腾讯办公智能体WorkBuddy落地50行业,Buddy One套件亮相

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1771 字 · 约 5 分钟读完 配图 1 张 分类腾讯智能体

本报(chinatimes.net.cn)记者卢晓 北京报道AI正在加速从聊天搭子变成生产力工具。10月29日,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯全球数字生态大会上表示,“员工使用AI提效,已经是必选题,企业也需要AI做更准的决策与更快的执行,加强在市场上的竞争力,否则不进则退。”这无疑需要A

所属频道 大厂动态智能体与 Agent

本报记者卢晓 北京报道

AI正从聊天陪聊的角色,加快转成能干活的生产力工具。

10月29日,腾讯全球数字生态大会现场,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,AI提效对员工而言已没有选择余地,企业同样要靠AI把决策做得更准、执行做得更快,从而稳住市场竞争力,不然只会不进则退。

前提是AI得“懂”企业。大模型的较量重心已从技术参数转向应用落地,企业和中小开发者所在的B端市场,正日渐成为AI商业化的重要增量战场;办公智能体更是科技巨头争夺企业服务流量入口的焦点。

连接是Agent落地的关键

用AI降本、提效之外,越来越多企业还拿AI找增长。快消领域的李宁集团就是其中之一。

《华夏时报》记者了解到,李宁与腾讯的合作始于2020年,过去数月中,其已在内部供应链、商品等多个部门落地腾讯的办公智能体WorkBuddy。

李宁集团信息系统总经理李飞在10月29日的采访中对《华夏时报》等媒体记者表示,大家用WorkBuddy,关键不在以前的大模型怎么样,而是WorkBuddy内置的专家比较对业务人员的胃口,真的能发现原来用人力分析看不到的点,有一些决策建议比较有效,并且能驱动落地。

据腾讯方面披露,

李飞还向《华夏时报》等媒体记者介绍,等效工作时长里有2/3由数字店长贡献;公司打算一年内把这类Agent扩到200个,明年实现一年460万个小时的等效工作时长。他同时透露,李宁集团正着手搭建硅基员工平台,计划将智能体引入各业务部门。

同一天,聊到Agent在企业落地与公司以往数字化建设的区别,李飞还提到,过去的数字化建设多从管理端或IT角度做规划,眼下AI场景建设更多由业务端驱动,“我们会发动所有的相关部门,找到有价值的场景业务部门,大家一起去做,做的过程中IT赋能,做出来之后IT负责工程化,大家都用起来。”

零售只是腾讯AI to B拓展的场景之一。腾讯方面数据显示,从今年3月上线至今,WorkBuddy的企业版已落地50多个行业,覆盖中国企业500强中的50%、企业100强中的60%。

10月29日当天,除了宣布混元全新模型Hy4以及Hy4 flash即将亮相,腾讯还推出了以WorkBuddy为工作台的一体化套件Buddy One。

在这背后,

巨头混战第一梯队

办公市场站在炮火最前沿,AI to B也已成为多家科技巨头的战略重心,腾讯之外同样如此。

今年以来,特别是第三季度,多家科技大厂在AI办公领域完成了一系列变革激烈的组织和产品调整。

今年8月下旬,字节跳动推出豆包工作。字节跳动给它的定位是面向生产力场景打造的全新Agent产品。在这之前,字节旗下负责企业办公的飞书产品团队与豆包产品团队已于7月30日完成整合,组建起新的豆包产品团队。

今年3月,阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,钉钉被整体整合进ATH事业群下设的悟空事业部。今年7月,阿里将QoderWork、悟空、MuleRun三款内部产品整合为“千问办公”,开启内部测试。而在今年8月,悟空事业部升级为千问办公事业部。

眼下,AI办公赛道是“第一梯队”混战的态势。

大厂为何扎堆加码AI办公?深度科技研究院院长张孝荣对《华夏时报》记者分析,办公智能体“离钱最近”,用户付费意愿强,这块蛋糕谁都想来分。他还认为,Token经济的增长主线中,“企业API、私有化部署、行业定制方案才是其商业化核心目标。”

今年同样是Agent使用全面爆发的一年。国家数据局统计,我国日均Token调用量,已经从2024年初的1000亿,增长到今年7月的超500万亿,增长超5000倍。

盘古智库高级研究员江瀚的看法是,AI办公频率高、属刚需、容易形成生态闭环,头部科技厂商必然要争。他向本报记者表示,大厂加码AI办公赛道,实质是商业模式的重构:纯C端娱乐属性业务增长已见天花板,B端企业级服务成了互联网行业新的增长极。“但这并非简单的工具堆砌,赛道胜负手在于企业对复杂业务流程的深度理解及综合服务能力,行业最终格局如何,仍有待长期观察。”

本文由本站编辑组整理与排版,内容基于公开信息核实后归纳发布,与文中提及的产品、公司无隶属关系。我们持续跟踪 AI 领域的模型、产品与行业动态,力求信息准确、表述清晰;文中涉及的名称、价格与功能细节可能随官方调整而变化,请以官方最新说明为准。如发现疏漏或表述有误,欢迎通过站内渠道反馈指正。

相关推荐 按相关度与热度排序

全部资讯 →
  1. 腾讯WorkBuddy商业化怎么走:汤道生称不设收入数字逼团队

    腾讯正在把更多办公能力接入WorkBuddy。 10月29日,在2026腾讯全球数字生态大会上,腾讯发布跨应用办公协同体系Buddy One,连接腾讯文档、腾讯会议、ima和腾讯网盘等产品,推进账号、AI积分及部分服务权益互通。WorkBuddy也将进一步开放产品架构,支持企业自研智能体、第三方智能体和第三方通信系统接

