据TechCrunch报道，曾参与揭露Theranos骗局的Tyler Shultz近日对当前的人工智能热潮发出尖锐警告。他称，AI行业正处在一个"欺骗他人"的"绝佳机会"窗口，情形与当年Theranos的崛起有着令人不安的相似。
Shultz的警告并非空穴来风。Theranos创始人Elizabeth Holmes曾凭借"一滴血完成数百项检测"的宏大叙事，吸引到包括政商名流在内的巨额投资，公司估值一度高达90亿美元。可这项被吹捧为颠覆医疗行业的技术，从未真正实现，最终以刑事定罪收场。Shultz是公司创始人的孙子，也是最早向外界揭露真相的内部人士之一。
历史正在重演？
再看如今的AI行业，类似的剧情好像在重演。有报道提到，一批始终没能盈利的AI企业，正靠着万亿美元级的估值拿钱。OpenAI、Anthropic这些当红公司估值一轮高过一轮，资本冲着对"通用人工智能"的想象蜂拥而入，可围绕技术到底有多少真本事、钱又该怎么赚的疑问，一直没断过。
"当一家公司需要用宏大的愿景来证明其万亿美元估值时，我们就应该警惕，愿景与现实的鸿沟究竟有多大。"
AI和Theranos不一样，它在不少地方已经拿出了实打实的价值——写代码、做药物研发、客服自动化、内容创作都算。可麻烦在于，资本对AI的热度常常跑在技术成熟度前面。有的公司靠包装概念、把能力说大来圈融资，而监管跟不上的灰色区域，正好给了这类操作可乘之机。
监管与诚信的双重考验
Theranos出事以后，美国收紧了医疗科技公司的监管，AI这边却还在摸索一套框架。Shultz的提醒是，技术创新和商业诚信之间的拉扯，每一轮技术浪潮都会换个样子冒出来。投资者做尽调，不能只盯着估值模型算；创业者要站稳长期价值，光有宏大叙事不够，能不能落地才是根。
Shultz并不是要否定AI技术，他针对的是人心里贪婪和轻信的那一面。每回技术泡沫起来，总有人靠信息不对称赚钱，也总有人盲目跟风买单。AI时代不一样的地方在于，门槛更高，故事也更能唬人，想分清真假自然更难。
编者按
互联网泡沫、Theranos，再到眼下这波AI热，历史一再说明：资本跑得比技术成熟快太多的时候，欺骗和自我欺骗就有了生长的土壤。Shultz这番话不是在唱衰AI，而是希望行业把估值逻辑和信息披露弄得更像样。普通投资者能做的，大概就是对那些"颠覆性叙事"多留个心眼，别在狂热里把自己搭进去。
