梁文锋投Winverse AI：胡瀚掌舵，世界模型预研背景

从公开资料看，DeepSeek投资过的公司一共两家。一家是已经落地的宇树。另一家就是刚传出计划领投消息的隐身模式初创公司Winverse AI（stealth startup），它不对外公布具体产品。

这家公司的创始人叫胡瀚，进过微软亚洲研究院，也做过腾讯混元语言模型的技术负责人。

外媒称Winverse AI是一家隐身模式初创公司（stealth startup）。不过7月下旬胡瀚离开腾讯时曾对外表示，创业方向是具身智能和世界模型。

梁文锋曾当面对投资人说过，世界模型不重要。结果不到半年，他就“破戒”了。

那梁文锋为什么挑这个时间点投Winverse AI？

在我看来，原因是他和胡瀚之间有一座“桥”。

胡瀚是谁？

胡瀚的履历，一句话说就是：从“让机器看懂图像”，一路走到“让机器理解现实世界”。

2008年他在清华本科毕业，2014年在清华拿到博士。读博时去宾夕法尼亚大学访学过，毕业后先进入百度深度学习研究院。2016年12月，他加入微软亚洲研究院，后来做到首席研究员和研究经理。

在微软亚研院那段日子，胡瀚完整经历了计算机视觉的变迁，从卷积网络走到Transformer。

他发过的论文里，2017年的《Relation Networks for Object Detection》把“关系”建模带进目标检测；《Deformable ConvNets v2》和《RepPoints》则在卷积时代把检测框架做得更灵活。

2021年，胡瀚参与发表了最出名的那篇《Swin Transformer》。它让原本为文字设计的Transformer，能高效地“看”图片。

如今多模态模型到处都是，可2021年那会儿，这是相当有突破性的一步。这篇论文也因此拿下ICCV 2021的马尔奖（最佳论文奖）。

胡瀚在知乎回答相关问题时说，“有生之年从没想过有机会解锁马尔奖”，还强调奖项该属于更早和同期一起把Transformer推进视觉领域的人。

Swin之后，视觉社区兴起一股自监督预训练热潮，不再依赖人工标注，而是让模型自己从海量图像里学。

2021年底，胡瀚团队发表《SimMIM》，借谷歌BERT的“完形填空”思路，把图像遮住一部分让模型去猜，结论是设计越简单效果反而越好。

接着是《Swin Transformer V2》，把视觉模型做得更大。

从这时起，胡瀚的研究主线已经从“怎么设计一个更好的视觉网络”，转向“怎么把模型规模化、怎么稳定训练”。

而那个阶段，正好也是大模型开始走红的年代。

2025年1月，胡瀚加入腾讯，身份是腾讯杰出科学家。他接过了离职的刘威留下的摊子，全面负责混元多模态大模型研发，同时出任腾讯混元大模型Tech Lead，混元视觉理解基础能力的搭建由他主导。

2025年下半年，腾讯内部进行组织调整，胡瀚转入大语言模型部旗下的Frontier前沿技术研究组，主攻多模态理解研究，汇报对象是姚顺雨，这期间他还参与了世界模型的预研。

2026年4月，他和姚顺雨共同署名发布具身VLM基座模型HY-Embodied-0.5；同年7月提出离职创业，视觉语言模型方向由前OpenAI研究员田永龙接手。

在腾讯的一年半，他实际横跨多模态大模型、视觉语言模型、世界模型、具身VLM四条线，不过主线始终是视觉与多模态理解。

胡瀚的履历摆在那里，确实够看。可话说回来，随着DeepSeek招人规模越来越大，梁文锋手上见过的漂亮简历早就一抓一大把，怎么就单单盯上了他？

梁文锋和胡瀚之间的一座桥

这个问题，答案还得从前面那篇《SimMIM》的作者名单里找。

《SimMIM》一共八位作者：Zhenda Xie、Zheng Zhang、Yue Cao、Yutong Lin、Jianmin Bao、Zhuliang Yao、Qi Dai、Han Hu。排在最后的Han Hu，就是胡瀚；打头的Zhenda Xie，是解振达。

论文里还留了一条注脚：解振达、林宇桐、姚竺良这三人，都是微软亚洲研究院的长期实习生。

换句话说，当年在微软亚研院那段日子里，解振达做研究就在胡瀚的组里。

事情到这还没完。把解振达和胡瀚合作过的论文挨个捋一遍就能发现，两人早就是老搭档了。

2020年的PixPro，全名《Propagate Yourself》，做的是像素级对比学习，解振达挂第一作者，胡瀚也在作者名单中，研究的是像素粒度上的自监督表示学习怎么做。

2021年的Swin Transformer V2，作者栏里能看到Ze Liu、Han Hu、Yutong Lin、Zhuliang Yao、Zhenda Xie、Yixuan Wei这些人，解振达和胡瀚照样同时出现。

2021年底的SimMIM，第一作者是解振达，最后一位作者是胡瀚。

而且这三篇论文还贯穿着同一条线：全都围绕“自监督学习”和“规模化”做文章，讨论的也都是怎么让视觉模型摆脱人工标注、在更大规模上越练越强。

再往后，解振达去了DeepSeek，当上研究员，方向是AGI以及基础模型的预训练与规模化。

在arXiv的作者页面上，解振达的名字出现在一长串DeepSeek的工作当中，涵盖DeepSeek-Coder、DeepSeek-V2、DeepSeekMoE、DeepSeek-V3、DeepSeek的R1、Janus-Pro，还有DeepSeek-V4的技术报告条目，都在其中。

