腾讯云国际业务海外活跃客户翻倍,AI需求三位数增长

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 3051 字 · 约 8 分钟读完 分类腾讯出海

日前,在深圳举行的2026腾讯全球数字生态大会上,腾讯云披露了一组海外业务数据:过去一年,腾讯云国际业务海外活跃客户数翻倍,覆盖全球150多个国家和地区;国际市场对其AI产品及服务的需求实现三位数增长。这组增长背后是中国企业全球化经营需求的持续释放,也是腾讯云多年经验沉淀的结果。经过多年全球化布局,腾讯云已...

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2026腾讯全球数字生态大会日前在深圳召开,腾讯云在会上公布了一组海外业务数据。

过去一年,腾讯云国际业务的海外活跃客户数量翻了一倍,业务覆盖全球150多个国家和地区;国际市场对腾讯云AI产品及服务的需求,也实现了三位数增长。

增长背后,既有中国企业全球化经营需求的持续释放,也离不开腾讯云多年积累的经验。

经过多年全球化布局,腾讯云已形成六大出海优势:全球基础设施、全栈AI、行业AI应用与智能体、安全合规、智能服务以及属地化交付生态。从全球网络部署到行业解决方案,再到当地服务与生态协同,这些能力对应企业出海从市场进入、持续经营到规模扩张的不同阶段。


出海下一程

中国企业正走进全球产业链的更多环节。

2026年前三季度,中国货物出口达到23.2万亿元,同比增长16.4%。汽车、家电、消费电子等中国制造持续进入全球市场。

海外投资上也能看到这种变化。2025年中国对外直接投资流量为2135.8亿美元,同比增长11.1%。截至当年末,5.8万家境外企业分布在189个国家和地区。

分行业看,游戏、社交文娱、跨境电商等泛互联网行业的海外业务同样在增长。2026年上半年,中国自主研发游戏海外市场实际销售收入为123.72亿美元,同比增长30.22%。

生意越做越大,账却越来越难算。

拿汽车企业来说,把车运到海外只是第一步,接下来还得按当地消费者的需求调整产品,搭建销售、售后和服务体系;游戏、社交互娱等互联网企业则要让产品直接触达多个国家的用户,可不同市场在语言、文化、支付习惯和用户偏好上各有差异,本地化运营得持续做下去。

AI的应用,让这种跨区域复用有了更多可能。

一来,AI开始进入企业原有的经营流程。海外市场调研、营销素材制作、多语言客服、供应链需求预测这些工作,都能借助AI减少重复劳动、加快响应速度。

更关键的是,企业过去靠当地团队攒下的部分经验,有机会沉淀成知识库、工作流程和智能体能力,在不同市场之间复用。

二来,AI本身也在带来新的海外收入。从智能创作工具、AI内容生产到面向企业客户的智能体服务,中国企业开始把模型能力直接嵌进产品,面向全球用户提供新服务。

AI既是提升传统业务效率的工具,也成了能直接卖出去的产品和服务。

不同出海阶段的企业,要解决的问题并不一样。腾讯云在《企业出海白皮书 云与AI驱动全球业务增长》(下称“白皮书”)里,把这一过程概括为“拓荒期—扎根期—共生期”。

拓荒期的重点是验证AI能否适应当地语言、文化及商业需求;到了扎根期,要关注AI在实际业务中的稳定性、运营效率和成本控制;共生期则要解决如何把成熟的模型、知识和智能体能力复制到更多市场,同时适应当地规则和经营习惯。

企业在不同阶段面临的经营挑战不同,对技术和服务的需求也在变,这给云厂商带来了新的市场机会。

云厂商可以借助全球基础设施、AI应用与本地化服务,帮企业降低市场进入成本、提高当地经营效率,并把成熟经验复制到更多国家。毕竟,把生意做到更多国家,解决的是增长空间;让每一次扩张都不必从头再来,才是增长效率。


