腾讯云TDSQL-C：Agent创建实例日均超2万，活跃实例破100万

10月30日，2026腾讯全球数字生态大会AI原生数据库专场举行，腾讯云在会上公布了一组数据：过去一年，由Agent创建的腾讯云数据库（TDSQL-C）实例日均超过2万个，增速超过80倍，活跃实例已突破100万个。

腾讯云副总裁王义成在发言中表示，“数据库的第一用户变了，第一责任没变。”在他看来，Agent正走进应用开发和企业业务，数据库一方面要适配新的使用方式，另一方面也得守住生产环境的安全与稳定。围绕弹性运行、多模数据处理、业务语义和记忆等方向，腾讯云正在持续补齐面向Agent的数据库能力。

（腾讯云副总裁王义成）

腾讯云数据库正在推动Agent从开发环节走向生产环境

活跃实例能到百万级，原因在于Agent改变了数据库的使用方式。开发阶段，应用需要迅速建库，并在独立环境中反复测试；上线之后，数据库又得跟着业务负载弹性伸缩，确保业务稳定运行。

作为这些Agent应用的支撑，TDSQL-C此番升级了Serverless弹性和数据库分支等能力。应用可以按需取用资源，Agent则能在独立环境里试新方案，验证通过后再发布，对线上业务的影响随之减少。

另外，TDSQL-C与腾讯云CloudBase打通，把数据库和后端能力接进了应用生成流程。建表、配置权限、生成接口，这些环节Agent都能在CloudBase内完成，生成的应用也同步具备独立数据库和身份认证能力。CloudBase PostgreSQL版100%兼容Supabase，开发者迁移成本低、门槛也低。

知乎AI Works团队介绍称，知乎的应用部署能力就构建在CloudBase之上。创作者把AI编程完成的应用源码上传后，由平台组织构建和部署；作品审核发布后，用户可以直接在知乎站内体验。

生产环境里，Agent访问业务数据同样有安全保障。日本游戏公司Mynet的员工用自然语言向Agent提问，就能查询游戏业务数据。查询走的是独立的只读计算资源，游戏业务运行不会因此受影响。

压力测试中，TDSQL-C Serverless版用75秒从0.25个计算单元扩展到32个，负载结束后10秒又回落到0.25个。

构建AI原生多模数据底座，让Agent读懂并用好企业数据

Agent一旦进入企业业务，面对的不只是数据库表，还有文档、图片等各类数据；字段、指标和业务规则的含义，也需要它理解到位。

腾讯云今年推出AI原生多模数据库TDSQL Nexa Lakebase，把宽表、分析、搜索和AI计算能力融在一起，数据不必在多个系统间来回搬运。Nexa还能将表字段、业务术语、指标口径和专家经验梳理成业务上下文，帮助Agent弄懂数据背后的含义。

腾讯云数据库TDSQL Boundless在原有分布式事务与可扩展存储能力之上，新增自动冷热分离功能以压低系统使用成本，同时构建了宽表、全文、向量和列存能力，为TDSQL nexa提供相应的存储底座。

智能驾驶训练场景中，一家车企借助TDSQL Nexa改造数据链路，把原始数据、元数据和标签统一关联起来，再结合检索与分析能力筛选训练样本。

除了读懂企业数据，Agent还得在持续交互中记住用户需求、积累工作经验。今年5月，腾讯云开源TencentDB Agent Memory，为Agent提供跨会话的记忆存储和检索能力，用户偏好、任务上下文等信息都能被记录下来，并在后续任务中调用。

眼下，Agent Memory已从单个Agent的记忆扩展到团队记忆，对话、代码、Skill和项目知识可以沉淀为团队共享资产。该项目多次登上GitHub Trending榜首，已获得超3万 Stars。

在参与全球开源协作的同时，腾讯云也在持续拓展海外市场。腾讯云数据库目前服务富途、XLSmart、Mynet、eMAG和正大集团等5000家海外企业客户，产品覆盖全球12个国家和地区的28个可用区。2025年，腾讯云数据库在亚太游戏行业MongoDB市场的份额、增速和综合技术排名均位列第一。