也就是说，解振达跟DeepSeek最近两年的快速起势，关系很紧密。

2026年1月1日，arXiv上的时间戳显示为2025年12月31日，DeepSeek发出了新年的头一篇论文《mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections》（流形约束超连接），第一作者正是解振达。

mHC这东西不用多讲，DeepSeekV4的技术文档是这么写的：mHC属于三大架构创新之一，与CSA+HCA混合注意力、Muon优化器排在一起。

另外，mHC这篇论文还有一位作者，名叫韦毅轩。Swin V2的作者名单里，同样有这个名字。

换句话说，微软亚研院胡瀚组里带出来的那批年轻人，已经不止一位成为DeepSeek的核心成员。

也许胡瀚当年的实验室，练出来的不只是模型，还有一套“规模化+稳定训练”的研究直觉和品味，偏偏DeepSeek最看重的就是这个，或者说，梁文锋最看重的就是这个。DeepSeek的核心成员跟胡瀚共事过，而且战绩摆在那里，那么信息成本基本等于0。

段永平说过，投资就是投人。胡瀚是什么水平，梁文锋八成早就心里有数了。

为什么梁文锋选择投资，而不是亲自下场做？

但疑问也就来了：既然DeepSeek自己研究团队实力不弱，人数还扩到了500人，那为何不自己干，反而要走投资这条路？

去年春节DeepSeek-R1走红之后，梁文锋一度是AI圈里最“克制”的那一个。不融资、不扩张，可到了今年，风向变了。

据外媒报道，DeepSeek即将完成新一轮融资，金额至少800亿元人民币，远超最初设定的目标。

国内媒体转引知情人士的说法称，初始目标大约500亿元，对应估值约5000亿元人民币，这笔钱主要投向模型训练、数据中心和国产算力。

外媒还提到，这笔资金或许会让DeepSeek出手扶持新一代创业公司，与它们联合研发。

Winverse AI刚成立不久，入局的人还不多，加上梁文锋认可胡瀚的理念和水平，这家公司算得上最理想的标的。

今年8月，宇树科技完成上市。DeepSeek以约1.41亿元认购了宇树IPO的战略配售，拿到约2%的股权，双方将在AI大模型和具身智能上展开合作。

宇树采购模型训练服务时，会优先考虑DeepSeek，DeepSeek买机器人时同样优先选择宇树。

这一步，让DeepSeek由此有了具身智能的“身体”，而Winverse AI，或许就是它的“大脑”。

有知情人士透露，梁文锋最近这段时间跟具身智能领域的创业者来往相当频繁。DeepSeek眼下内部正在权衡两个方向：自己拉队伍干，或者以投资的方式参与进去。

照这么看，投资算是一种很“DeepSeek”的选择。

真要自己下场造机器人，硬件、运动控制、真实数据采集这些环节都绕不开，而它们恰恰是DeepSeek此前并不具备的能力。DeepSeek擅长的东西在算法、训练以及工程效率上，供应链和硬件迭代并不是它的强项。

具身智能要拿数据，就得回到现实世界，让足够多的机器人跑在真实场景里。宇树出身体，Winverse AI出模型，DeepSeek则拿出算力和基础模型，分工跟流水线一样清楚。

更关键的一点在于，假如胡瀚做的事真跟爆料里说的一样，偏向底层infra和模型加速，那他跟DeepSeek就构成了互补。

DeepSeek眼下很缺一个能把“语言模型接入物理世界”的接口。

凤凰网的报道提到，DeepSeek之所以会考虑进入具身领域，GPT-6带来的压力可能也是一个原因。

GPT-6 Astra在一项机器人控制任务里跑出了95%的成功率，对照模型只有40%。还有行业人士表示，OpenAI在GPT-6之外，另外还在单独训练一个具身基座模型。

跟梁文锋走得近的人士讲，梁文锋近期说过，DeepSeek单看能力，和GPT-6比，它还有些地方跟不上。这么看，梁文锋大概是想在具身智能这条路上，往OpenAI的方向靠。

就在DeepSeek有意思的是，就在DeepSeek计划领投Winverse AI的同一天，外媒传出消息，OpenAI打算让Sora重新开张。

一家初创公司正与OpenAI接触，想拿到Sora的深度使用权限，把它做成面向电影制作的专业软件。这家公司的发起人里，包括前Sora负责人比尔·皮布尔斯（Bill Peebles）。

谈法大概是这样的：对方得到修改并商业化这项技术的权利，OpenAI则可能拿走这家公司的一部分股权。模型权重会不会共享，眼下还说不清楚，公司叫什么名字也没公开。

先前OpenAI停掉Sora之后，整个Sora团队都并入了它的具身智能项目。照这个逻辑，Sora要是真重启，就意味着OpenAI的具身智能模型已经准备到位，能抽出一批人回去做Sora。

说到底，梁文锋或许是真打算做机器人了。但比起这件事，他更想找到一个能并肩干的好搭档。