腾讯WorkBuddy企业版覆盖500强半数：Agent落地卡在上下文

国家数据局的数据显示，中国日均Token调用量2024年初约为1000亿，到今年7月已突破500万亿，两年间涨了5000多倍。Token是AI处理信息的最小单位，每调用一次，企业都要实打实付出算力、电力和费用。

个人端的红火不用多说，企业端的情况却一直看不清。几千倍的增长说明，这已经不是试试看的小打小闹，而是一笔规模不小、还在不断变大的开支。可怎么评估、怎么衡量，业内尚无共识。

10月29日，2026腾讯全球数字生态大会在深圳开幕。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在主题演讲中解释，企业落地Agent最大的问题不是模型不够强，而是断点太多——AI要做分析、写方案，却接不上企业内部系统拿数据，自然摸不清业务、渠道和客户的真实状况。

腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星说得更直接：上下文连接只是起点，要让Agent真正发挥作用，业务接入、安全治理、效果衡量和规模化落地这些事都得解决，WorkBuddy眼下做的正是这些。

腾讯运营着国内用户规模最大的AI办公智能体，它的落地答案从WorkBuddy身上能看出个大概。八个月来，这款产品从个人助手一步步走进企业系统，这次大会公布的新进展，基本都沿着这条线。

门槛已经从模型移到上下文，甚至是组织管理层面

个人提效这件事已经有数据佐证。易观的数据显示，2026年9月，它以8534万次PC端月访问量排在中国桌面端AI原生办公智能体平台第一。

可到了企业这边，变化才刚开头。29日下午的交流中，汤道生给了“跑通AI生产力”一个能检验的标准。他先抛出一个问题：今天还能不能不用AI干活？“我觉得挺难回去的，所以它有没有跑通，第一是它所创造的价值，你愿不愿意放弃。如果你放弃不了，那等于它已经成为我们工作的一部分，生活的一部分。”

在他看来，一家企业要是没抓住根本，没调整组织、没让员工有能力用好AI，“那可能你跟别人付同样的成本，但是你没拿到别人的return的时候，自然你的体感就没跑通”。

一样的Token、一样的工具，产出高低取决于企业肯不肯把流程、权限和判断标准一起交出来。可观测中心管的就是效果怎么衡量：Token花在哪个部门、哪个场景、哪一步慢了或贵了，它都能列出来。企业关心的重点，已经从能不能用变成管不管得住、投得值不值。

组织这一侧到底卡在哪几处？大会前后的交流中，腾讯三位业务负责人谈的，都是智能体进企业前必须满足的条件。王慧星说，模型和Harness在产品和技术上已经过了那道坎，接下来要准备上下文，让智能体拿到企业真实的工作场景和负载。四大能力升级里，他把平台能力开放放在第一位，为的就是让Agent接进企业上下文。

他拿个人和企业做了个对比：个人提效好比给每人配个分身或助理，处理邮件、日程、待办这些点对点的事；到了企业，光是人手一个助理不够，得让程序员、法务、财务这些专业角色变成可调用的数字员工。它们要碰客户数据、要进业务系统，权限没管住、结果没校验，波及的是一整条业务线。

会上给出的规模数字是：WorkBuddy企业版已覆盖中国企业500强中的一半，产品上线至今累计完成任务请求超过90亿次。

要把企业的系统和数据真正接进来，先得把权限边界划清楚。腾讯云副总裁、安全负责人董志强表示，Agent行为跑偏是真实存在的问题，和传统软件不一样，模型的行为是个开放命题。对策是：行为关进沙箱、全程留痕可审计，外部材料一律当数据处理，调用内部工具走网关白名单。

汤道生的演讲给出的正是这条上下文主线的完整版本。会上发布的Buddy One是一套面向个人用户的跨应用协同体系，以WorkBuddy为工作台，打通腾讯文档、腾讯会议、ima、腾讯网盘等产品。用户不用在应用之间搬文件、复制上下文，一次提问就能检索已授权的文档、会议与知识库内容。

官方对这次变化的概括是：协作围绕任务协同，而不是围绕文件流转。文件流转只要求格式互通，任务协同则要求上下文互通。

上下文散落在几个地方：文档、会议和知识库沉淀的是企业做过什么，日常沟通里说的是正在做什么，ERP、CRM、OA与财务系统存的则是这家企业怎么运转。前两类靠产品之间打通，最后一类只能靠系统开放接口。WorkBuddy的做法是让管理系统开放MCP接口，再用skills把数据结构和关系描述清楚，Agent才能自己取数、拆解任务。

同步发布的腾讯网盘负责统一存储，定位是Agent时代的记忆空间，企业版存储空间从每席5GB扩到50GB。再加上与企业微信的深度融合，员工在企微里的沟通、文档和会议记录，在授权范围内成为Agent理解任务的依据，企业不用换系统、搬数据、重做流程。

更多企业买不买账，关键还看锁不锁定。汤道生在交流中表示，Skills本身能带走，它无非是文本加对数据接口的描述；做产品的一方当然盼着有黏性，可要把一款产品铺到大面积用户手里，开放生态是条路子——能接进不少腾讯自己不具备的能力和数据。

