AI冲击影视业:微短剧占比超95%,谁在被替代

资讯 AI 行业观察 全文 2133 字 · 约 6 分钟读完 配图 5 张 分类影视招聘就业

“传统电影完了”“演员要失业了”——最近这样的惊呼越来越流行。 假如仅仅把AI看成“抢饭碗”的角色,其实还是低估了它正在做的事。AI对影视行业的真正冲击,替代真人演员、传统影视只是表象,而是把影视生产的底层逻辑从“拍出来成片”改变为“什么值得被拍”,在这个解构的过程中对从业者来一次残酷的出清和分层。 在以前,影视行业最

所属频道 人物与组织影视与游戏

“传统电影完了”“演员要失业了”——这类惊呼最近越来越常见。

要是只把AI当成“抢饭碗”的角色,还是小看了它正在做的事。AI对影视行业的真正冲击,替代真人演员、传统影视只是表象,实质是把影视生产的底层逻辑从“拍出来成片”改成“什么值得被拍”。这个解构过程,对从业者来说是一次残酷的出清和分层。

过去,影视行业最大的门槛是生产能力,整条工业链条从头到尾都需要重资金、重人力投入。

AI出现之后,影视行业的入门护城河首先被拉低。

2026年一季度,国内新上线微短剧中AI微短剧占比已超过95%;一部真人短剧过去动辄几十万甚至更高成本,AI短剧能把成本压到几千元到几万元,团队规模也从几十人缩减到几个人。

AI对影视行业的真正冲击是什么

AI最大的冲击,其实就是这种行业生产结构本身的重塑。

如今甚至有人靠“一人公司”就能制作一部电影、生产连续AI短剧。

演员被替代的问题,同样要从产业结构重塑的角度来看。

先看AI最容易替代哪些岗位——群演、替身、无台词配角、基础配音、部分后期和美术工作……行业内有估测称,AI可能会替代大约60%演技不足的演员。

这句话的重点不在60%,而在“演技不足”。

和AI在其他行业的表现一样,它最先替代的是门槛低、水平相对低的工作者。

其实许多基层表演并不是被当作“艺术”对待,而是被当作一种“标准化劳动”使用。

他们拼的不是演技,而是走过场和凑人数,完成一些功能化镜头。说残酷一点,他们的身体和表情本来就很容易被替代。

这样的“表演”很标准化,也就很容易被算法模仿。

不过,要说传统电影因此“完了”,结论又太简单了。

院线电影、长剧,以及真正依赖人性深度与制作水准的作品,AI还远远谈不上替代。

国内已经出现第一部拿到公映许可证、AI参与全流程制作的院线长片《三星堆:未来往事》,另外还有AI长剧登陆正规影视平台播出。不过就眼下的情况看,AI想稳定做出高质量长片还做不到,观众会不会掏钱也是未知数。

AI对影视行业的真正冲击是什么

AI眼下仍有明显短板:长叙事的一致性不足,人物跨镜头的稳定性不够,复杂表演方面还是缺乏生命体验,物理逻辑和细节质感也还是不稳定。

观众对AI短剧的容忍度比较高,但AI短剧本质上和过去的短视频一样是流量获取逻辑,并不是真正颠覆和替代影视行业的存在。

院线电影和头部长剧的门槛照样很高。《这一秒过火》片头由AI生成后挨了批评,只好连夜返工重做;观众目前不接受AI“掺水”,这件事就是明证。

当然,前面说的这些都是影视作品的审美检验,但后面看不见的那些工作者——群演、配音、后期人员,可能还是会受到巨大的冲击。

AI无法替代影星们的深刻表演,但它很快就会取代大量入门级的表演工作。

另外,AI的低成本是资本最迷恋的——只要低成本试错不断进行下去,总会有爆的作品,总会有收益。

这才是AI冲击的致命之处。

直接让电影死掉,没那么容易。可电影的生产逻辑,确实正在被前所未有地改写。成本被一压再压,制作模式对人工的依赖也可以大幅降低。资本天然会选更可控、更便宜、更容易上规模的那条路。

