Gartner发布2027十大技术趋势：非文本AI居首，Harness成1至3年关键
智东西（公众号：zhidxcom）作者 | 杨京丽编辑 | 李水青智东西11月3日报道，今日，知名研究机构Gartner的研究副总裁高挺（Arnold Gao）在媒体交流会上，围绕Gartner近期发布的《2027年十大战略技术趋势》报告进行详细解读。报告认为，2027年企业需要重点关注的十大技术趋势包括大型定量模型、
杨京丽 李水青
11月3日，Gartner研究副总裁高挺（Arnold Gao）在媒体交流会上对该公司新近发布的《2027年十大战略技术趋势》报告做了详细解读。
报告列出的2027年企业应重点关注的十大技术趋势为：大型定量模型、语音推理模型、世界模型、AI上下文平台、编码智能体框架、AI智能体身份、自主式暴露修复、主权技术、可抛弃型应用和湿件即服务。这些方向主要落在三块：非文本AI能力的延伸、智能体治理体系的搭建，以及技术要保持长期敏捷。
交流会上，智东西等媒体与高挺就智能体框架（Agent Harness）、软件开发成本下降会带来什么影响、企业IT架构如何升级等话题做了采访。
谈到智能体框架，高挺表示，代码生成的速度已经快过人工审核，缺少智能体框架就会造成治理错位、反复返工。Harness眼下依然重要，Gartner把它列入未来1至3年值得重点关注的趋势。原因是现阶段模型能力尚不成熟，得靠Harness帮着走完软件开发流程；等模型能力往上走，企业对Harness的依赖会逐步减少，长远看它的重要性可能慢慢下降。
软件开发成本下降会带来什么？高挺的判断是，功能简单、差异化有限、使用周期偏短的工具软件以及部分传统SaaS模式可能遭到冲击，企业以后可以直接用AI生成这类应用。不过企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）等核心软件短期内不会被取代，这类产品真正交付的是企业业务逻辑和行业知识，软件本身反倒不是重点。
高挺还提到，AI智能体的发展会促使企业重新设计IT架构。企业将来或许要把AI当作核心生产力，甚至当成企业大脑，并围绕智能体重做权限、流程和基础设施。
一、会算、会听、会模拟：非文本能力成模型新赛道
Gartner这份十大战略技术趋势榜单，最先指向的是非文本AI能力。未来的模型不能只停留在对话上，还得会计算、会聆听、会模拟。
先看计算。大型定量模型（LQM）是专为处理和分析定量数据而建的，主要服务金融、医疗、供应链等数字任务。传统大语言模型靠Token预测生成文本，碰上复杂计算和预测任务，准确性、合规性和可解释性都可能出问题。大型定量模型更看重数字关系、变量约束、模拟预测和结果追溯，能帮企业从事后排查转向事前模拟、主动决策。
再看聆听。语音推理模型是值得重点关注的一个趋势，它能直接对音频做推理，依据对话内容完成判断、转接、跟进和流程执行。Gartner预测，到2030年超过70%的企业语音交互将由语音模型自主处理，而2026年这一比例还不到10%。
模拟能力对应的是世界模型，面向更复杂的现实环境。它帮AI理解空间、时间和因果关系，让智能体在动作执行前先模拟可能的结果。机器人、自动驾驶汽车和空间计算等领域，都是世界模型的重要应用方向。
二、智能体治理覆盖上下文、框架、漏洞修复全链条
第二组趋势落在自主智能体平台的治理上，涵盖AI上下文平台、编码智能体框架、AI智能体身份和自主式暴露修复。
AI上下文平台用统一语义把企业知识与实时数据打通，让智能体既懂规则，也清楚当下的业务状态，从而避开权限过高、合规问题和Token浪费。Gartner预测，到2027年，优先做好语义处理的企业，其智能体准确率最高提升80%、成本最多降低60%。
AI编码智能体框架是一套闭环控制系统，管的是软件开发生命周期里的自主开发行为。它为模型提供执行环境与上下文，划定智能体可获取的信息、可调用的工具和可交付的产物。代码生成的速度已经超过人工审核，没有框架就会治理错位、返工不断。Gartner预测，到2028年，采用该框架的企业上线软件的缺陷会减少60%。
AI智能体身份是用来识别和管理智能体的工具，能把模型、提示词、工具、凭证与智能体的行为关联起来，避免传统系统中暴露的大量安全漏洞。Gartner预测，到2028年，25%的企业安全漏洞事件将追溯到AI智能体滥用，根源在于机器权限没有管好，以及仍在沿用传统凭证管理方式。
自主式暴露修复则把AI技术与自动化方法结合起来，识别、排定优先级并修复企业数字资产中的安全漏洞。这套系统能自动测试补丁或虚拟补丁，再将其部署到生产环境。Gartner预测，到2030年，三分之一的组织可以靠人机协作的自动修复，在48小时内持续处理最易被利用的安全暴露。
三、给软件留退路，给计算换载体：AI改写未来软件形态
第三组趋势则聚焦AI会怎样改变企业软件的形态、又会如何影响未来的计算方式，其中提到主权技术、可抛弃型技术，还有湿件即服务（Wetware as a Service）——这是一种新型运营方式，靠云端远程接入活体或合成生物系统来完成计算。
主权技术指的是从技术和法律层面做架构设计，能为关键供应商提供切实可行退出策略的硬件、软件、数据库与AI模型。
可抛弃型应用是为特定业务搭建的软件应用，业务目标完成或不再相关后，会被有意停用。它能让软件的生命周期与业务价值对齐，降低应用组合的风险，也便于规范化治理AI应用的创建。
湿件即服务代表更长期的计算方向。它设想通过云端接入活体或合成生物系统，借生物网络的可塑性和能效完成部分计算任务。跟其他趋势相比，湿件即服务离企业普遍采用还远，更接近前瞻性探索。
结语：技术可靠或成企业AI竞争重点
2027年十大战略技术趋势里，几乎每一项都跟AI沾边。高挺表示，这并不代表别的技术领域没有突破，说到底还是AI当下在企业与市场两头的关注度最高。
把这些趋势摆到一块看，AI的竞争呈现出两个方向。一头向外扩能力，在大语言模型之上把非文本AI的能力铺开；另一头向内收治理，技术可靠性成了重点议题。落到企业身上，接下来的考题是智能体能不能在真实业务里稳定跑起来，出了问题又能不能及时定位、快速修复。
