Gemini 4 Hydrogen发布：免费用户也能用，速度达上代2.5倍

谷歌刚刚发布Gemini 4 Hydrogen（氢），主推速度和执行效率。

这次开放程度和此前两轮“高端模型”更新不一样：Hydrogen直接向所有人开放。免费用户在Gemini App里靠自动模型选择就能用上，付费用户可手动切换。开发者走Google AI Studio和Gemini API也能调用。谷歌搜索同样接入了Hydrogen，面对复杂、零散甚至带拼写错误的问题，它理解得更准，给出的回答更直观，相关网页链接也更多。

谷歌称，在默认High推理档位下，Hydrogen完成任务的速度是上一代Gemini 3.8 Flash的2.5倍，指令遵循能力进一步增强，编造事实的情况减少超过80%。在Artificial Analysis Intelligence Index（智能指数）榜单上，它甚至压过了定位更高端的Gemini 4 Argon。

谷歌搜索先用上了新模型

谷歌搜索产品副总裁Robby Stein称，这是谷歌搜索迄今规模最大的一次模型升级。Gemini 4 Hydrogen已开始面向全球用户推出，覆盖AI模式支持的所有语言。

最直接的变化是，往后不必再费心琢磨搜索关键词。脑子里的想法可以一股脑丢进搜索框，问题再长、条件再多，哪怕夹着拼写错误，Hydrogen也能更准确地判断你真正想找什么，再按这些要求组织回答。搜索结果的呈现也跟着灵活起来。

谷歌表示，升级后的搜索会针对问题挑选更合适的呈现方式：要比较信息就生成表格；碰上复杂的知识问题，则用图片、可视化内容乃至交互工具帮用户把答案看明白。过去得打开好几个网站、来回比对才能办成的事，现在有机会在搜索页面上直接解决。

谷歌搜索还升级了Query fan-out（查询扩展）技术。遇到复杂问题，系统会同时检索多个相关方向，信息来源覆盖更广，相关网页链接也给得更多。这点其实挺有意思：AI搜索一直挨批评，说它把答案留在搜索页面上，用户越来越没理由点开外部网站。如今谷歌反倒开始强调，升级后的AI搜索能帮用户发现更多网站。

谷歌自己也扛着AI搜索的变现压力。10月28日的财报电话会议上，谷歌首席商务官Philipp Schindler承认，AI Mode的变现效率不如传统搜索，查询量快速增长，也拖累了搜索广告收入的增速。链接变多之后，网站到底能不能重新拿到更多点击，还得等时间给答案。

Gemini更听话，也更能干了

谷歌或许觉得Hydrogen（氢）这个代号已经够直观，名字里虽然没有Flash，它承担的正是Gemini 4系列高效率模型的角色。Carbon和Argon被谷歌定位在复杂的深度推理任务上，Hydrogen更看重执行效率，尤其是编程、工具调用和多步骤任务。

可这款主打速度和执行效率的模型，能力甚至超过了自家高端型号。第三方评测机构Artificial Analysis的Intelligence Index榜单上，Hydrogen在High推理档位拿到51分，Xhigh档位升到54分，高于Gemini 4 Argon的50分。

谷歌公布的官方Benchmark显示，Hydrogen在知识工作、自动化和推理方面表现尤其突出。

考察AI处理复杂知识任务能力的Agents' Last Exam v1.1中，它拿到71.6%，高于Claude Sonnet 5.5的60.4%和GPT-6.1 Terra的69.8%。模拟长期经营任务的Vending-Bench 2测试里，Hydrogen最终积累起14549美元的资金余额，同样领先另外两款模型。

编程这块，Hydrogen在SWE-sweep上拿到13.5%，处于领先位置；但在Terminal-Bench 4.1上只有57%，落后于Claude Sonnet 5.5的63.9%。

