高品质 AI Token 生产服务商趋境科技（Approaching.AI）近日完成 B 轮融资，单轮金额超过13亿人民币，年内累计募资已达24亿人民币。半年时间里，公司多项核心经营指标增长超过十倍，产业界与资本方对其认可度持续走高。

浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本和钱江世纪城一起担任本轮领投方。跟投方包括云创资本、湖南高新纵横、建投华科、申万创新投、中信聚信、珠海科技产业集团、商汤科技、网宿科技、甘肃树帜、常金控、元智未来、清证星竹、小咖资本等，老股东尚势资本也继续加注。

今年 7 月才做完 A 轮，短短几个月又拿到一笔大额资金。到今年10月，趋境科技在 2026 年内已连续完成多轮融资。资本密集进场，说明市场看好 AI 基础设施赛道的长期价值，也说明投资人认可这家公司在战略聚焦、技术水平和商业化交付上的综合表现。过去半年，趋境科技把从技术架构到规模化商业交付的整条链路跑通了，同时在推理技术上不断推着行业往前走，用技术创新带动了国产算力性能的大幅提升。

本轮资金主要花在几处：扩大高品质 AI Token 产能，升级迭代 ATaaS（Approaching.AI Token as a Service）平台，研发推理底层技术和新产品，以及完善商业化合作与交付体系。

投资者说 · 浙财创新董事长陈栋

陈栋称，AI 产业正在走向规模化应用，推理效率、成本以及系统优化能力，已经逐渐成为商业化的重要基础。趋境科技在这个方向上积累了持续的技术能力，也有工程交付经验。他期待与公司长期同行，一起推进高效、普惠的 AI 基础设施建设与规模化落地。

投资者说 · 萧山资本集团董事长祝利烽

祝利烽表示，趋境科技是萧山布局 AI Infra 的标杆项目。行业还把目光放在训练上时，这家公司就已经在推理赛道上深耕。清华系团队有十余年的技术积累，加上自研的 ATaaS 平台，把算力高效转化为可规模化生产的高品质 AI Token，让国产算力进入核心生产环节。眼下双方正携手推进万卡级人工智能 Token 工厂建设，加快形成“芯模联动”产业闭环。萧山资本会以长期资本、耐心资本深度赋能，支持公司把高品质 AI Token 工厂的能力快速复制，为 AI 产业高质量发展注入持久动力。

投资者说 · 星连资本创始管理合伙人张鸣晨

张鸣晨称，星连资本自2024年天使轮成为股东以来，一路看着趋境科技在技术、产品、服务、战略和商业化等各方面不断拿出远超预期的成绩；不到三年，公司已经快速跃升为 AI 推理领域亮眼的一流企业。这也是星连资本在过往每一轮都持续大额追加投资的根本原因。他表示，看好趋境科技从技术与商业验证走向规模化建设和持续运营之后的广阔成长空间，也期待陪伴团队继续引领 AI 推理行业的发展。

从“粗放供给”到“品质服务”｜高品质 AI Token 成为行业新风向

早些年 Token 市场刚起步，供给端普遍盯着 Token 数量，服务质量放在其次，靠铺量把规模做起来。那时候大模型还在试点验证，没真正进入企业的核心生产环节，业务对性能、稳定性、模型质量的容错空间比较大，这种供给方式也就被市场接受了。趋境科技不一样，创立起就把标准定在生产级推理上，一直在推理系统上做原始创新，打牢工程底座，在行业里最先提出高品质 AI Token 服务的说法。

趋境科技对“高品质 AI Token”的界定是：锚定生产级场景，提供高智能、低时延、高速率、强稳定，并且具备规模化交付能力与可控综合成本的 AI Token 服务。

产业重心正在转向 Agent 驱动的业务闭环落地，大模型逐渐承接生产级核心流程，AI 推理行业也随之迎来范式转变：智能水平、响应时延、输出速度、上下文完整性、服务稳定性，这些都成了企业绕不开的生产级硬指标。这一变化，和趋境一直坚持并倡导的高品质 AI Token 服务理念正好对上。

