威利森用Claude Code做声音定位系统，40厘米内找到旧一氧化碳探测器

11月9日，软件开发者西蒙·威利森（Simon Willison）发布博文，介绍了自己借助AI编程工具Claude Code开发的Beep Locator声音定位系统。这套系统能把声源锁定在约40厘米的范围内。

之所以做这个系统，是因为威利森搬家后储物室里堆了不少还没拆封的纸箱，里面时不时传出短促的“哔哔”电子声。鸣叫间隔挺长，光靠耳朵很难判断声音从哪来。他便用Claude Code写了一套程序，把分散摆放的五台手机、平板和电脑连起来，通过网页调用各自的麦克风，一起捕捉声音。

技术上，这套系统主要比对同一个声音到达不同设备的时间差。开发时，自动测定设备相对位置那一步精度不够，威利森就加了手动功能：在地图上拖动图标、标注每台设备的位置。程序还用快速傅里叶变换分析声音频率，从环境杂音里认出目标提示音；各端录音的同步，则靠一台设备发出的短音来完成。

功能越做越完善，系统后来还能建议把新增设备摆在哪儿，帮人进一步缩小搜索范围。威利森最终照着定位结果翻查纸箱，找到了发声的设备，确认是藏在箱子里的一台旧一氧化碳探测器。目前该项目代码已在GitHub上公开。

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