Meta 推出基于 Muse Wonder 训练的现有模型专用版本，主动记忆与专注能力下放
当地时间 11 月 6 日，Meta 宣布推出基于 Muse Wonder 训练的现有模型专用版本，并全面推送给 Muse 与 Meta AI 用户。
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Muse Wonder 系列在 2026 年 10 月 12 日（美东时间）由 Meta 正式发布，分两款：主打快速前沿性能的 Muse Wonder，以及完整版本 Muse Wonder Full。按扎克伯格的说法，它比之前的 Muse Spark 体量更大、本事更强，也是 Meta 朝“个人超级智能”走出的关键一步。另需说明，Muse 是 Meta 在 2026 年 9 月推出的个人 AI 智能体，能替用户买杂货、订行程之类，还和 Meta 旗下社交应用打通，上线后拿过美国苹果与安卓应用商店下载榜第一；Meta AI 则是 Meta 给更广泛人群用的 AI 助手。
两项核心特性里，“主动记忆”（Active Memory）被 Meta 解释为：模型会在不同对话之间一直留着跟用户相关的重要背景，并主动去找与当前任务有关的细节；至于长期存、删、查看和授权，交给上层应用的记忆模块管。“主动专注”（Active Focus）说的是模型碰上难啃的目标时，会换几种办法试、越过障碍，再照新信息调整做法。
Meta 自己公布的内部评测里，接上新模型后，Muse 在 90% 的任务中能正确用上关键上下文，之前这个数字是 76%；Muse 模型在 Meta“个人超级智能指数”上拿到 47%，此前为 38%。这些数据都出自 Meta 自家报告，眼下还没有第三方独立评测。
开发者想用的话，Muse
Wonder 走 Meta Model API 和 Muse Code 两个口子；Muse Wonder Full 只给 Muse Code 订阅用户。个人 AI 助手 Muse 里的新模型先向订阅用户开放，订阅价每月 20 美元或 100 美元。另外，Muse Wonder 系列是闭源的。
公开资料显示，Muse Wonder 是在 Meta 吉瓦级 Prometheus 超算集群上训练的，原生支持 100 万 token 超长上下文，文本、图像、视频、音频全模态输入都能接；这一系列也是 Meta 超级智能实验室（MSL）重建技术栈约 14 个月之后拿出的第二代成果。