拐点已经出现，Token 市场的品质分层越来越清楚：“能用就行”的粗放供给跟不上生产场景的要求，而在多项指标之间取得平衡的高品质 AI Token 供给偏少、需求猛增，成了刚需。趋境科技是最早布局高品质 AI Token 服务并持续深耕的一家，靠着长期攒下的推理系统底层技术和工程化能力，把高品质 AI Token 服务的规模化交付一步步推下去。目前它已是这一领域的领航者。

立足“少模型、深优化、高品质”｜加速高品质 AI Token 规模化交付

高品质 AI Token 想持续规模化交付，说到底要看两件事：单位算力效能能不能一直往上走，规模化供给能力能不能稳定增长。

为了达到高品质 AI Token 的生产标准，趋境走的是“少模型、深优化、高品质”的技术路线，盯住市场需求明确、应用面广的主流大模型，把“异构推理”“以存换算”“虚实同构”等多项全球首创技术一项项落到工程里，服务企业生产场景对高品质 AI Token 的需求。

“少模型、深优化”回答的是“同一批算力能产出多少高品质 AI Token”，稳定生产负载和跨集群运营回答的是“这些算力有多少时间真正在有效工作”。“少模型”本身并不会自动带来更高利用率，只有单位算力产出和有效利用率一起提上去，AI Token 业务的单位经济才站得住。

这条路线背后的商业逻辑并不复杂：企业级客户掏钱买的是业务结果，不是模型能兼容多少个。

眼下，趋境科技已经跑出一套可复制的高品质 AI Token 工厂建设与运营模式：既有日均数万亿级 Token 产能的已投产项目，也有面向区域产业生态和头部客户的战略合作与在建布局。更关键的是，整体业务已经越过成本线，ATaaS 平台的大规模交付与持续运营能力得到了真实业绩的验证。

技术创新重构国产算力体系｜性价比超越国际最领先算力

让国产算力扛起高品质 AI Token 的生产，是趋境科技一直在追的目标。

国内外芯片性能有差距，趋境科技的办法是从系统级技术创新上找算力效率的突破口。公司先后率先提出“国产 Prefill-Decode（PD）异构协同”“高性能异构 KV Cache 转换”“异构算力计算融合”等方案，把国产算力的计算模式和推理体系重新搭了一遍，目前这些方案已在高标准生产场景中正式投产。

真实生产级环境里，国产芯片跑起了万亿级头部大模型，高品质 AI Token 实现规模化生产，整体性价比超过国际最领先算力。

趋境首创的异构协同推理技术，在模型输出质量、响应速度和服务稳定性都不打折的前提下，用更少的硬件投入换更高的有效 Token 产出，稳稳接住头部客户的真实业务需求。

这一突破有两层开创性价值。商业层面，它筑起差异化的核心技术壁垒，为趋境规模化共建高品质 AI Token 工厂打开增长空间，支撑业绩与资本价值持续攀升。产业战略层面，它有助于跳出单纯比拼硬件参数的竞争，重新定义国产算力的价值标尺，让分散在全国、架构各异的国芯资产把推理产能足额释放出来，为国家搭建自主可控、供给充沛、具备商业经济性的 AI 推理底座提供可落地的核心工程方案，进一步夯实我国大模型产业链安全与算力自主根基。

以技术拓产量｜半年实现业绩十倍跃升

持续自主技术创新，是趋境科技高品质 AI Token 产量指数级增长的核心动力。

半年来，多项首创技术接连推出并经过工程打磨，公司平均单台算力的 AI Token 生产效率逐月往上走，持续领跑行业；高品质 AI Token 日均产量增长超过百倍，攀升至超万亿量级，年内业务收入已达到去年全年近十倍。

产业格局上，趋境科技正推动 AI 基础设施从传统的算力资源供给，转向高品质 AI Token 的规模化生产与运营。依托 ATaaS 平台及 Token 工厂的建设运营能力，公司半年内携手产业伙伴推进十余个日均万亿级 AI Token 工厂项目，推动国产算力规模化应用，并联合地方国资、产业龙头及生态伙伴，构建连接算力基础设施、大模型与行业应用的新型 AI Token 供给网络。

