Qwen4与Hy4下周正面交锋：刘大一恒、姚顺雨首次同代对决

腾讯这边刚说Hy4正式版快发了，阿里那头就在欧洲放风：Qwen4下周见。

腾讯和阿里交手不是头一回，可Qwen和Hy这两个大模型正面对上，还是第一次。

以往两家大模型习惯错开出手，你先发一版，隔一阵我再跟上。这回连版本号都撞在了一起，较劲的意思很明显。

2025年9月，阿里把Qwen3-Max正式版推上线，腾讯的Hy2一直拖到当年12月5日才露面。

2026年局面调了个个儿。腾讯7月6日先发混元重建后的Hy3正式版；阿里8月3日放出Qwen3.8-Max，可大版本号仍停在3上。

到了下周，条件全凑齐了：同代正式旗舰、同一个发布窗口，还都押注Agent与真实生产力。

对刘大一恒来说，这并非一次寻常的新品发布。Qwen4是他正式接任后带出的第一个完整代际模型，也是他以Qwen新掌门人身份打的第一仗。

有个事实摆着：刘大一恒这回刚出新手村，迎面就是大魔（模）王。姚顺雨眼下在全国乃至全球AI圈的位置，不用多说。

2026年5月，马化腾这样评价腾讯AI：“原来一年前我们以为上了船，后来发现那个船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去，还是希望船速能快一点。”

10月广东省领导到腾讯总部调研座谈，姚顺雨就坐在马化腾旁边。那艘原本“漏水的船”，看样子已经被他修到马化腾坐得住了。。

刘大一恒能赢吗？

01

现在断言还早。不过有一点能确定：刘大一恒输不起。

过去腾讯和阿里掰手腕，多半在产品、云和生态上。从钉钉对垒企业微信，到千问办公与WorkBuddy，抢的都是入口——谁能钻进企业的工作流程，谁就有机会把AI变成实打实的生产力。

可一到旗舰基座模型，两边总差着一个身位。这种错频，反倒让双方都有余地讲各自的故事。

阿里能讲Qwen的模型能力、开源生态和全球开发者；腾讯能讲混元怎么接进元宝、CodeBuddy、WorkBuddy，怎么拿自家产品场景去反哺模型。

两家不是没竞争，只是从没在同一时间、拿同一代正式旗舰正面PK过。

火药味是8月底开始冒出来的。

8月26日，阿里发布Qwen3.8-Flash-Next，把Qwen4的架构提前亮了出来。8月28日，腾讯发布并开源Hy4 preview。

两场发布只隔两天，且都把Agent和真实生产力摆在重要位置。

但这只是预览版之间的试探。何况当时刘大一恒还没以Qwen新负责人的身份公开露面，所以算不上他和姚顺雨的正面对决。

这就像比武开场前，两边先亮了几手起手式，比的是谁的架势更稳。真正同为主力数字代际的Qwen4和Hy4，才是刘大一恒和姚顺雨各自经历组织调整后、第一次被市场摆进同一张坐标系里较量，两人肩上的压力也都不轻。

刘大一恒是阿里体系里一步步打出来的。2021年进入达摩院后，他成为Qwen早期核心成员，长期管预训练，后来职责扩到后训练和Coding，多模态、数学等模型研发也参与过。

可在姚顺雨面前，刘大一恒算是“新”人——这是他头一回要为整个模型的最终结果负责。过去把预训练做扎实，KPI就算交差；从现在起，架构、后训练、Agent能力、开源叙事，全得他一个人扛。

林俊旸走后，阿里要的不只是一个模型，还得让外界看到：Qwen这套体系到今天照样转得稳。

姚顺雨走的是另一条路，履历顶配，直接空降混元。他是ReAct和Tree of Thoughts（思维树）的共同提出者、OpenAI前研究员，Operator、Deep Research等项目也有他的参与。

到腾讯之后，他重搭预训练和强化学习基础设施，调整研发组织，把模型和产品反馈接上。2026年7月，混元多模态模型部门与大语言模型部门又并成基础模型部，由他统一管理。

