NUVELL纽未科技推Plantein：植物蛋白系统切入智能厨房

“有效地生活，就是拥有充分的信息。”

控制论奠基人诺伯特·维纳在《人有人的用处》里写下的这句话，几十年后竟有了奇妙的呼应。

这几年，人工智能的应用范围正从数字世界延伸到真实生活。硬件产品值不值钱，也慢慢看它能不能持续读懂用户的需求，并用更低的交互成本把服务送上去。

健康科技赛道里，Oura 这类新一代智能硬件已经靠低打扰的数据采集来提供服务。厨房则还有大量信息没被充分数字化：智能厨电虽然能自动加热、精准控温、按程序烹饪，可多数设备还是围着单项制作功能转，很少去理解食物和人的营养需求之间是什么关系。

在 NUVELL 看来，这或许正是下一代智能厨房值得去探的方向。

今后的厨房设备，应该在做完饭的同时，慢慢弄明白自己到底为用户提供了哪些营养。

2026年，中国消费科技公司NUVELL（纽未科技）在柏林国际消费电子展（IFA）首次展示了家用植物蛋白系统Plantein。

NUVELL 家用植物蛋白系统 Plantein，机身顶部料仓用于投入整粒豆类、燕麦或杏仁

从植物蛋白制作这个点切进去，NUVELL 在摸索一个更长的方向：让食物制作设备变成低打扰的营养数据入口，再一步步搭起能连接家庭饮食需求、营养信息与食物生产的智能厨房生态。

AI 时代，硬件的价值正在被重新定义

从前消费电子行业的创新基本围着功能转，产品升级往往就是功能和交互越做越多。可消费者更想要的，是设备能自然融进日常生活，不添使用负担，还能持续给出有价值的信息和服务。Oura 就是个例子：智能戒指靠日常佩戴持续采集睡眠、活动及部分生理信号，再把这些数据转成相对直观的健康信息。

有价值的智能化，应该让设备尽量不打扰用户，却能持续提供服务，额外交互越少越好。

功能堆得多，不等于用户真能拿到那么多价值。哪怕产品分析能力很丰富，每天记录、整理的负担也可能让人用不下去。数据在日常行为里自然产生，再在合适的时候变成有用的信息，智能服务才更有机会融进生活。随着感知能力和AI模型进步，设备有可能同时担起数据获取、需求理解和物理执行三种角色。

硬件的价值，正从完成某项功能，慢慢延伸到读懂用户需求、持续提供服务。

身体数据已经有可穿戴设备在采集，饮食数据能不能也在日常使用中自然产生？NUVELL 把目光投向了厨房。

数据获取，营养管理的未解难题

AI技术正在拉低营养分析的门槛。拍照识别、食品数据库加上个性化推荐，营养管理软件已经能帮用户了解食物的营养组成，并针对不同目标给出饮食建议。可穿戴设备能持续采集睡眠、心率和运动数据，饮食数据的获取却还卡在一个问题上：

用户往往得主动记录自己吃了什么。

不管是手动输入还是拍照识别，用户都要在正常饮食行为之外再多做一步记录。AI 能把流程简化，长期记录照样要用户不断投入时间和注意力。营养管理的难题，也在于怎样以更低的成本持续拿到数据。

理想的营养管理，应该让数据尽可能自然地产生于日常生活，用户沿用原来的生活方式就能完成记录。

食物制作设备本来就参与食品生产。原料用量、加工工艺和最终产出，原本是为了完成制作，同时也和营养组成密切相关。随着传感器、食品工艺模型和AI技术发展，设备有机会拿这些数据去估算营养组成。比如植物蛋白系统，可以根据原料重量、豆水比例、过滤及凝固工艺，对最终食品的蛋白质含量进行估算。

当然，制作数据并不直接等于实际摄入数据。营养产出还得经过模型估算与验证，用户实际吃了多少，也要结合食用量等信息进一步确认。用户照常拿设备做食物，过程中自然产生的数据就能用于营养管理，为记录而多做的操作也就少了。

NUVELL 家用植物蛋白系统 Plantein，可指导用户营养管理

从数据入口到执行入口，厨房可能是 AI 营养管理缺失的一环

眼下多数营养管理产品做的事，集中在记录、分析和给建议这几步。可知道自己缺什么，跟真把对应的食物吃进嘴里，中间还隔着一截。比如系统提示要多吃蛋白质，用户还是得自己挑食材、备料、下厨。智能厨房设备能把配方和制作参数直接变成做好的食物，也就有了介入饮食建议执行的可能。

