深标院冯念文谈AI办公:任务耗时从5-8天缩至3小时

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10月29日,在2026腾讯全球数字生态大会·企业微信专场上,深圳市标准技术研究院(以下简称“深标院”)人工智能应用与标准化专家冯念文以《AI时代,重构组织竞争力》为题,分享

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10月29日,2026腾讯全球数字生态大会企业微信专场,深圳市标准技术研究院(下称“深标院”)人工智能应用与标准化专家冯念文登台,演讲题目是《AI时代,重构组织竞争力》。他讲了深标院使用企业微信和WorkBuddy的实践,也谈到由此引发的组织治理思考。

部分任务原来要花5-8天,现在压缩到约3小时;知识与经验也慢慢变成组织随时能调用的能力。深标院的尝试,已经从员工个人提效,走到工作流程和管理方式的变化。冯念文表示,AI正同时改变组织的生产力与生产关系,企业想把AI用深,就得配上相应的权责与激励机制,为关键业务交给AI打下信任基础。

AI重构生产力与生产关系:深标院分享AI办公先行实践

从5天到3小时,AI改变日常工作方式

据冯念文介绍,深标院接入企业微信和WorkBuddy之后,出现了六方面变化,分别涉及人与AI的关系、工作效率、知识调用、能力沉淀、员工能力以及管理方式。

员工这边,“问问大圆(企业微信原生AI助手)”慢慢成了日常习惯,AI开始参与思考、写作和资料整理。深标院把一些原本要人工翻大量资料、反复撰写的任务,拆成资料检索、框架梳理、初稿生成、审核修订等步骤,靠Agent与Skill配合完成。这类任务耗时从5至8天缩到约3小时。冯念文还提到,院内个别业务效率提升达到100倍。

效率之外,知识与经验的使用方式变化更深。以前知识存在文档和文件夹里,员工得自己去翻、去理解、去整合;现在AI能理解、检索和调用相关知识,项目中的方法和成果也逐步存进企微协作系统、知识库与Skill,留给后面的工作复用。

这个过程里,一批能自己搭Skill、设计工作流的“超级个体”冒了出来。员工定目标、组织AI执行,再做纠偏和验收,把专业判断与AI的执行能力接在一起。管理端,AI帮忙汇总项目、任务和团队信息,管理者能更及时地掌握进展,层层汇报里的信息损耗也少了。

冯念文介绍,深标院几个月前还是员工自发使用,如今已进入“组织系统应用”的早期阶段。他认为,成为AI Native组织是每个组织的必答题,不是选择题。要让AI参与工作,一个重要前提是AI能拿到相关的业务上下文。企业微信的“面聊”等工具,有助于把会议、沟通与任务信息沉淀下来,供后续查询和协作使用。

把员工经验封装成Skill,将形成个人智慧资本

AI进入组织流程后,它的身份、权限与责任怎么定,成了新的管理问题。冯念文用“WorkBuddy造数字人,企业微信让数字人上岗”概括两者分工:WorkBuddy负责任务理解、知识调用与工作执行,企业微信则接上已有的组织身份、客户关系和协作流程,为AI参与实际业务提供组织基础。冯念文表示:“WorkBuddy最大的底气是企业微信。”

他把这一组织基础归为五种确定性:身份、权限、关系、责任和控制。AI代表谁干活,能看哪些信息,由谁委托和审批,出了问题怎么追溯,管理员能不能暂停执行、收回权限,这些都得在组织里安排清楚。

AI重构生产力与生产关系:深标院分享AI办公先行实践

在冯念文看来,AI让生产力和生产关系都发生了变化:生产力由WorkBuddy来提升,生产关系则由企业微信来承载,组织身份、权限与协作关系都在其中,AI由此得以进入真实业务。

员工同样感受到生产关系的变动。个人经验一旦被打包成可反复调用的Skill或Agent,组织如何沉淀能力、员工如何得到认可,便成了无法回避的问题。冯念文顺着生产关系往下讲,在分享中提出,企业微信+WorkBuddy承载的是个人智慧资本与组织智慧资产。站在个人角度,AI相当于生产力的放大器,智力可以复用、能力可以调用,专业判断能反复使用,不必再重复花时间;站在组织角度,AI正在重写生产关系,其中既包括人与AI如何协作,也包括个人智慧与组织智慧之间的关系。个人智慧资本归谁所有、贡献如何计量、收益如何分配,在冯念文看来应当成为AI时代组织治理的一项重要课题。

在他看来,个人智慧资本与组织智慧资产可以由同一套系统承载。围绕这个课题,他提出“一个账户、两份资产”的机制思路:面向组织,把案例、模板、流程与验证方法沉淀成可复用的组织智慧资产,让好方法留下来、让组织会复用;面向个人,在明确权属与授权范围的前提下,让员工的技能经验和成长记录形成可积累、可迁移的个人智慧资本,让贡献被看见、让成长有积累。

冯念文认为,组织得用制度把权责与激励定清楚,再通过产品记录贡献、承载复用。员工能看到完成组织目标的同时个人能力也在持续积累,才更愿意分享经验、创造新方法。

从好用走向“可托付”,用标准支撑AI治理

AI逐步承接关键流程,组织对系统的要求也跟着提高。冯念文认为,从“好用”“满意”到“可信”,再到“可托付”,意味着AI系统既要有可验证的能力,也要有清晰的授权、责任和退出机制。

他把“可托付”分成身份、关系、数据、能力、行动和生态六个层次,涉及AI代表谁、能否接触客户、数据如何使用、专业能力如何保护、执行出错如何接管,以及合作方的品牌和客户关系能否延续等具体问题。

深标院方面介绍,该院是SAC TC600(全国机构治理标准化技术委员会)秘书处单位,同时是ISO TC309(国际标准化组织机构机构治理技术委员会)的国内技术对口单位。由其在TC600牵头研制的《人工智能 可信办公智能体标准体系》,已于10月13日在深圳2026世界标准日主题活动上发布。这套标准体系以可信为目标、以治理为路径、以技术为载体,提出“来源、过程、结果、数据、身份、责任、安全、组织、协同、生态”十个可信维度,为办公智能体搭起系统性的治理框架,支撑验证组织对“可托付”的要求。

AI重构生产力与生产关系:深标院分享AI办公先行实践

围绕实际应用中的迫切需求,全国机构治理标委会人工智能治理工作组还将推动安全治理、生态治理和组织治理等重点方向的标准研制,把可信要求落到平台、产品、服务及组织运行中。

上线首个标准化行业智能体,将专业积累转化为行业服务

标准化方面的专业积累,深标院正试着把它变成面向行业的AI服务,内部应用之外也在往外走。冯念文介绍,首个标准化行业智能体当天上午已经上线,底座是企业微信与WorkBuddy开放生态,具备16项专家能力、10项核心技能,服务对象是企业标准部门和标准研究机构,能查标准、管标准、用标准,目的是让标准从成本投入转向价值创造。

AI进办公、进生产力系统,冯念文把它比作把“蒸汽机”安装进企业。他说,AI办公时代的2026年,就相当于是蒸汽机时代的1785年。眼下还在应用探索的早期,组织得“边安装边调试、边验证边改造”,让AI进入真实业务,能力与治理机制都在实践中完善。

从个人任务提效,到组织知识沉淀,再到行业智能体服务,深标院这条路子能看出AI应用一步步往深里走。冯念文表示,期待借助腾讯开放生态,让可信、可托付的AI能力走进更多行业,实现“万木成林,各自参天”。

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