从扎根当地到全球增长

海外市场前景广阔,可云厂商要赚到这笔钱并不容易。

中国企业开始在海外建生产、销售和服务体系,云服务要解决的不只是稳定的算力和网络,还得适应不同国家的数据监管、行业规则和用户需求。

全球云计算市场的竞争格局,正被这一变化重新塑造。高德纳今年2月发布的报告预计,2026年全球主权云基础设施即服务(IaaS)支出约800亿美元,比上一年增长35.6%。

高德纳认为,大型云服务商需要正视不同国家的数字主权要求,并相应调整服务方式。

云厂商要跟着市场走,全球化程度越高,本地化投入就越重。海外市场的竞争门槛,也因此被抬高了。

能满足中国企业出海需求的云厂商,眼下并不多。腾讯云是其中实力较强的一家。

布局多年之后,腾讯云手上已有六项能力:全球云与AI基础设施、全栈AI、行业AI应用与智能体、智能服务、安全合规,以及属地化生态服务。

基础设施方面,腾讯云在全球25个地理区域建有70个可用区,全球加速节点超过3200个,专业认证拿到400余项。

本地服务方面,9大全球本地化服务中心已经建成,连接的生态伙伴超过1.1万家,可为企业提供跨区域技术支持和当地交付。

AI进入企业实际经营的环节越来越多。腾讯云随之加码行业AI应用与智能体,并借全球生态伙伴之手,把通用技术对接不同市场的行业需求。

对制造企业来说,这套能力先体现在海外部署效率和管理成本上。广汽海外业务越做越大,多品牌系统部署、区域合规、运营成本三件事得同时解决。借助腾讯云的全球统一架构,广汽三个月就完成了东南亚业务的改造与部署,IT成本降了40%以上,终端延迟下降40%至70%。

AI渗入实际业务之后,腾讯云的服务范围也在向更多行业铺开。

目前其出海行业解决方案覆盖八大领域:跨境电商、社交互娱、游戏出海、通用SaaS、制造、金融科技、汽车和零售。

此外,腾讯云用统一模型入口、智能体开发与运行平台以及WorkBuddy等产品,把AI接进企业原有的业务系统和工作流程。

这些能力已经在不同企业的实际业务里用了起来。

数美万物推出Hi3D V3.0,这是业界首个可商用的2048³超高精度AI 3D模型。训练和推理都要消耗大量资源,生成效率、运行成本、全球用户的使用体验也得一并顾及。

腾讯云以高性能计算、存储和全球基础设施,支撑数美万物的模型开发、推理及海外业务部署。

不过,各国监管环境、行业规则、商业习惯都不一样,云厂商单靠自己很难把所有需求兜住。腾讯云开放的生态,是交付能力的重要支撑。

一头是服务海外大型企业的经验积累。在印度尼西亚,腾讯云与GoTo旗下Gojek长期合作,用当地数据中心满足其数据主权要求;在中东及非洲市场,腾讯云为Orange旗下超级应用Max it提供小程序平台支持。

另一头是与专业机构联手,把技术能力和行业知识、专业服务、交付经验拼到一起。

毕马威就是合作对象之一。分工很清楚:腾讯云出AI技术和产品底座,毕马威拿出行业知识与前沿部署工程(FDE)方面的长处,负责场景设计和工程交付。

对外推广之前,双方先拿毕马威自己的业务做验证,把AI引入政策研究和金融风险模型研发等环节。

白皮书披露的数据显示,毕马威内部的Sector-Go应用把部分政策研究支持工作从14小时压缩到45分钟;MindModel则把部分金融风险模型研发任务从1至2天缩短到1小时。

中国企业出海还在扩张,AI应用需求增长也在提速。云厂商要提供的,已经从技术资源供给延伸到更复杂的全球经营服务。

从全球技术部署到行业AI应用,再到当地服务和跨市场复制,腾讯云搭起的服务体系覆盖企业出海的不同阶段。企业借此更快抓住海外市场机会,让AI落到实际业务里,在稳定合规的同时提升当地服务响应速度,并把跑通的经营经验搬到更多市场。

出海企业要增长,既得抓住眼前的市场机会,也得让已经跑通的生意在更多国家转起来。腾讯云做的,就是让企业每进一个新市场,都能用上此前攒下的技术、经验和服务能力,让增长可持续,走向确定性。


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