中科大少年班走出的数学天才，28岁回国任母校教授、博导，专访马骁：近一年将很大精力投入AI，AI会不会取代人，有两种可能

马骁是从少年班走出来的青年数学家。2014年他考入中国科学技术大学少年班学院，2015年进入华罗庚数学科技英才班。

2026年7月中旬《每日经济新闻》记者采访他时，他还在美国密歇根大学任职；到11月1日、2日再次对话，他已经受聘为中国科学技术大学几何与物理研究中心、通用人工智能研究所教授、博士生导师。

在国内“985”高校里，28岁就能独立带博士生的学者本来就不多；放到周期漫长的基础数学领域，这种情况更少见。

究竟是什么样的科研土壤，让一批又一批青年顶尖科学家跨越大洋、选择回国？

1998年出生的数学家马骁，就是这股人才回流浪潮中的又一个样本。

访谈的开场白带着一点感慨：“最近找我的人太多了，回不过来了。”《每日经济新闻》记者与他聊了多轮，话题从重大数学难题攻关、个人治学成长，一直延伸到眼下搅动全球数学界的AI科研伦理之争。人工智能给基础科学带来机遇，也带来隐忧，马骁没有给出非黑即白的判断，而是抛出一个冷静的思考不等式：AI+人≥AI。在他看来，人机之间并非简单的替代博弈，人类的思考、洞察与创造力，仍是科研探索中无法消解的内核。

马骁接受《每日经济新闻》记者采访。图片来源：视频截图

从初中自学微积分，回国任教前也曾迷茫

中国科学技术大学通用人工智能研究所的官方微信公众号在10月31日刊出导师招生信息，名单里有马骁。他生于1998年，是一名青年数学家，目前担任中国科学技术大学几何与物理研究中心、通用人工智能研究所教授、博士生导师。

《每日经济新闻》记者注意到，马骁此次任职的通用人工智能研究所于2026年1月揭牌成立。该研究所聚焦下一代基础模型、具身智能以及人工智能与科学研究融合等方向，目标是开展通用人工智能领域的基础理论、关键方法与前沿应用研究。马骁的数学研究背景与AI领域存在交叉，这为观察数学基础研究与人工智能的发展提供了一个切口。

马骁是从少年班成长起来的青年数学家。2014年他考入中国科学技术大学少年班学院，2015年进入华罗庚数学科技英才班。本科期间，他拿下丘成桐大学生数学竞赛几何与拓扑金奖、分析与方程银奖及全能铜奖，在学术界已小有名气。2017年起，他先赴法国巴黎高等师范学院，后到美国普林斯顿大学深造，2023年获得普林斯顿大学博士学位。

从履历看，马骁似乎很早就找到了自己的方向。不过他在接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访时坦言，自己也经历过困难和迷茫。

NBD：您从初中开始自学高等数学，后来又经历了博士阶段的科研迷茫。回头看，是什么让您坚持了下来？

马骁：上初一的时候我进了奥数班，老师讲圆面积，说椭圆面积得用微积分来算。我一下子来了兴趣，就腾出时间学高中数学，还买了本高等数学书，自己啃微积分。

起初初中老师觉得我不干正事，认定我学不明白。后来他发现其中很大一部分我都能学懂，反对就没那么强烈了，不过仍会时不时叮嘱我：在这上面花的精力必须有个限度，中考和高考才是重点。我妈妈有些担心，可也觉得多学点东西没坏处；我爸则一概不过问。

我很幸运，学科竞赛、中国科学技术大学少年班和自主招生等政策，让偏科但有特长的学生有机会继续发挥自己的优势。

到了博士阶段，难处换了样子。本科那会儿主要是上课、做作业；读博要面对大量报告和前沿论文，谁也不可能全都搞懂，得慢慢养出自己的学术品味，挑一个合适的方向扎下去。

博一那年，我跟着导师做流体方程、偏微分方程方面的研究，兴趣就在这儿。再往后，调和分析、物理、统计物理、场论、弦论，连机器学习我都觉得有意思。可读到博士三四年级我才明白，想在一个方向上做出大成果，积累非得特别深不可。那阵子确实迷茫，不清楚该往哪儿走。

NBD：那时想过放弃数学研究吗？

马骁：没有，这问题不存在。心情说不上多好，也说不上多糟。数学科研的气氛相对自由，没有那种逼得很紧的要求，做不出来就再多做几年。焦虑是有的，但还没到让我做不下去的地步。

当AI开始进入科研，数学家如何看待自己的研究与未来？

1900年，德国数学家希尔伯特列出了著名的23个数学问题，第六个问的是：怎样从微观世界的基本物理规律出发，严格推出描述宏观世界的物理方程。问题看着简单，却让数学家们头痛了一个多世纪。

2022年底，马骁与邓煜、Zaher Hani联手，研究如何从粒子系统推导流体方程。合作一年多后，团队在长时间尺度下从硬球粒子动力学严格推导出玻尔兹曼方程，又进一步把微观粒子动力学和宏观流体方程之间的数学联系建立起来。这项成果成为邓煜拿下2026年菲尔兹奖的重要学术支撑。

基础数学之外，马骁还在盯另一个变化更快的领域——人工智能。他说，近一年自己把很大精力投进了AI，尤其关注智能体和自动科研。在他看来，现在的模型已经相当厉害，能解决大量问题，对已有文献的理解也很深。

NBD：您是从什么时候认定自己要做数学家的？

马骁：这个距离其实不算远。我高中同学里喜欢数学的人不少，大概三四个当中就有一个最终能走上数学家的路。要是你觉得自己在高中班里数学天赋排得上第一，在学校里也能排进前三到前五，那成为数学家的可能性就很大。

说到我自己，认定的时间其实很晚，而且随时都可能退出。平时我很少琢磨这件事，只管埋头做事，直到发现实在做不下去了，才会去想退路。说白了，就是不做那些没必要的规划。

NBD：在您看来，AI将来能达到什么程度？对AI取代人类这种可能性，您怎么看？

马骁：最近一年，我把很大精力投在AI上，包括AI智能体、AI自动科研这些方向。在有限的时间内，AI一定能达到非常高的水准，我甚至不排除它能解决希尔伯特第六问题。

早先的AI，上下限差得很远：同一个课题里，它可能像3岁小孩，换个课题又像菲尔兹奖得主。不过现在的模型已经非常厉害了，能解决大量的问题，对已知文献的理解也很深刻。

AI会不会取代人，有两种可能。一种是科幻片里演过的那种：AI成了上帝，人只会拖慢它，不少科幻片已经做过这样的预测。另一种可能也不小，AI会停在一个比较高的水平上，因为它的思维逻辑和人类似，只是比人强，但没有本质上的强。只要AI加人大于AI，人就有一席之地。

程序员的大量工作已经被AI接了过去，可他们还是能生存下来。原因在于AI做出来的东西，他们可以转去找AI做不出来的问题。说到底有个不等式摆在那儿：AI+人≥AI，等号成不成立，说不清。