清华特奖得主吴海旭创业世界模型，物原科技3个月估值6亿美元

世界模型这条赛道，还在不断吸引最聪明的头脑进入。

量子位获悉，2022年拿到清华特奖的吴海旭，今年已悄然投身世界模型创业。

他创办的公司叫物原科技，至今完成三轮融资，估值达到6亿美元。蚂蚁、美团、达晨财智、星连等一线机构都出现在投资方名单里。今年2月，吴海旭作为一作的GeoPT工作曾在技术圈引发讨论。

这项研究提出了一种新的动力学提升预训练范式：借助合成动力学（Synthetic Dynamics），把静态几何“提升”到动态空间，让模型在没有标签的数据上通过粒子轨迹演化学习，从而获得物理直觉。

论文作者里还有清华软件学院长聘副教授龙明盛（吴海旭的博士导师）、MIT何恺明，以及MIT教授Wojciech Matusik（吴海旭博士后所在项目组导师）等人。

据了解，吴海旭这次创业选择的切入点是搭载物理建模能力的世界模型。

有接近物原科技的知情人士称，该方案在技术思路上某种程度上延续了GeoPT的研究路线。

吴海旭是谁？

2016年，吴海旭进入清华大学软件学院软件工程专业读本科，次年起又在清华数学科学系攻读纯数学与应用数学第二学位。

2019年暑期，他以访问学生身份前往哈佛大学Visual Computing Group做研究，导师是教授Hanspeter Pfister。

本科毕业后，他在清华大学软件学院读研，师从副教授龙明盛。

龙明盛课题组最早从迁移学习（Transfer Learning）起家，之后重心转向时序基础模型、时空预测、AI for Science、气象大模型等方向。

2022年，吴海旭拿到清华特等奖学金。

清华特奖的分量，外界多少有所耳闻。月之暗面杨植麟、OpenAI陈立杰、谷歌姚顺宇（江湖传言其已离职，创业RSI）、Sand.ai曹越、LiberAI刘松铭等，都曾获此奖项。

特奖答辩时，吴海旭已在ICML、NeurIPS、IEEE TPAMI等CCF-A类会议/期刊发表论文7篇，其中一作/共一6篇。

他当时的代表性成果是Autoformer。这项工作中，序列分解思想首次与改进的注意力机制系统性融合，该模型也被称为长时序预测（LSTF）的里程碑。

Autoformer之后，他又陆续发表了PredRNN、Corrformer、Neural-Solver-Library、FlashBias等工作。

2025年起，他到MIT CSAIL做博士后，GeoPT正是这段时间他的代表性工作。

博士后导师Wojciech Matusik是计算设计与制造领域的知名学者，研究横跨计算机图形学、计算制造、机器人学等方向，目标是让算法把数字世界与物理制造连接起来。

吴海旭目前的个人主页写明，他的研究重点面向深度学习与科学机器学习，想为物理系统建立可扩展的原则。

他的研究围绕物理系统与动力系统两大主题展开，具体分为三个方向：

一是基于物理原理的可扩展骨干网络（Autoformer、Corrformer、Transolver）；

二是端到端物理基础模型（TimesNet、Unisolver、GeoPT）。

在领域感知这一侧，他做的科学学习系统包括 Flowformer、Transolver++ 和 FlashBias。

到目前，吴海旭在谷歌学术上的被引用次数是 29611。

参考链接：

[1]https://wuhaixu2016.github.io/

[2]https://scholar.google.com/citations?user=oLL_x0wAAAAJ&hl=en

[3]https://people.csail.mit.edu/wojciech/

[4]https://www.thss.tsinghua.edu.cn/info/1023/2032.htm