腾讯AI转向B端：WorkBuddy月活3235.3万，C端元宝承压
（本文作者为 Tech商业，钛媒体经授权发布） 文 | Tech商业今年夏天，马化腾在内部将腾讯的人工智能项目形容为“一艘漏水的船”。这句罕见的严厉批评，叠加同期资本市场对腾讯AI前景的反馈，以及上半年高达847.2亿元人民币的资本开支带来的财务压力，让这家社交巨头在AI赛道上的处境显得颇为微妙。在C端，面对字节跳动旗
今夏，马化腾在内部把腾讯的人工智能项目比作“一艘漏水的船”。这一措辞相当严厉，并不常见；同一时期，资本市场对腾讯AI前景给出了相应反应，上半年847.2亿元人民币的资本开支又带来财务层面的压力。几重因素交叠，这家社交巨头在AI赛场上的位置就显得有些微妙。
C端这边，字节跳动麾下的“豆包”在用户规模上压了一头，腾讯的AI应用“元宝”想往上长，阻力不小。
不过彭博社近日的报道给出了另一条路。腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生把重心挪向B端，并将内部代码工具改造成AI助手
WorkBuddy。数据显示，这款产品月活跃用户已达3235.3万。
C端扩张遇阻，B端工具却成规模地起量，腾讯的AI打法正从“抢流量入口”转向“扎进企业场景”，变得更务实。技术路线在调，庞大的商业生态该怎么和AI结合，也要重新想一遍。
C端的流量焦虑与算力成本
要看懂腾讯AI为何收缩，得先算清C端战场的投入产出账。
2025年到2026年初，国内大模型C端应用打了一场流量圈地战。字节的豆包背靠抖音这个超级流量池，大手笔投流，使用门槛又压得极低，很快坐上头把交椅。到2026年第一季度，豆包月活3.45亿，日活稳定在1.4亿左右。同一时间，
腾讯元宝月活只有5735万，差不多是豆包的六分之一。腾讯也给元宝开了微信生态内的入口，可到了AI对话这个场景，社交关系链带来的导流并没有马上变成牢靠的用户粘性。
另一边，大模型是极耗算力的重资产买卖。2026年上半年，腾讯资本开支847.2亿元人民币，仅第二季度单季就有527.84亿元，同比暴增176%。AI业务驱动下，当季服务器费用同比翻倍，AI相关成本的净影响从第一季度约88亿元扩大到第二季度105亿元。投入这么猛，自由现金流随之恶化，第二季度录得-138亿元，转为负值，这种情况并不多见。
马化腾
WorkBuddy：向B端场景下沉 面对C端的阻力，腾讯选择了在B端寻找突破口。
WorkBuddy不是突然冒出来的新品，它原本是腾讯内部工程师用来提高写代码效率的辅助工具。它的思路不是给一个通用聊天框，而是钻进具体工作流，充当企业的“AI打工人”。
据报道，WorkBuddy把腾讯现有的即时通讯（企业微信）和办公工具（腾讯文档）接在一起，又接入能处理数据、生成报告的AI能力，定位类似Claude Cowork。这么做的道理很直白：企业客户要的不是会写诗的AI，而是真能提效率、数据又安全的工具。
QuestMobile发布的2026年9月数据显示，WorkBuddy以合计月活3235.3万排在办公类Agent榜单第一，季度环比暴涨647.1%。这个月活规模大约是第二名百度搭子（977万）的3.3倍，第三名阿里千问办公（790.5万）的4倍。
这份成绩很大程度上来自腾讯在企业服务市场多年的底子。企业客户早就用惯了企业微信和腾讯文档，WorkBuddy作为一项附加的AI能力接进来，迁移成本不高。腾讯在B端还能提供私有化部署，这正好对上大型国央企和金融机构对数据安全的硬要求。数据不出内网，WorkBuddy通过定制化部署，把企业在合规上的顾虑解决掉。
B端战场的真实阻力
WorkBuddy的数据有了阶段性进展，可B端AI市场离分出胜负还早得很。
首先是竞品追得快。阿里和字节在B端都布了重兵。阿里的钉钉和通义大模型在企业协同上竞争力很强，字节的飞书也借扣子（
Coze）等平台在企业级Agent上使劲。WorkBuddy眼下领先不假，但百度搭子以1567.5%的季度环比增速成了榜单上跑得最快的产品，千问办公和豆包工作也还在早期攒用户。WorkBuddy面对的不是一片空地，而是竞争激烈的存量博弈。
其次是B端AI商业化的“定制化悖论”。大企业客户往往要高度定制化的私有化部署，交付成本被抬得很高，想学SaaS那样靠低边际成本规模复制，很难。每个大客户都得单独做模型微调、数据清洗和系统对接。WorkBuddy现在的高月活，究竟能变成多少真实的B端付费订阅或项目流水，眼下还说不准。整体企业IT预算在收紧，客户对AI的ROI要求又极其苛刻。
最后是技术底座的考验。10月29日的全球数字生态大会上，腾讯宣布混元Hy4大模型即将发布。和此前的Hy4 preview相比，新版本在长程任务和真实生产力任务上全面大幅提升，思维链效率明显提高，还第一次引入视觉理解能力。代码生成、多模态理解、复杂逻辑推理这几项，如果底层模型拿不出足够竞争力，WorkBuddy想在产品体验上筑起绝对壁垒就很难。模型能力是B端Agent的发动机，发动机不够强劲，上层应用做得再花哨，客户也留不住。
腾讯AI的长期主义与内部整合
打持久战，腾讯很在行。移动互联网时代的千团大战、短视频战役，它都靠厚实的现金流和生态韧性熬过了冬天。
可到了大模型时代，B端市场的培育周期比以往任何时候都长。企业对大模型的态度，正从最初的新鲜感转向实打实的ROI考量。腾讯把AI资源往B端倾斜，就得接受一条相对平缓的增长曲线。这当中，算力投入和商业收入之间的差距怎么平衡，内部不同业务线在AI工具上怎么避免重复造轮子，都是管理层要解的题。
过去一年，腾讯内部的架构调整相当频繁。混元大模型团队被整合，AI能力下放到各条业务线，腾讯想在保住组织灵活性的同时把力量聚起来。WorkBuddy的阶段性起量，多少验证了这轮内部资源整合是有效的。但阿里、字节的阻击很强，单靠一个产品突围，还谈不上宣告胜利。
结语
马化腾那句“漏水船”的警告，客观上把腾讯AI业务推上了战略调整的轨道。
腾讯不再只盯着C端高举高打，而是往B端场景里务实下沉，把AI战略和自家产业互联网的基因绑得更紧。这条路子可能缺少C端爆款那种爆发力，但更贴合腾讯当下的技术结构和客户基础。
接下来的竞争里，腾讯AI要过的关，不是日活数据能不能超过豆包，而是企业级市场上能不能跑通一条商业闭环——投入产出比合理，价值还能持续交付。这艘船还在修补，接下来得驶进B端这片深水区，接受真实商业风浪的考验。
