体特点：在贴心医护模式下，机器人能实时监测输液状态，智能助手还会主动推送服务。

在上述学者看来，机器应当去适配人、理解人、服务于人，不该让人反过来迁就技术。他提到，眼下老年群体面前摆着四道数字障碍：身体与认知机能衰退造成的使用壁垒、产品设计不合用、对技术的焦虑和信任不够、安全与隐私泄露的风险。机器要适老化，这四重阻碍都得破。

中国老龄协会在2026年亚太地区人口老龄化会议上发布了《从维也纳到北京：积极应对人口老龄化的中国方案》。其中显示，为有效解决老年人面临的“数字鸿沟”，中国政府着力推动互联网应用、移动终端适老化迭代升级。

截至2025年末，全国累计推动3092家与老年人生活密切相关的网站、APP、小程序等完成适老化及无障碍改造，长辈模式、老年专属服务专区等便民功能精准上线。主要网约车平台陆续开通适老“一键叫车”、电话叫车等服务，老年人使用智能技术的门槛被降低。到2025年12月，我国60岁及以上网民互联网使用率达53.7%，老年人融入数字社会的能力在持续提升。

关注技术更关注治理能力

在韩国科学技术院讲席教授崔文禎看来，技术与老龄社会之间的张力，集中表现为“慢治理”与“快速变老”的冲突。

崔文禎在“伦理、治理与权利——确保技术为全龄人群服务”平行会议上说：“如今打开新闻，AI相关内容占据头条，全球都在热议大模型研发、成本与演进方向。”他表示，当前市面上的主流AI产品大多以效率优先，但面向老年群体的技术供给不能只按效率逻辑走。这意味着养老AI市场不能光由大企业说了算，中小机构也得参与进来，回应老年人的多元化需求。

崔文禎研究过数字支付普及背景下韩国不会驾车的老年女性群体遇到的现实困境，发现不少高龄女性并没掌握手机的智能功能，一旦离开现金，连日常采购付款都成难题。在他看来，私营领域的AI追求效率最大化，公共领域的逻辑却完全不同，老年人的需求不能单拿效率来衡量。发展AI，求快不是答案，找对路径才是根本。

复旦大学一位学者从另一个方向点出了数据驱动照护的难处。其团队挑了两家养老院做对比，一家沿用传统照护方式，另一家则全面铺开数据驱动模式。结果发现，数据驱动技术并没有让护理人员轻松下来，体力消耗反倒增加了。护理员除了照顾老人，还得应付系统故障、维护设备，同时还生出一种被系统管着的感觉，干活的主观能动性因此被压住。

这位学者说：“我们不能只关注老人本身，还要关注照护者，也要关注智能系统本身的维护。”技术再先进，要是把人的复杂性和系统运转中的摩擦忽略掉，效果也可能跟预期相反。

中国老龄协会发布的《中国银发经济高质量发展路径研究》提出，面向“十五五”，要把中国银发经济推向高质量发展，主线应落在提高需求转化和资源配置效率上，把需求识别、供给提质、支付保障、空间布局、政策工具和治理机制统起来考虑，让各环节接得上、各类资源配得顺。

围绕银发科技，这份报告认为，银发科技创新的转化和应用效能需要往上提。银发科技应用要围绕提升产品适配性，以及需求识别、资源匹配、风险预警和服务组织的效率展开，更重视老年人从接触、理解、使用到持续使用的全过程体验和实际成效，必要的人工服务和线下渠道也得留着。安全性、可及性、隐私保护和权益保障，要贯穿技术应用全过程。

让老年劳动者掌握数字化技能

在“赋能老年劳动者的技术”平行会议上，不少专家提到，AI和自动化正在重排劳动力市场，老年劳动者面临的压力前所未有。

首都经济贸易大学一位教授引用相关调研数据说：“在中国，60岁以上老年人已经超过3亿，其中60岁到69岁的低龄健康老年人约1.5亿。这部分人当中，接近70%退休后仍有继续工作的意愿。”在他看来，老年人继续工作不光是为了挣钱，更是为了不跟社会脱节，继续融进社会。

可现实并不轻松。这位教授指出，老年劳动者碰到的难题有好几重：年纪上来后体能跟不上，信息技术不断迭代让原有技能显得过时，灵活就业岗位又不够多。平台经济里，不少老年人做的是非全日制工作，体力下降、数字技能追不上行业变化，再加上岗位资源有限，几股压力一起挤着老年群体的就业空间。

这位教授强调，在生活、养老和数字技能提升这件事上，老年人该是主角，学习提升由他们自己主导，外界只在他们能力不够时搭把手，而不是替他们安排。他由此提出多元共治的思路：政府推动平台适老化改造，保留线下兜底渠道；企业把数字技能培训落到实处，设置对年龄更包容的岗位；社会组织提供培训场地；家庭则通过“逆向社会化”，让晚辈教老人用智能设备。

技术新周期带着不确定性，不断考验个人的适应力。北京大学一位资深工程教授在“赋能老年劳动者的技术”平行会议上介绍，眼下人形机器人、脑机接口、AI相关产品在养老场景里纷纷落地，但人工智能技术迭代太快，也给老年劳动者的技能更新添了不少压力。

其实，让老年专业人才的价值发挥出来、推动老年人参与社会，一直是中国老龄工作推进的重要方向。中国老龄协会发布的《中国“银龄行动”：发展现状与典型案例研究》显示，各地通过组织嵌入、需求牵引、主体赋能、因地制宜和机制沉淀，把老年人的知识、技能、经验和社会资本变成服务社会发展的积极力量。下一步还得盯住岗位开发、人才管理、服务保障三大板块，并借数字手段提升管理与服务效率，让“银龄行动”覆盖面更广、质量更高、效果更好。

在提升老年人技能上，中国政府正持续扩大面向老年人的学习、参与和价值实现服务供给。终身学习、数字能力提升、志愿服务、社区参与和知识技能分享等支持机制不断完善，为有能力、有意愿的老年人参与经济社会生活创造更灵活便利的条件，让长寿社会里攒下的知识、经验和技能得到更充分的发挥。