Hy4就是在这种局面下出来的，完全按姚顺雨的意志打造。刘大一恒首战难打，不只因为对手名气大，更因为姚顺雨已经把个人研究能力变成了组织能力。

当然，姚顺雨也需要Hy4正式版来回答几个问题：视觉与Agent能不能真正合到一处？全链路RSI究竟能换来多少性能提升？腾讯庞大的产品体系又能不能持续给模型反哺？

02

人说完，再看模型。Qwen4和Hy4都不是凭空冒出来的新品，预览版里双方已经各自露了一部分底。

先看Qwen4，最大看点是新架构头一次接受旗舰级检验。阿里把Qwen3.8-Flash-Next明确当作Qwen4架构的早期预览。

该模型在注意力机制里把Gated DeltaNet（GDN）与Qwen Sparse Attention（QSA）结合起来，还引入了门控残差、N-gram Embedding和Muon优化器。

第一个看点是智能水平。按阿里披露，主干为125B参数，另有51B N-gram Embedding，每个Token激活6B参数，训练成本只有Qwen3.7-Plus的九分之一。

刘大一恒很在意“每一份算力到底能够换来多少智能？”算力紧张是国产AI的通病，一旦能用更低成本换到更多智能，模型的智能水平就直接“起飞”。

新架构此前先在Flash上验证了可行性。到了Qwen4，要回答的是这套架构能不能延续到Max上。

Max通常要处理更大规模、更复杂的任务，轻量模型上成立的事，放到几万亿参数的模型上很容易失效。要是只能做出便宜的小模型，却抬不高旗舰的智能上限，那就说明刘大一恒还是差点意思。

第二处值得盯的，是真实Agent。

刘大一恒在云栖大会上的演讲题目为《Qwen：迈向真实世界智能体》。他强调“真实世界”这四个字，原因在于Agent不能只在演示环节连续调用几次工具就算过关，得在长任务中记住目标、处理上下文、调用工具、修正错误，最终交出能直接使用的代码、文档或分析结果。

如果Qwen4的进步只落在单轮问答上，长程任务的成功率没跟上，那阿里关于真实生产力的说法就很难站住脚。

第三处看点，也是Qwen4最独特的一条线，是RSI。

刘大一恒在云栖大会上称，Qwen3.8-Max已能在人类几乎“零参与”的条件下，自主搭建训练流程、构造训练数据、设计实验并定位缺陷，持续迭代超过一个月，完成33轮有效迭代。

阿里给出的数据显示，其Artificial Analysis评测得分从40提升到了45。

刘大一恒还提到，RSI 的覆盖范围已经从模型训练扩到推理和芯片上。平头哥的新款架构由模型自主完成适配，推理框架单实例吞吐量随之提升 96%。到了芯片协同设计这一环，模型只看总线模块规范，自己迭代 60 小时、调用 EDA 工具超过一万次，最终将物理实现面积压减了 42%。

他用一句话概括这层关系：“模型设计芯片，而更强的芯片又将反哺更强的模型。”

再看Hy4。腾讯表示，这次重点放在强化长程和真实生产力任务能力上，思维链效率明显提升，还首次引入了视觉理解。

前两项，正是阿里与腾讯对决的核心，好比两个人比谁拳头大、谁胳膊粗。

视觉理解是Hy4身上一个不小的变化。

现实中的工作本来就不只是纯文本，截图、图表、PDF版面、网页和软件界面这些多模态元素同样在里头。

首次引入视觉理解后，Hy4能不能从“读懂任务”走到“看懂工作现场”，把视觉、工具调用与长程执行串起来，这是它和Hy3的重要差别。

混元这次还破天荒地推出了Hy4 Flash，专门承担性价比和规模化调用的任务。

腾讯表示，Hy4 Flash会继承Hy4的视觉、Agent能力，并通过模型与产品的深度Co-Design高频进化。

这层意思在于，腾讯想要的不只是一个高分旗舰，还想把能力下放到WorkBuddy、CodeBuddy等更高频的真实场景里。

严格来讲，这并非腾讯混元历史上头一回分档。2024年腾讯云就开放过hunyuan-pro、hunyuan-standard和hunyuan-lite，之后还有Turbo。HY2的Think与Instruct，也分别对应推理和指令版本。

Hy4 Flash的“第一次”，指的是姚顺雨重建之后，首次在同一代里明确形成“旗舰＋Flash”的双档布局。

阿里和腾讯已经站进八角笼，而八角笼里，什么都可能发生。