AI越来越强,人类领导怎么指挥它干活?三条经验

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1034 字 · 约 3 分钟读完

最近在迭代我和AI的工作流,遇到一个有意思的问题:AI能力越来越强,很多专业场景的事情,它已经比我更懂行了,那怎么才能做一个合格的人类领导,来指挥AI把活干好呢?我总结了最重要的三件事情,来跟大家分....

最近我在打磨自己和AI配合的工作流程,碰到一个挺有意思的问题:AI的本事见长,不少专业场景里它比我更懂行,那要当一个合格的人类领导、指挥AI把活干漂亮,该怎么做?我把最重要的三点整理了出来,跟大家聊聊。第一,少教AI怎么做,多问AI能怎么做。别拿自己的思路把AI框死,这是我今年实践下来感受最深的一条。年初我还习惯一步一步指挥AI干活,和AI配合时会先画原型、做设计图、写PRD,然后再去开发,可很多边界场景容易漏,只能不停补PRD和测试用例。开发dev插件的时候,我想尽量少漏边界条件,就琢磨能不能让AI做点交互流程图来解决,它行不行我也不知道,但想着试试吧,反正我也没啥好思路了。我把需求提给AI,结果它给出一套非常清晰的交互设计图,比我画得出来的还强,我当时就懵了:你早说你能画这玩意啊,我还在那忙活啥……更离谱的是,后面AI还把它做成了能操作的动态Demo,看得我一愣一愣的。那一刻我才明白,原来是我这个人类限制了AI的发挥。所以现在 I 更愿意把需求讲清楚,让AI给方案,我再挑满足需求的内容。
第二,让每个模型干它擅长的事。模型就像同事,各有擅长和不擅长的,得先摸清它们的脾气,再派合适的活。比如润色文案,我用ChatGPT的网页版模型,这是我目前测过效果最好的,桌面版都不行,写出来的文案质感差很多。做前端设计,我首选Opus5.5,现在还多了个Gemini4可以试试,GLM5.3的审美也在线。做创意视频,Opus5.5目前做得很炫酷,Deepseekv4.1做得也还行。另外还能靠review来查漏补缺:让一个主模型负责执行,其他模型多轮review,发现问题就讨论、修改,最后形成一个大家都认可的方案。第三,和AI建立一套不断迭代的机制。很多场景下,刚开始不可能拿到满分结果,大概率就是个能跑的demo,随着不断迭代才变成能用的解决方案。那和AI建立迭代机制就格外重要。我自己的dev插件开发了快俩月,每天都有各种小版本,用来解决实际使用中遇到的问题。最早它只是几个Skill拼凑的Plugin,连模型review都没有,到现在已经能支持模型做端到端的开发了。虽然还有几十个issue没解决,但比9月份强太多了,它的进步我能明显感觉到。所以说,最重要的不是一开始就把所有事情想明白,而是建一套能持续发现问题、解决问题、不断变好的机制。
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