NUVELL 构想的系统里，AI 配上智能厨房设备，营养管理有望从单纯的信息服务再往前推一步，落到实际的食物生产上。整个过程可以拆成五个环节：

Record → Understand → Recommend → Make → Learn

设备在正常的做饭过程中采集原料、配方和加工数据。系统再结合营养模型和用户自己填的饮食目标，给出配方建议，交给厨房设备去做。做出来的数据和用户反馈，又能拿来优化后面的方案。用户想多摄入植物蛋白时，未来的系统可以参照他的饮食目标、手头食材和口味偏好，推荐合适的植物蛋白食品；等他确认，设备就按对应配方做出来。

以前的营养管理，主要是帮用户搞清自己吃了什么；未来的智能厨房则有机会再进一步，帮用户决定并做出符合自身需求的食物。厨房设备既能采数据又能动手执行，营养建议落到一日三餐，靠的正是这一点。

厨房设备处在饮食的起点，能提供最权威、最真实的数据来源

为什么 NUVELL 选择从植物蛋白开始？

对一家早期硬件创业公司来说，难点还是找到能落地的产品切入点。NUVELL 挑的是植物蛋白。

拿美国来说，GFI 公布的 2025 年市场数据显示，38% 的家庭买过植物奶；这些家庭里，91% 也买普通牛奶。植物性食品和原有饮食并存，消费群体早就不是严格素食者那一小圈人了。

植物奶在美国家庭的渗透（来源：Good Food Institute 2025 市场数据）

咖啡、面包这些品类，家里早有成熟设备可用；相比之下，部分植物蛋白食品在家做门槛仍然偏高。豆腐从浸泡到凝固、压制，步骤多，费时间，也讲操作经验。消费者除了图新鲜，还想自己掌控原料和配方，按个人口味调豆腐的软硬和口感。

NUVELL 把制作多种植物蛋白食品的能力攒到一起，做成了家庭植物蛋白系统（Home Plant Protein System）。

Plantein在IFA 2026展台的产品展示与现场演示

植物蛋白制作里，有大量工艺参数可以被量化、被控制。

原料重量、豆水比例，再加上加热、过滤和凝固条件，一起决定最后的产出。这些能控的参数，也为搭建食品工艺模型和营养估算模型打了底。

IFA 2026 柏林展会上，NUVELL 展台前观众驻足

过去的 IFA2026 展会上，NUVELL 展台前人流不断。有意思的是，现场聊天常常绕着适配原料、植物蛋白摄入和日常备餐时间打转。观众要食谱、要教程，也想更清楚自己每天到底吃进了什么。自己动手做这件事的吸引力，已经延伸到对日常饮食的整体安排上。

NUVELL 官网公布的早期体验记录里，柏林生活方式社群体验者 Sophie Wagner 说，挑原料、做出不同成品让她印象很深，觉得这让制作更贴近个人偏好。以前手工做过豆腐的 Lara Kühnel 则提到，老流程太费时间和精力，自动化之后，在家做新鲜豆腐轻松了不少。

Yanko Design 记者 Sarang Sheth 的现场报道，记下了另一种转变。他以前从没认真想过豆腐是怎么做出来的，听完介绍，倒开始琢磨抹茶豆腐配吐司是什么味道。豆腐就这样接进了他熟悉的早餐，一套开放的制作工具，也有了适配不同饮食习惯的空间。

IFA 期间，NUVELL 还受到 BFM TV、Sat.1 Frühstücksfernsehen 和 ARD Morgenmagazin（ARD MOMA）等欧洲媒体与节目的关注。科技媒体聊的是产品形态，大众新闻和晨间节目则让这个品类触达了更广的家庭受众。

法国媒体 BFM Tech 的报道视频

IFA 2026现场，NUVELL获颁inside digital编辑选择奖

这款产品把植物蛋白食品制作里原本散在各处的步骤，收进了一套自动化系统。用户拿大豆等植物原料，就能做植物奶、豆腐脑，以及质地各异的豆腐。另外，调整原料比例和制作工艺，还能改变食品的配方和口感。这些能力先服务的是食品制作，也为更精细的营养模型铺了路。更长远的目标，是摸索怎么让家庭食品生产变得更标准、更可定制、更数据化。