于是,未来的影视行业可能出现一个悖论:技术把创作门槛降下来了,流量逻辑却又会深度重塑这个行业。

更多个人和小团队能进场拍片,但模板化的问题也会更严重。

演员整体失业很难发生,他们手里还有个人IP。不过,剧烈分化会开始出现。

AI对影视行业的真正冲击是什么

往后,头部演员靠真实情感、个人魅力,加上强大的市场号召力和自身的不可替代性,反而会变得更稀缺。

中腰部演员的日子会很难过。他们的表演偏模板化,角色又缺少辨识度,恰恰是AI“降本增效”最容易下手的地方。

基层群演和功能型岗位更不必说,大量这类岗位会直接消失。

“演员”这个职业还在,但他们的表演劳动,有相当一部分会被AI接过去。

AI对影视行业的真正冲击是什么

演员之外,整条产业链都会碰到类似的问题——编剧、分镜、配音、美术、剪辑、特效,都要经历一轮类似的“过滤”和重构。

产业链上凡是模板化、重复化的环节,AI的替代只会越来越多。

反过来,那些靠生命经验、深刻审美、复杂情感和现场偶然性撑起来的作品,可能会被赋予新的价值,被更加珍惜。

不少人对AI影视反感,可AI并不会自动拍出烂片,艺术也不会因此死掉。它更像是对行业原有问题和结构的一种强化:行业只想要更便宜的产能,它就放大同质化;创作者仍想追求更好的表达,它倒能把表达成本降下来,放出一些新的活力。

AI对影视行业的真正冲击是什么

说到底,对观众而言这是个哲学问题:影像在AI时代注定变得廉价,那以后我们还愿不愿意为真实的人类经验掏钱?

还有一个问题:算法已经在生成看起来真实的面容和表情,那带着瑕疵、真实记忆和复杂情感的脸,我们还会不会珍视?

电影不会就这样迅速死亡,演员这个职业也不会轻易消失。但行业里那些本来就低门槛、低水准的影视和演员,会最先被替掉。

是套路化的圈钱之作,还是撼人心魄的好作品?是真有灵魂的好演员,还是混日子的“工业演员”?AI会无情地戳破,也会无情地筛选。

其实,AI给所有行业出的题都差不多。

影视在AI时代分化之后,命运可能和文学相似:越接近人类深刻、真实人性的东西,越能留下来。

至于那些粗制滥造的内容,是人做的还是AI做的,又有什么分别?

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. AI编程冲击程序员:外包池萎缩,人均代码量涨40%

    本文来源:时代周报 作者:朱成呈程序员,曾是互联网行业最令人艳羡的工作之一。大厂履历、年薪百万、技术改变世界,是这个职业最耀眼的标签。年轻人挤进大厂,企业争抢技术人才,熟练掌握一门编程语言,往往就意味着一份体面的收入和相对确定的职业前景。程序员头顶的光环正在褪去。程序员下岗摆摊、大厂程序员受AI冲击失...

    来源 腾讯网
  2. 高盛报告:AI淘汰的打工人中,75%再就业后仍进入被替代岗位

    内容来源:笔记侠(Notesman)责编 | 贾宁第 9941 篇深度好文:5070 字 | 13 分钟阅读思维方式笔记君说:最近,高盛发布的一份研究报告在社交网络上刷了屏。报告有一个结论:被AI淘汰的打工人,正在陷入一场很难自救的循环。不仅找新工作要比别人多花一个月,而且好不容易再就业之后,有接近75%的人又一脚踏进

    来源 腾讯网
  3. “数据中心”名声臭了,OpenAI想给它改个名字

    数据中心现在的名声,可真不怎么样。 还是奥特曼脑子活泛。舆论问题一时解决不了,可以先把“数据中心”这个名字解决了。 据报道,OpenAI希望大家以后把AI数据中心叫作“compute campuses”,翻译过来,就是“算力园区”。公司发言人已经确认了这个想法。 OpenAI给出的理由是,新名字更能体现它所建设的AI基

    来源 AI 行业观察
  4. 蚂蚁数科Agentar医疗版正式发布 打造面向医生的一站式AI智能工作台

    【TechWeb】11月2日消息,在2026世界互联网大会乌镇峰会期间,蚂蚁数科正式发布Agentar医疗版,聚焦医生核心工作场景,打造集病历质控、辅助诊断、患者360视图等能力于一体的智能医疗工作台,帮助医务人员与医疗机构提升诊疗效率与服务质量,让诊疗更高效、更精准。凭借在医疗AI落地方面的创新实践,Agentar医

    来源 AI 行业观察
  5. 思科用AI重构98%遗留代码:27岁工程师获无限Token

    一位 27 岁的年轻工程师,被思科总裁兼首席产品官吉图·帕特尔(Jeetu Patel)赋予了近乎“无限”的权限——无上限的 Token 预算,以及一个雄心勃勃的目标:在 24 个月内,利用 AI 重构公司 98% 的遗留代码。

    来源 TechWeb
  6. 人类越互不信任,AI越加速,历史学家赫拉利发出警告:AI不睡觉、不过周末、不等休市,正在把人类挤出决策桌

    别再把AI当工具了。历史学家、《人类简史》作者尤瓦尔·诺亚·赫拉利在一场演讲里给出了一个更冷的判断:AI不是工具,而是行动主体;而且它天生就是官僚。 这话刺耳,但逻辑不复杂。人类统治地球,靠的不只是聪明,更是语言搭起来的那套系统:货币、法律、银行、公司、宗教经典。 赫拉利举了三个例子,大意是:人类发明了货币和银行,用它