区域化基础设施布局

河南、杭州、海南是公司布局的三个重点，围绕当地资源禀赋和产业需要，搭建高品质 AI Token 的生产与服务网络。河南的打法是同地方国资联合运营，Token 的生产、销售和客户消纳协同推进；华东区域总部设在杭州钱江世纪城，按万卡级 Token 工厂来规划，面向长三角承接企业级推理需求；海南则尝试由地方国资负责建设、趋境提供平台和运营服务。各地建设运营方式并不统一，目的是把算力投入转成能长期持续的 Token 供给，同时把本地运营能力和产业生态带起来。

产业生态与共建共营

生态合作方面，趋境科技的合作方包括商汤科技、并行科技、弘信电子、网宿科技、摩尔线程、沐曦股份、天数智芯等企业，各方共同推进高品质 AI Token 工厂的建设与运营，摸索基于国产芯片的高品质 AI Token 生产技术路线，一起把自主可控的国产 AI 算力生态建起来。具体来看，与商汤携手推进的是日均十万亿级 Token 工厂，共建产线目前已能日均生产并稳定消纳万亿级 Token；同并行科技联合打造的日均万亿级 Token 工厂，把算力基础设施、推理优化、标准化 Token 供给和产业应用整条链路打通；弘信电子旗下燧弘华创的无锡、厦门两大 Token 工厂，已完成技术适配和试点落地；与网宿科技的合作则结合其全球分布式边缘资源和网络能力，在推理优化和智能调度上协同，让高品质 AI Token 的生产效率与交付稳定性都有提升。

技术效率带来的红利还在释放，业务和资本同时进入高速增长期。融资节奏跟业绩增长基本同步，年内多轮交割按部就班落地，平均两个月完成一轮，单轮募资规模环比一直在涨；今年内累计募资总额达到24亿人民币，国资、产业资本和市场化机构都在持续加注。几轮融资完成后，股东结构更加多元、也更成熟，地方国资、金融资本、头部产业集团和一线市场化机构都在其中，为后面区域算力共建、国产异构生态协同以及大规模行业交付提供了支撑。

顶尖科研与开源筑基｜构筑系统级长期工程壁垒

商业化进展背后，是趋境科技在科研、开源工程与企业级生产交付上的持续积累。

从前沿技术探索到要求严苛的工程落地，背后始终是同一支核心团队，学术背景和产业经验都不缺。公司管理团队包括创始人兼 CEO 艾智远博士、总裁兼 CFO 武文洁博士、CTO 陈祥麟等，技术研发、资本协同、产业合作和项目交付由他们共同推进。技术研究这一块，郑纬民院士出任首席科学顾问，武永卫教授担任首席科学家，为底层技术演进提供学术和技术支持；章明星副教授以董事身份指导技术战略和关键研发工作，让前沿研究与工程实践接得上。

除了学术研究，趋境科技核心团队还长期投入大模型推理开源生态的建设。KTransformers 由团队牵头发起，Mooncake 的发起与共建也有他们参与，这些工作为相关研究提供了工程验证环境，可覆盖不同模型、硬件和负载条件，团队也因此围绕“全系统异构协同”“以存换算”“虚实同构”等方向不断往下探索。

学术研究和开源工程打下的底子，进一步沉淀到 ATaaS 平台上，并在 AI Token 工厂的真实业务负载里反复检验。趋境科技秉持“算力更高效、智能更普惠”的理念，用真实需求来牵引生产投入，靠长期交付来检验技术能力，眼下正通过 ATaaS 平台和 AI Token 工厂输出高品质 AI Token 的标准化生产体系，重塑 AI 推理供给范式，赋能千行百业的生产级智能化升级。

趋境科技 CEO 艾智远把话说得很直：算力要变成高质量生产力，拼的不是规模，真正稀缺的是单位能效和商用交付能力。他提到，过去半年公司业务增长超过十倍，这已经验证了“少模型、深优化、高品质”这条路线在商业上的潜力。在他看来，资本连续加注，看中的正是趋境科技在业务交付上的成绩。

接下来怎么走？艾智远表示，本轮资金将用来加快产能扩张，同时把国产 PD 异构方案的落地做深。公司希望以更稳定、更高效、成本也更低的高品质 AI Token 服务，支撑客户把应用做到规模化，让国产异构资源更多进入真实生产场景，并与产业伙伴一起搭出多元、稳定、可持续的 AI 推理供给体系。