NeurIPS 2026投稿30709篇录用7900篇，论文分享会11月21日在京举行

大模型之间的比拼，重心正从单纯提升能力转向整套技术体系的全面对垒。

最近一年，AI 技术的迭代节奏明显加快。推理模型、Agent、多模态生成、世界模型，加上 AI for Science，研究者们正不断试探大模型能力的天花板。模型的能力边界开始延伸到复杂推理、自主决策和科学发现这些方向。同时，模型架构、训练方法、数据工程与评测体系也在往前走，新的技术路线接连冒出来。

对研究者、产业从业者而言，这些变化意味着顶会论文不只是记录最新技术突破的载体，它还是观察行业走向、理解技术路线、寻找创新机会的一个窗口。

NeurIPS 是人工智能领域影响力最大的国际学术会议之一，全球 AI 研究者一直把它当作展示最新成果、交流前沿思想的重要平台。今年 NeurIPS 主赛道收到的有效投稿为 30,709 篇，最终录用 7,900 篇，录用率 25.7%。

国内研究者和从业者想第一时间深入了解这批前沿成果，也有对应的场合：机器之心将于 2026 年 11 月 21 日在北京举办 NeurIPS 2026 论文分享会。

这场活动包含 Keynote 演讲、论文分享、圆桌对话、Poster 及企业展位交流等环节。议题围绕当前业界最关注的热门方向展开，顶级专家与论文作者会同台交流，和观众一起讨论 AI 技术接下来往哪走。

论文分享会的全日程、Keynote 分享嘉宾、演讲主题和圆桌嘉宾今天正式对外公布，有兴趣的读者可以继续扫描下方日程海报中的二维码报名。

• 活动时间：北京时间 11 月 21 日 09:00-17:30

• 活动地址：北京中关村皇冠假日酒店 3F（海淀区知春路 106 号）

Keynote 环节的嘉宾阵容与演讲题目已经公布。

上午场由中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授、博导胡迪带来题为 Gestalt：Large Multimodal Interaction Model 的报告。他是多模态交互智能方向的研究者，以主要作者身份在 T-PAMI/ICML/CVPR/CoRL 等人工智能顶级期刊及会议发表论文 60 余篇，其中六篇拿下 CVPR、NeurIPS、CoRL 等顶会口头报告。平衡多模态学习、通用触觉感知基础模型 AnyTouch、毫米级 VLA 强化学习框架 Robo-ValueRL 等都是他的代表性工作。

教材方面，他出版过本科教材一部（副主编）和译著一部。人才计划与奖项上，曾入选 CVPR Doctoral Consortium、第七届中国科协青托计划、北京市科技新星计划、微软铸星学者、智源学者等，2020 年获中国人工智能学会优博奖，2022 年获吴文俊人工智能优秀青年奖。他还主持多项国家自然科学基金和北京市自然科学基金项目，所指导学生中有 1 人入选百度奖学金（全球 10 人）。学术服务方面，担任 ICML、ICLR、AAAI 等会议 AC/SPC，并主办/协办多场国际顶级会议的多模态学习讲习班（Tutorial）。

分享摘要：

眼下不少多模态大模型的做法，是把图像等模态信息“兼容”进大语言模型基座，对多模态本身的特性关注不够，不同模态之间如何有效建模与交互，这个问题还没有被充分解决。胡迪这次报告的主角是全离散统一基座模型 Gestalt，以多模态交互为核心，从模型架构、数据组织、训练策略三方面做系统探索：模型结构要能支持单模态充分激发、跨模态按需交互，数据体系围绕多模态交互来搭建，训练上采用渐进式策略推动多模态能力形成。据他介绍，Gestalt 在文本能力、图像生成和多模态理解等方面都表现突出，部分能力超过同量级 AR 架构模型。

下午场的主讲人是苏航，题目为《后 GPT6 时代的具身智能：物理经验的规模化学习和泛化》。

苏航是清华大学计算机系副研究员，入选国家“万人计划”青年拔尖人才。他的研究重心落在鲁棒机器学习与具身智能上，参与了RDT系列机器人基础模型的推进工作。围绕机器人在真实物理环境中的感知、决策、操作和泛化，他尝试把大模型技术与具身执行能力结合起来，探索新的机制，为具身智能系统的鲁棒泛化与实际落地提供支撑。他发表的CCF推荐A类会议和期刊论文超过200篇，谷歌学术引用达46000余次。IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、Artificial Intelligence等人工智能领域重要期刊都请他担任编委，他还出任IEEE生成式大模型安全工作组主席。吴文俊人工智能自然科学一等奖、北京市自然科学一等奖、ICME铂金最佳论文奖、MICCAI青年学者奖等奖励也在他的履历之中。

