陈清泉院士谈智能网联：规模扩张阶段已过，AI与能源要互补共生

智能网联和新能源产业正走到一个从堆体量转向提质量的节点。车路云一体化落地在加快，无人化场景开始商用，光储充和虚拟电厂体系也在逐步完善，产业的底层运行方式随之改变。近日，“瓯江论道——‘人工智能+’融合创新发展论坛”在温州举办，与会者就产业变革期的多个话题展开讨论。论坛期间，中国工程院院士、国际院士科创中心创始主席陈清泉接受《中国经营报》记者独家专访，围绕行业当前的发展瓶颈、AI算力与电力能源的结构性矛盾、车能协同生态怎么建、新质生产力如何落地等核心问题，给出了他的顶层研判。他明确表示，行业靠粗放式规模增长的阶段已经结束，人工智能与能源体系相互赋能、互补共生，会是未来智能网联产业高质量发展的核心内核。

产业拐点：规模红利见顶 新质生产力成唯一破局点

在业内人士看来，国内智能网联、新能源汽车产业经过多年高速扩张，在产能、场景、基建三方面已经形成全球领先的体量优势。但大而不强、生态松散、能耗错配、模式同质化这些结构性问题，正逐渐变成制约行业继续进阶的核心瓶颈。

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陈清泉直言：“我们的产业规模已经达标、足够成熟，现在的新格局，核心是高质量发展，是新质生产力的培育。”在他看来，产业升级不再是简单地叠加基建、堆砌场景，而是要对底层生产方式和产业生态做重构。

在陈清泉看来，人工智能才是撬动智能网联产业新质生产力的核心引擎。一套健康、闭环的生态链条，才是完整产业竞争力的根基，AI算法、算力底座、大模型训练、数字孪生、大数据调度等全维度技术体系都涵盖其中。可智能化技术无论怎么演进，落地时都绕不开一个核心支撑——能源。

陈清泉强调：“这就决定了整个行业必须回答一个核心命题：人工智能与能源如何互补共生、协同迭代。”他的意思是，脱离能源体系去谈智能化，产业发展就无从落地、也无法持续。

核心挑战：算力高速迭代与电力基建的周期协同

智能化全面渗透，把智能网联产业带进了“算力驱动、能耗承压”的新阶段。AI大模型、全域感知、车路云实时交互、无人车队智能调度，不断释放海量算力需求，也让行业和电力体系的绑定程度前所未有。

对当前行业最关键的结构性挑战，陈清泉做了精准拆解：“人工智能产业迭代极快，一座数字中心、算力平台，两到三年即可建成投用；但电力基础设施、新增电源项目的建设周期长达七到八年。”算力短周期爆发，电力长周期建设，两者叠加，就形成了行业躲不开的供需错配和能源压力。

陈清泉认为，AI规模化应用，本质上对传统电力运行体系、能源供给模式构成了挑战。算力能耗持续增长，正在重塑能源供需结构，也让智能网联示范区、规模化无人运营场景的可持续运营面对全新考验。

挑战不是桎梏，而是产业重构的战略机遇。陈清泉指出，人工智能绝不只是能源的“消耗端”，它更是能源体系升级的“最优管理者”。

传统能源体系下，源网核储各环节资源分散、碎片化严重，分布式能源难以聚合，调度效率低，利用率也偏低。人工智能靠大数据、精准算法、实时调度能力，则能把零散、分散的能源资源统一汇聚、统筹调配，形成一座可动态调节、高效运转的“数字化新电厂”。

陈清泉总结：“AI一边消耗能源、倒逼产业升级，一边赋能能源智能化、精细化、高效化运行。”AI与能源这种双向博弈、双向成就的关系，在他看来是未来智能网联产业最核心的底层逻辑。

破局路径：以车能网协同构建产业闭环生态

眼下的行业正在加快落地全域无人化测试基地、三类无人车辆商业化运营、光储充一体化站点、V2G车网互动、虚拟电厂等新型基础设施，并持续完善车路云一体化技术底座与标准化体系，这为车能协同生态落地提供了实景试验场。

技术层面，行业已经形成从专网安全、无线补能、C-V2X网络覆盖、AI调度中枢到大数据平台的完整支撑；能源层面，光储直柔、近零碳实验室、虚拟电厂、IEC国际标准对标、V2G技术迭代不断取得突破，车、能、网之间的协同壁垒在持续打通；场景层面，无人巴士、无人物流车、无人环卫车队已常态化运营，重卡补能、无人配送、智慧环卫等商业化模式也在持续跑通。

对这一系列产业落地实践，陈清泉给予了高度肯定。按他的产业逻辑，基础设施、场景应用、技术研发的最终目标，都是构建适配新质生产力的产业生态。

陈清泉表示，智能网联产业的未来不再依赖单一技术突破、单一场景落地，而是依靠技术、算力、能源、场景、运营、标准六位一体的生态闭环。用AI赋能能源调度，用智慧能源支撑智能化场景持续运转，用商业化运营验证技术价值，用规模化落地输出行业标准，最终摆脱粗放发展模式。

未来研判：生态协同决定产业长期竞争力

这次行业研讨中，产学研、能源央企、科技企业围绕技术攻关、场景共建、标准输出、能源协同达成了一系列合作共识，形成了技术研发、基建落地、场景运营、生态赋能的协同发展格局。

站在产业高质量发展的维度，陈清泉对行业长期发展做出了总结性判断。

智能网联产业已经走过了“拼规模、拼速度、拼基建”的初级阶段。往后看，行业真正要比的是生态、是协同、是高质量生产力。

陈清泉强调，行业要守住两条核心逻辑：其一，坚持以人工智能赋能产业升级，持续释放新质生产力动能；其二，平衡好AI算力能耗与能源智慧化升级的双向关系，用数字技术盘活分散的能源资源，用绿色能源托举智能场景迭代。

陈清泉的判断是，车能网协同体系会一步步成熟，光储充和虚拟电厂走向规模化落地，无人化商业运营模式也会不断打磨完善。到那时，智能网联产业将完成从“规模领先”到“生态领先、质量领先、标准领先”的跨越，长成一个安全低碳、智能高效、能够自我迭代的新产业范式。这套路径可复制、可推广，能给汽车交通产业的智能化、绿色化转型提供核心参照。