    来源 腾讯网
  2. 腾讯把Agent送入企业生产场景

    “个人提效已经得到规模化验证,企业组织提效正在加速铺开。”10月29日,在2026腾讯全球数字生态大会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示,腾讯将全面开放WorkBuddy平台能力,加速模型、智能体产品矩阵和云基础设施布局。自3月初上线以来,WorkBuddy迭代100多个重大版本,累计完成9

    来源 腾讯网
  3. 腾讯云ADP课程拆解:企业做AI智能体的七个认知纠偏

    AI落地,先读懂这七个不是而是 我读到一份《腾讯云 ADP 前沿部署工程师(FDE)课程资料》:从 AI 和 Agent 基础,到 ADP 产品能力、用 ADP 开发智能体,再到评测与优化,把"企业怎么把智能体真正造出来、用起来"讲了个遍。结果通读下来,最扎我的不是哪个按钮在哪、哪个参数怎么配,而是全篇反复出现的同一个

    来源 AI 行业观察
  4. 腾讯混元Hyra 2.0:AI科研转向造工具,三层架构曝光

    腾讯混元11月2日发布AI科研系统Hyra 2.0。与1.0版本直接用AI攻关科学难题不同,2.0重点转向让通用Agent参与科学模型、研究工作流及软件工具的研发与升级,推动科研范式从“刷题解题”走向“造工具”。系统以Overall、Mission、Worker三层架构组织研究工作,并配备项目状态、分层记忆与共享知识库

    来源 凤凰科技
  5. Grafana Labs提智能体评估新法:用SLO和错误预算衡量AI幻觉

    作者 | Craig Risi译者 | 田橙Grafana Labs 提出 使用一种熟悉的可靠性工程方法,解决现代软件中一个相对陌生的问题:如何衡量 AI 智能体的实际表现是否良好。在 最近的一篇文章 中,该公司介绍了如何使用评估、服务级别目标(SLO)和错误预算,将幻觉、任务完成度、毒性和成本等行为转化为可衡量的目标

    来源 腾讯网
  6. 阿里云 Memory 服务升级,面向 Personal Agent 增强长期记忆与个性化能力

    IT之家 11 月 2 日消息,阿里云今日宣布,近日,阿里云 Memory 服务升级:面向 Personal Agent 场景,增强对用户偏好、计划和历史约定的记忆能力,并提供 MCP、CLI 等接入方式。IT之家获悉,Memory 从对话中提取关键信息,按规则保存为记忆与用户画像。在后续会话中,Agent 根据用户身

    来源 腾讯网
  7. Meta Muse下载破1040万次,中国版个人Agent还有多远?

    文 | 李炤锋 编辑 | 张雨忻 1040万次,这是Meta的AI个人助理Muse上线不足两个月的累计下载量,由此,国内快速掀起了一轮Personal Agent产品热潮——谁能做出一个“中国版Muse”,成为了全行业都在关注的话题。 一批创业团队正在加速入场。去年离开字节的原豆包PC端产品负责人齐俊元,今年再次创业,

    来源 腾讯网
  8. 马斯克挖走Claude最强“产品大脑”Jenny Wen

    她是Claude核心产品Cowork的亲手缔造者,离职后同时加入Cursor与Grok Bot。 这位90后设计师曾主动从Figma设计总监“降级”回一线,只因担忧AI时代脱离实操将失去判断力。她的核心信条:“工具不合适,就自己造。”如今她带着打造Cowork的全套经验,走入马斯克阵营,成为后者补齐“人与Agent交互

    来源 华尔街见闻
  9. DeepSeek发布全新Agent架构 让AI指挥AI干活

    【TechWeb】10月31日晚间,DeepSeek Harness团队在官方公众号发表技术文章《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》,首次系统公开了其面向自主Agent的全新底层架构——Super-agent。 DeepSeek团队在文章中指出,随着模型单任务执行能力持续增强,生产力提升的瓶颈

    来源 AI 行业观察
  10. SpatialScout:AI进陌生房间,如何建立三维空间认知?

    新智元报道 想象一项任务:把相机交给AI,让它进入一间从未见过的虚拟房间。没有预先给定的物体坐标,也没有替它安排好的参观路线。它需要决定朝哪里转、向哪里移动、何时再拍一张图,并最终说清楚各个目标物体在三维空间中的位置。论文链接:https://arxiv.org/abs/2610.26659代码链接:https://g

    来源 腾讯网
  11. 谷歌CLASHarness:15个大模型多Agent冲突首测

    当大模型从“单兵作战”走向“多 Agent 协同操作电脑(Computer Use)”,如果队友 Agent 读了旧缓存报假消息、下发了互相矛盾的指令,甚至锁死了共享文件,主控 Agent 该听谁的?来自 Google、Emory、USC、UF、UChicago、UCSB 和 Columbia 的研究团队联合发布了 C

    来源 腾讯网
  12. 未来买数据的,未必是人,可能是智能体

    上海给15份数据发了“户口本”作者/ IT时报 潘少颖编辑/ 孙妍 刷医保、查公积金、台风天的出行提醒,背后是上海这座城市在数据要素上多年布局的投影。作为全国数据要素市场化配置改革的先行区,上海这两年的变化是实质性的。10月30日—31日举行的2026全球数商大会,几乎是上海数据要素实践的一次集中路演,覆盖了数据要素.

    来源 腾讯网
向下滚动自动加载更多