分享摘要：

通用基础模型在推理和自主决策上越来越强，人工智能的着力点也从数字空间里的知识理解转向物理世界中的感知、交互和行动。这里的关键问题是：怎样从跨场景、跨任务、跨本体的异构经验里，学到可以迁移的物理知识和行动能力。苏航的报告就围绕物理经验的规模化学习与泛化展开，讨论人类行为、机器人交互和仿真数据如何协同使用，研究把物理表征、环境预测与动作生成融合起来的具身基础模型，也谈开放环境下长程任务执行、跨本体迁移以及安全可靠交互面临哪些难题、接下来往哪走。

主题圆桌嘉宾

分享会专门安排了一场主题圆桌，题为【从数学开始，AI 如何在变革科研范式？】，请来三位专家学者到现场交流。

对话嘉宾：

荣钰博士是格致涌现的创始人兼 CEO，此前在达摩院担任科学智能方向负责人，主要研究科学智能。他主导研发了“灵枢”系列科学智能模型。目前已发表论文 80 余篇，被引用超过 1.5 万次，多次进入斯坦福大学"全球前 2% 科学家"名单，还获得 WAIC 2025 云帆"璀璨明星"奖提名。

谢松晏在中国科学院数学与系统科学研究院担任研究员，本科毕业于清华大学，博士就读于巴黎萨克雷大学，做的是基础数学研究。他的博士论文把 Debarre 丰沛性猜想彻底解决。2026 年，他与学生合作，用 AI 构造出 Griffiths 猜想的反例，在 Fano 流形中实现有理曲线的解析构造，同时提出了一种判别冈流形的新方法。

周子杰是香港科技大学工业工程与决策分析学系助理教授，并在计算机科学与工程系礼任，博士毕业于麻省理工学院运筹学专业。他的研究方向包括人工智能推理加速、资源优化和芯片设计，同时担任华为顾问，还入选了华为“优秀青年学者”计划。

*以上顺序不分先后，按姓氏首字母排序。

Poster

这次论文分享会上，会有一批论文作者来做论文分享并展示 Poster，想了解具体情况可以看下图：

想收看的读者可以留意，这场论文分享会安排了多个直播渠道，机器之心视频号、黄大年茶思屋科技网站等平台都会同步播出，关注并预约即可。

下面说说合作方。

独家战略合作伙伴为黄大年茶思屋科技网站。

这个网站主打科学与技术交流，走开放路线。全球的科学家、研究人员和技术专家被它聚到一起，围绕前沿学术话题展开讨论，把最新科研成果拿出来分享，也借此碰撞出新的想法。学术热点、精选论文、学术峰会、技术难题、专利、开源项目以及科技赛事，都能在站内找到。按网站自己的说法，它要把全球科研智慧汇集起来，推动科技创新，让科技百花园更加繁荣。

网址：https://www.chaspark.com

支持单位是上海未来启点社区。

该社区由上海未来产业基金在 2025 年 7 月发起成立，面向未来产业搭建创新生态平台。它围绕“人才+认知”做文章，把自己定位成顶尖人才汇聚、前沿认知交流的关键枢纽，目标有两个：一是成为海内外顶尖人才创业的首选驿站，二是建成上海未来产业人才引育与认知升级的核心基础设施。

从关注方向看，社区落在人工智能赋能科学研究、脑机接口、量子科技、可控核聚变等前沿领域，战略驱动上强调 AI-Native，并搭起“AI for Talent”智慧平台。产业基金、专业投资人、顶尖科学家、优质创业者等生态资源被整合进来，个体的智慧与产业的洞见由此高效对接，进而形成一个可以持续复用、不断迭代升级的群体智能体系，为未来产业创新生态建设提供助力。

网址：https://enginecomm.com/zh/

2025年，机器之心与多家合作伙伴联合办起了论文分享会和海外 AI Talent Meetup，覆盖 ICLR、CVPR、ACL、NeurIPS、IROS、ICML 等会议，帮合作方招揽人才，也把品牌影响力做了上去。

要是您或您所在的企业有意参与「机器之心 2026 学术顶会活动」，合作与共建都欢迎，具体怎么合作，可以来联系我们：