多模态视频智能体
把文字、图片等输入统一交给智能体理解,由它规划出从创意到成片的执行步骤,用户给出目标即可,不必逐步操作每个生成环节。
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Vidu Claw 是 Vidu AI 推出的多模态视频创作智能体,把脚本构思、素材组织、分镜与成片这些环节串成一条可以自动执行的工作流,而不是让创作者在多个工具之间来回切换。它的特点是把视频生成能力封装成可被调用的技能,既能直接在对话式界面里用,也能被外部的智能体框架调用。适合需要批量产出短视频、又缺少剪辑人力的个人创作者和小团队。需要注意的是,它更偏重流程编排,画面精细度仍取决于底层视频模型,对成片有高要求时仍要人工把关。
Vidu Claw 是 Vidu AI 面向视频创作场景做的智能体产品。它不是一个单点的视频生成页面,而是把「理解需求、规划步骤、调用视频生成能力、把结果拼成可用成品」这一整套流程交给智能体来跑,用户更像是给出目标和素材,而不是逐步操作每个按钮。
它的核心是内置的 Vidu Skills——把 Vidu 的视频生成相关能力拆成可被调用的技能模块。这样一来,智能体在完成任务时可以按需调用这些技能,例如根据文字描述生成片段、围绕已有素材做延展,再把多个片段组织成一段完整内容。除了在 Vidu 自己的界面里使用,它还支持通过 OpenClaw 这类外部智能体框架来调用,也就是说开发者可以把它当作视频生成这一环,接进自己搭的自动化流程里。
对不同角色的用法不太一样。普通创作者多半直接用它把想法变成一条能发布的短视频,省掉写分镜、找工具、拼接的来回折腾;开发者更关心的是把视频生成能力接进已有的智能体或工作流,用它补齐「出画面」这一段;小团队则可以把它当成一个不知疲倦的初剪助手,先出一版可看的草稿,再由人挑镜头、调节奏。
把文字、图片等输入统一交给智能体理解,由它规划出从创意到成片的执行步骤,用户给出目标即可,不必逐步操作每个生成环节。
把视频生成相关能力封装成可被智能体按需调用的技能模块,任务执行时由智能体决定调用哪一个,而不是让用户手动选功能。
可以作为视频生成环节接入 OpenClaw 这类外部智能体框架,开发者能把它嵌进自己搭的自动化流程里,与其他工具串联成完整链路。
围绕一个创作目标把构思、片段生成、组织成片等步骤串起来,减少在多个工具之间来回复制粘贴、反复导出导入的中间环节。
用自然语言描述想要的画面和效果,由智能体理解后执行,调整方向也通过继续对话完成,适合不熟悉视频工具操作逻辑的人上手。
需要持续产出内容但缺剪辑人力,用它把选题到初剪串起来,先出一版能看的草稿,再自己挑镜头、调节奏。
手上只有产品素材和一段介绍文案,可以用它把素材组织成演示片段,省掉外包沟通和反复返工的时间。
已经在用 OpenClaw 这类框架编排流程,可以把它接进去补齐视频生成这一段,不必自己对接底层模型。
智能体更擅长跑通流程,镜头语言和画面细节的精确控制仍要靠人反复打磨,直接拿它出成片会有落差。
如果你要的只是一个能跑的工具,用普通的文生视频页面往往更快,智能体的流程编排优势在这种场景里体现不出来。
直接生成是你在页面上一次次操作、一段段出片;Vidu Claw 把这一步交给智能体来规划,你给目标,它决定先做什么、调用哪项能力、把结果怎么组织起来,更适合需要跑完整条创作流程的场景。
价格和额度未公布,使用前需要先确认计费方式与可用范围。如果你打算长期密集产出,建议先了解清楚再决定是否放量使用。
可以。它内置 Vidu Skills,支持通过 OpenClaw 这类外部智能体框架调用,你可以把它当作视频生成这一段接进已有的自动化链路,前面选题和文案的部分不用重复搭。
画面精细度取决于底层视频模型的能力,智能体这一层负责的是把流程跑通、把多个片段组织成可用内容。如果你的项目对镜头语言和细节要求很高,建议把它当作出草稿的助手,再由人打磨成片。
需要持续产出短视频、但缺剪辑人力的创作者,以及想把视频生成接进自己智能体流程的开发者,这两类人最容易用出它的价值。只想随手生成一条视频的话,普通的文生视频页面往往更直接。