设备能比较准确地控制制作过程，又持续攒下经过验证的工艺与营养数据，系统才有机会进一步按用户需求给出更个性化的食品制作方案。植物蛋白，就是 NUVELL 探索智能厨房生态的第一个产品入口。

植物蛋白食品如今已是餐桌上离不开的一部分。

从植物蛋白到智能厨房，NUVELL 想建一个由营养节点组成的生态

在 NUVELL 的长期设想里，单台设备很难包揽家庭全部饮食需求，未来不同食物制作设备会共同组成一个系统，把营养数据和用户需求连接起来，各类设备围绕自己擅长的制作场景，提供数据获取与执行能力。

咖啡设备能结合制作过程去估算咖啡因含量，并用于管理饮用习惯。智能厨师机可以按谷物、面团和主食的食材配比，给出碳水化合物等营养信息。果蔬处理设备也有机会补上其他类型的数据。

这些设备并不必与某一种营养成分一一对应。它们真正的共同点，是能参与食物制作，并在制作过程中拿到与营养相关的信息。

按这套体系，每台厨房设备都有可能成为家庭营养系统里的一个智能节点。

不同节点连起来，则可能慢慢织成一张覆盖更多家庭饮食场景的数据网络。这也是 NUVELL 对未来智能厨房生态的基本设想。

风味多样的植物奶，可以当作日常饮食里补充蛋白质的一个来源

传统智能家居体系里，设备之间的连接主要围绕远程控制、自动化场景和设备管理来做。NUVELL 想试的是另一种连接方式：以用户的饮食需求为中心，让不同设备围着营养目标协同工作。

系统能结合用户主动设定的营养目标、各设备产生的制作数据以及已确认的饮食记录，给出更个性化的饮食建议；再把建议转成对应设备能执行的制作方案，做完之后数据回传到统一的营养管理体系，用来优化后续推荐。在这一过程中，设备之间的价值不只是简单相加。覆盖的食物制作场景越多，系统就有机会拿到更丰富的饮食信息，对家庭营养需求的理解能力也会逐步提升。

这也说明，NUVELL 未来的产品扩展不该只是多添几件厨房电器，更关键的是靠设备之间的数据与能力协同，慢慢扩大智能系统能理解和参与的家庭饮食场景。

当然，这套生态仍属于 NUVELL 的长期发展方向。设备之间的数据标准、营养模型、用户授权机制，以及跨品类的产品体验，都要靠后续研发和实际使用一步步验证。

眼下 NUVELL 的重点，还是把首款家用植物蛋白系统打磨成能真正进入家庭、持续创造价值的消费产品。但从长期看，它显然想以这款产品为起点，逐步摸索从单一食品制作设备走向智能厨房生态的可能。

AI 时代的下一代厨房，不只是制作食物

回看厨房电器的演进，技术创新一直围着一个重要目标转：让食物制作变得更简单。一旦设备能在制作过程中获取数据，并慢慢理解这些数据与营养需求之间的关系，厨房就有机会成为连接家庭饮食与个性化营养管理的重要场景。

但这一变化的核心，不是让用户买更多设备，也不是让他们学更复杂的操作。恰恰相反，下一代智能厨房的价值，可能来自把用户管理饮食的成本进一步压低。用户应当能延续原有习惯，不必为营养管理添置更多设备，也不用学更复杂的操作方式。用户照样可以按自己的喜好做食物。设备在完成这些任务的同时，逐步接手数据获取、营养估算和个性化推荐相关的工作。等用户真正需要帮助时，系统再把相关信息转成有价值的建议，并通过厨房设备参与实际制作。

当然，从一台家用植物蛋白系统到完整的智能厨房生态，仍要经历长期的产品研发、技术积累和市场验证。NUVELL 的长期路线，还是得从眼前具体的产品起步。把一杯植物奶、一块豆腐做好，让用户掌控原料，同时把制作和清洁的负担降到足够低，设备才有机会稳定地留在每天的厨房里。只有先把食物做好，理解食物才有现实基础。

食物加工足够透明，用户能通过 Plantein 改变植物蛋白的风味和质地

不过在产品之外，NUVELL 已经开始琢磨一个更长远的问题：当 AI 逐渐能理解人的需求，厨房设备是否也能从被动执行指令，转向理解饮食需求、提供营养建议，并参与实际的食物制作？

从植物蛋白开始，NUVELL 正在试着找这个问题的答案。

或许，下一代智能厨房的核心竞争力不再只是能做出多少种食物，而在于能否让食物制作更自然地融入个人与家庭的营养管理。