王慧星接着补充，WorkBuddy一边跟混元深度共建，一边接入了KIMI等主流开源模型，企业自部署模型也支持。数据、上下文和记忆的沉淀权归企业那侧，企业才肯把真实的经营上下文交出来。

用得越深，平台里沉淀的企业上下文越厚，智能体的交付也越贴近企业自己的标准；前提是企业愿意把更多日常工作交给它。

组织变革没有捷径

王慧星在演讲中把企业落地Agent要跨的门槛概括为四道关：跑得通、可托付、可衡量、好落地，接

跑得通只是第一关，最难的一关其实在后面。一家头部制造企业在售后、产品、市场三个方向提出13个场景，WorkBuddy通过MCP直连其经销商管理系统，每月自动初审2万单索赔发票。可真正卡住人的地方不在技术，而在人这一侧：此前已有上千名员工自发使用个人版，管理团队在禁用与放任之间进退两难；企业版统一管控上线第二天，2000多个测试账号就被员工领完，企业内使用AI的人扩大了10倍以上。接进系统是技术问题，把上千个自发使用的人收进统一管控，是组织问题。

WorkBuddy的客户案例里有三个样本可以对照，分别来自日化、通信和乳业。

中顺洁柔今年10月完成1200人的WorkBuddy强制考核培训。洁柔CDO杨森林举了供应链的例子：从销售订单、发货、选仓到生产排产的整条链路交给智能体求最优解，成本节降达到四位数级。业务人员自己上手之后，过去分散在外包团队和IT部门手里的规则，开始沉淀到企业内部。

联通华盛为中国联通全资子公司。开票环节，以往31个省级公司的财务人员每个月都要各自耗上两天，逐一对打款、订单、开票三张表做核对；现在这三张表和匹配规则都交由智能体处理，一名财务人员每月两小时即可搞定。副总经理陈丰伟称，从约100个内部案例来看，重复性工作的效率大约提升了10倍。

汤道生演讲举的第三个例子是伊利，落点在营销、销售这类前端业务。伊利的做法是把腾讯云ADP、WorkBuddy与企业微信搭配使用：业务数据由WorkBuddy汇总，经营策略也由它生成，随后下发到上千名导购手中，推荐和话术则交给ADP的导购智能体产出。演讲中给出的数据是，运营提效超过50%，A/B测试里销售订单提升26%。

三个样本分处不同行业，相同之处是都没有推倒重来，都是在既有系统和工作方式上，一点点把Agent接进来。

组织这一侧的难度，汤道生用一名程序员举例：腾讯内部最先用起来的是研发团队，代码几倍几倍地提效之后，整合与质量保证的压力压到了测试团队身上，藏在深处的bug和安全漏洞可能要到很后面才暴露。

“组织必须要变化。每个人在做的事，也在变化。”他提到，这一过程会把用得好的和用得不佳的人区分开来，企业再依此提要求。具体改法上，他并未给出通用方案，只表示不同岗位都要走一遍类似的路：先把工具带来的提效用足，接着碰到新问题，然后由企业出面提要求。

规模领先之后，生产力领先是真正拐点

从规模看，WorkBuddy在办公智能体赛道已经领先。易观6月发布的报告显示，其月访问量已超过第二、三名的总和。不过访问量反映的是采用广度，与产出之间并没有直接对应关系。

规模领先不代表竞争减弱。钉钉依托阿里，把AI定位为组织流程的入口；飞书依托字节，侧重知识协作；企业微信的优势在于与微信的连接。三家切入点分别是流程、协作与连接，最终都要证明Agent能不能进入企业的核心流程。

面对横向竞争，刘毅的回答是，“我们没想过守这个字”。

他认为市场尚处早期，九成以上的企业还没把Agent用起来，增量比存量多得多，当下的份额并不能说明问题。腾讯手里也不缺底座——企业微信、腾讯云各自握着数百万客户，WorkBuddy能够切入这些客户的场景，接上他们的上下文。

差距剩下的是执行。他拿来对比的是服务、模型协同和驻场落地这三件事，同时判断B端不会一家独大，最终是平台、产品与模型搭在一起，各自服务不同客群。所以眼下的领先只停留在采用层面。

流程深处产出的东西该怎么计量，眼下还没有统一说法。汤道生注意到，前几年行业盯着模型的参数和评测分数，今年这类讨论少了很多，衡量口径变成“用了AI在某个场景到底得到了什么”。他也说，很难拿一个数字去衡量整个行业，场景不同成本差得很远；Token消耗量能看出用户愿意为一个任务花多少成本，可这个口径只是粗略的。

落到企业层面，性价比表现为流程能不能整体运转。这场竞争最终由什么决定，是模型、Harness还是生态，拐点又依靠什么条件成立？

王慧星的观点是，企业没必要为了上Agent把现有系统推倒重建，也不该被单一工具或模型捆住。WorkBuddy对内打通企业微信和腾讯办公产品，对外借助MCP、连接器等方式接进第三方协同工具以及企业自有业务系统，同时给企业提供多种模型可选。只有让Agent进入真实业务环境，调用完成任务所需的数据和工具，它才能从演示走到生产。