    来源 AI 行业观察
  7. AI基建真瓶颈:电力之外,变压器和并网也在排队

    编辑|Panda一个冰箱大小的服务器机柜,重量超过一辆皮卡;到 2027 年,它的峰值功率将相当于 65 户家庭同时用电;为了不让它烧掉,每个机柜需要排出的热量相当于 30 台燃气锅炉。由 ChatGPT 制作中文版,https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy

    来源 腾讯网
  8. OpenAI游说国会推AI速度限制:谁来定义最强模型的边界

    2026年11月9日,OpenAI首席全球事务官Chris Lehane将在国会跛脚鸭会期启动大规模游说,核心诉求是对最强大AI系统设定"速度限制"以保留人类控制权。这项自8月开始储备的政策方案,表面是安全倡议,实质是一场定义谁来设定规则框架的权力博弈。

    来源 AI 行业观察
  9. 现代汽车集团投资约 9 万亿韩元打造 AI 谷进展:计划成立两家新公司,分别负责 AI 基础设施建设与 GPU 算力服务运营

    IT之家 11 月 2 日消息,当地时间 10 月 30 日,现代汽车集团宣布正式启用新办事处,此举是推进新万金(Saemangeum)人工智能数据中心建设的重要一步。 该数据中心是现代汽车集团在韩国群山市投资约 9 万亿韩元(IT之家注:现汇率约合 448.38 亿元人民币)打造“新万金 AI 谷”的核心支撑项目。

    来源 AI 行业观察
  10. Meta联合傅里叶造人形机器人Max:二代已启动,暂无开售计划

    Meta与中国机器人公司傅里叶联合开发人形机器人原型“Max”,并启动第二代研发,计划将消费级AI智能体Muse延伸至家庭场景。新原型将升级操控与感知能力,Meta同步在上海、深圳招募量产人才,但目前暂无销售计划,消费级人形机器人布局仍处研发阶段。

    来源 华尔街见闻
  11. 张朝阳谈短剧与长剧:两种需求并存,国内长视频不赚钱另有原因

    IT之家 11 月 1 日消息,搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳在接受界面新闻等媒体采访时表示,短剧不会把看长剧的需求完全侵蚀掉,依然有很多人看长剧,这是两种不同的需求。 张朝阳表示,碎片化时间消磨时光,可以看看短剧;作为一个艺术品的欣赏以及好的故事,还是要看长剧或者电影。在他看来,国内长视频网站经济压力大,不

    来源 AI 行业观察
  12. 多项指标排名第一,全双工实时交互系统MOSS-Live发布

    机器之心发布还记得电影《Her》里的 Samantha 吗?2013 年,导演斯派克・琼斯在这部电影里描绘了一个令人着迷的未来:一个没有实体的 AI 操作系统,却能像真人一样,和男主角 Theodore 谈天说地。她会开玩笑,会主动开启话题,能觉察到男主的情绪和意图,也能自然地转换话头。更神奇的是,她不只会聊天,还能一

    来源 腾讯网
  13. Grafana Labs提智能体评估新法:用SLO和错误预算衡量AI幻觉

    作者 | Craig Risi译者 | 田橙Grafana Labs 提出 使用一种熟悉的可靠性工程方法,解决现代软件中一个相对陌生的问题:如何衡量 AI 智能体的实际表现是否良好。在 最近的一篇文章 中,该公司介绍了如何使用评估、服务级别目标(SLO)和错误预算,将幻觉、任务完成度、毒性和成本等行为转化为可衡量的目标

    来源 腾讯网
  14. 港交所推AI指数:40家港股公司入选,盈利不入评分

    港交所指数继续扩容。日前,港交所宣布推出人工智能指数,共选取40家香港上市公司,覆盖AI芯片、基础设施、模型及应用等产业环节,既有阿里、百度、腾讯等大型科技巨头,也有刚刚在港上市的智谱、MiniMax等AI新贵。这份指数的编制规则也颇有特点。一方面,港交所此次重点考察研发投入、资本开支和收入增长,并未将企业盈利...

    来源 腾讯网
  15. Marvell 宣布将以全股票交易收购 Lumentum,拓展 AI 光互连版图

    IT之家 11 月 2 日消息,迈威尔科技(Marvell)与光通信设备制造商 Lumentum 今日宣布达成最终收购协议,迈威尔将通过全股票交易收购 Lumentum,交易隐含企业价值约 1,150 亿美元(现汇率约合 7,659.98 亿元人民币),对应 Lumentum 每股约 1,132 美元(现汇率约合 7,

    来源 AI 行业观察
向下滚动自动加载更多