比跑分更直观的感受是，日常用起来，Gemini变得更听话，能干的活也更多了。

谷歌的说法是，Hydrogen在语气、格式和具体规则上更守规矩，多轮对话里能盯住任务目标，用户来回改的次数少了。

碰上复杂资料，它能从上传的文件里抽取信息，把表格和可视化内容整理出来，再借助Gmail、Google Drive，以及Airtable、Dropbox这些已连接的应用把任务做完。

工具调用同样有进步。谷歌称，模型挑工具挑得更准；就算工具调用失败，或者搜索没返回结果，它也能调整接下来的动作。

官方演示里有这么一段：Hydrogen通过Google Antigravity，照着一段YouTube演讲视频和一份设计模板，直接在Google Slides里生成了多页幻灯片。之后它自己把演示文稿检查了一遍，修掉了文字重叠这类排版问题。

另一个变化是，谷歌这次给Google Antigravity上了新的Orchestrator（编排器）功能。

在此之前，Antigravity已经能让多个Agent用不同模型协同干活。新出的Orchestrator则是在同一项任务里，跟着执行进展自动在Carbon和Hydrogen之间切换。

谷歌描述的工作流程是：先由Carbon分析任务、制定计划，再交给Hydrogen改代码、更新依赖、跑测试。执行中要是碰上新的难处，任务还能交回Carbon重新分析和调整。

用户全程不用手动切换模型。

谷歌称，内部测试中，Orchestrator的任务成功率接近单独用Carbon的水平，同时平均少花24%的额度，任务完成速度快了19%。

该功能目前先向Google AI Ultra用户开放，以后会支持更多模型和订阅。

价格上，Hydrogen的API每百万输入Token收1.5美元，输出Token收7.5美元；Gemini 4 Argon目前的优惠价是每百万输入2美元、输出10美元，Hydrogen更低。

和上一代Flash比，新模型贵了。Gemini 3.8 Flash眼下输入、输出分别是0.75美元和3.75美元，只有Hydrogen的一半。

不过旧版Flash的优惠价到12月31日就结束，明年1月1日起会调到和Hydrogen一样的水平。

网友：那Argon怎么办？

Hydrogen刚发布，就有人上手测了。

网友@SPAC89晒出自己用Hydrogen Extra做的Three.js项目。他说整个项目花了不到两个小时，其中将近80%的时间用在渲染上，只消耗了Google AI Pro订阅每周额度的5%。

他对新模型挺满意，还说这是自己头一回觉得，20美元的Pro订阅用起来几乎不设额度上限。

用户@StatsWire拿四款Gemini模型做了同题测试：让它们各自用Three.js做一个能实际玩的3D马里奥游戏，且不许调用任何外部3D模型或纹理。

评论区有人希望作者把各模型生成游戏的时间和成本也公布出来。作者回复，下次测试会补上这些数据。

谷歌搜索接入Hydrogen的消息，同样引来了不少议论。

有网友设想了这么一个场景：“2026年的开发者：AI写出了Bug，现在你把报错信息丢进Google搜索，解释这个Bug的还是同一个AI。”

也有人不看好谷歌的搜索业务。

这些吐槽其实不是冲Hydrogen来的，矛头更多指向谷歌眼下的产品。

在谷歌DeepMind的官方发布帖下面，Hydrogen的表现还牵出了另一个疑问：那Argon现在还有什么用？说到底，Hydrogen价格更便宜、速度更快，部分评测里还压过了定位更高的Argon。

速度提升同样有人不买账，光快有什么用？

有网友算了一笔账：快2.5倍固然好，可答案要是错了，重跑一遍的成本，说不定比慢慢等一个正确回答还高。

还有人打趣，AI现在写代码快到咖啡还没喝完就收工，可要检查这些代码，怕是得把剩下那一整壶都喝光。

排行榜第一名向来吸睛，谁又超了谁也是热门话题。可真到天天用AI的时候，大家心里往往另有一套尺子。网友@mattyapro的话就说出了不少人的想法：

“对我来说，每天都会用到的模型，比那些登顶排行榜的模型更重要。”

日常使用能被看见，这是件让人高兴的事。