田柯宇世界模型创业：融资近3000万美元，估值2亿美元

有外媒报道，字节跳动前实习生田柯宇已投身“世界模型”方向创业，这轮融资接近3000万美元，投后估值冲到了2亿美元，折合约14亿元人民币。

田柯宇这个名字，很多人可能对不上号，但他的那段风波，听过的人应该不少。2024年，还在实习的田柯宇被字节跳动告上法院，起因是他攻击了公司内部的模型训练。字节当时向法院提出，要求田柯宇赔偿侵权损失800万元人民币、合理支出2万元人民币，还要公开赔礼道歉。

那之后，双方各说各的，事情一直没有公开下文，直到他这次出来创业，旧账才又被翻了出来。

严格讲，这轮融资算不上什么新消息。大约三个月前，就有人曝出过田柯宇融资的事。彼时我们向相关投资方求证，对方说不太方便回应，不过也提到案子已经判了，田柯宇会给大家一个交代。最后这位新闻当事人接受了彭博社采访，这才多出了一些新料。

案件的结果是，法院判田柯宇违约，需向字节跳动赔偿50万元，同时他全部薪资被没收。

定性停在“违约”这一层，没有进入刑法范畴，说明事情的性质不算特别严重。之前流传的说法可能有夸大的地方，也可能台面下有过各种斡旋，具体细节外界不得而知。总之在我看来，一个法治文明社会里，“有前科”不等于就不能创业。但投资人心里是否介意这段插曲，会不会因此对他的人品打问号，那就是各人有各人的判断了。

AI这轮创业又格外特殊。强大技术危险的那一面所引发的伦理讨论，在海外AI圈是个重要话题。一个职业道德上留下过污点、曾用技术“以暴制暴”的人，假如真拿到了打开未来之门的钥匙，会把人类带往哪里？这类问题，至少该被审慎地摆到台面上。

从结果看，投资人还是投了赞成票。眼下田柯宇的公司和产品都还没对外公开，仍处在隐身模式。也就是说，资方下注，更多是冲着他这个人的专业能力去的。翻翻履历：北大博士，发过多篇顶刊，还以第一作者身份拿过NeurIPS最佳论文奖——放在这波AI创业者里，也算标准的“小天才”画像。

他挑的世界模型赛道，也是今年的大热门。前不久，有“世界模型一姐”之称的李飞飞，其实验室被AMD以82亿美金收购，折合人民币超过500亿。苏姿丰点明，收购原因之一就是要拿下李飞飞聚拢起来的世界顶尖人才，这也看得出科技巨头眼下对顶尖人才有多渴求。

AI还是太热了。对掌握稀缺技术、手握顶级研究成果的人来说，技术价值本身就可能是一张入场券。别的，也许就顾不了那么多了。

被字节索赔800万元的实习生

田柯宇这个名字，最早是以一种不太光彩的方式进入大众视野的。

2024年8月，字节跳动结束了田柯宇的实习关系。按字节的说法，2024年6月到7月间，田柯宇因为对团队的算力资源分配不满，通过改代码等手法干扰公司内部研究项目的模型训练，导致商业化技术团队的一项研究受到影响。字节随后把他辞退，并将情况交给学校处理。

对字节的指控，田柯宇后来予以否认，还曾报警说自己遭到诽谤。到了同年11月，字节跳动把他告上北京市海淀区人民法院，索赔800万元侵权损失和2万元维权支出，并要求公开道歉。

网上流出的一些争议细节显示，田柯宇利用的是Hugging Face在模型checkpoint加载环节的安全隐患。checkpoint可以理解为模型训练过程中的阶段性文件，模型重新加载它时要经过反序列化，把文件内容转成程序能执行的对象。一旦文件被塞进恶意代码，加载它的训练机器就可能被进一步控制，进而干扰模型训练，甚至造成数据泄露等后果。

这类安全隐患，对AI工程师来说并不陌生。不过这场纠纷的争点，不在“漏洞存不存在”，而在于田柯宇有没有用这项技术去干扰别人的训练任务，以及这种行为该怎么定性。

最近接受采访时，田柯宇也作了解释。他说当时团队算力有限，他觉得另一名实习生占用了本该分给其他研究人员的资源，于是让对方的项目停了下来。他承认这么做不妥，把当时的行为称为“私刑”。“当时我的做法无异于以暴制暴，”他说，“如果能以今天的眼光重新来过，我一定会采取更明智的做法。”

外媒引用其看到的判决书称，法院最终判田柯宇违约，向字节跳动赔偿50万元，同时没收其全部薪资。

事情发生后，田柯宇的去向也一度成为话题。创业几乎是外界认为最可能的一条路。不得不承认，他的成绩单相当亮眼：2022年本科毕业于北航软件学院，师从王立威教授，研究方向是深度学习优化与算法，担任过NeurIPS、ICML、ICLR的审稿人，发表过4篇顶会及期刊论文，其中2篇NeurIPS一作。

田柯宇眼下在北大读博，去年夏天刚拿到该校硕士学位。今年7月，有消息称他已投身“世界模型”方向的创业。这个项目由五源资本合伙人孟醒牵头孵化并主导投资，融资总额达到数千万美元，估值在2亿美元左右。

3000万美元拿张入场票

和字节的散场虽说并不愉快，但他在字节期间拿出的成绩，也为后来的创业铺了路。

在字节实习时，他以第一作者身份与字节合作发表了论文《Visual Autoregressive Modeling》，提出让模型按照图像的不同尺度逐层生成，而不是像传统模型那样逐个像素或逐个视觉Token处理。论文认为，这种办法能提升图像生成的速度和效率。

这篇论文让他拿下NeurIPS 2024最佳论文，被视为AI系统生成图像方式的一次重大突破，含金量在圈内颇受认可。如今田柯宇的创业方向，正是在这篇文章的基础上展开，也就是试图从底层改变模型理解和生成视觉内容的方式。

这家初创公司眼下只有10个人，其中还有几位也是从字节跳动出来的。据田柯宇介绍，团队已经搭出一套类似AI“词典”的东西，里面装着20万个普通人根本认不出来的符号，用来帮模型处理视频。他的判断是，人类语言想把一段视频讲得完整、准确，很难做到，所以团队想先让AI拥有自己的一套语言，然后再拿1亿小时的视频去训练它。

照他的说法，这套办法有希望把视频生成的成本压下一个数量级——生成1秒视频的开销至少能降到原来的十分之一。完整模型计划2027年正式发布，在那之前，团队打算用现场活动来展示技术能力。至于眼下，他们更在意技术本身能不能跑通，消费级产品和商业模式还没被摆到主要位置。

不过这笔钱也把田柯宇推到了一个竞争格外激烈的位置上。世界模型这条赛道，人才的含金量极高。挡在他前面的，有李飞飞、杨立昆这样的顶级科学家；与此同时，大批顶着顶级高校、大厂和实验室履历的年轻研究者，也正被资本和创业公司抢来抢去。

资本肯为技术天赋掏溢价，但这并不代表某些争议就能被忽略，也不代表“大结果”可以轻松拿到手。现在已经有越来越多的声音在说，“世界模型是个筐，什么都能往里装”。单就我们接触过的创业公司来看，3D生成、视频理解、机器人、空间智能等一堆方向里，哪条路线能跑出来，目前并没有定论；它会是AI下一轮的基础设施，还是在资本狂热过后重新进入调整周期，也一样没有答案。

对田柯宇来说，3000万美元更像一张入场券。接下来他要证明的，是自己除了技术之外，能不能成为一个合格的创业者——组建团队、处理和核心员工的关系、把技术构想变成真正可验证的产品，还有在技术路线跑偏时及时掉头。这些都不是一个“天才”标签能替代的。