Token调用两年激增1400倍:中国大模型正走向规模渗透

资讯 腾讯网 作者:腾讯网 全文 1980 字 · 约 5 分钟读完 分类大模型能源电力

【文/图观中国】Token既是AI的“语言计量单位”,也是算力时代流动的“数字电力”。如果想看懂中国人工智能的真实进展,不需要看空泛的口号,只需观察Token的流动轨迹:它用得有多快、消耗在哪里、价格几何,以及谁在为此买单。图观中国第三期,通过6幅图为大家从不同微观切口拼图式还原这一生态。1. AI正在从技术极客的尝.

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Token,是AI的“语言计量单位”,也是算力时代流动着的“数字电力”。

要看中国人工智能到底进展如何,不必听空泛的口号,盯住Token的流动轨迹就够了:用得多快、耗在哪里、什么价格、谁在掏钱。图观中国第三期用6幅图,从几个微观切口拼出这一生态的全貌。

  1. AI正从技术极客尝鲜的玩具,变为百业底层的基础设施

算力正肉眼可见地变成生产力。2024年初,全国日均Token调用量只有1,000亿;两年零两个月之后的2026年3月,这个数字已飙到140万亿,激增约1,400倍。图中用的是对数坐标轴,若换到一般坐标轴上,折线斜率几乎笔直向上,中国的智能化发展仍处在势头强劲的指数级扩张期。到了2026年6月,图上出现两颗“刻度”:官方监测的核心日均量为175万亿,涵盖更广产业边界的宽口径测算则达到500万亿。这轮爆发不只说明大模型调用已成常态,更说明AI正从技术极客尝鲜的玩具,变成千行百业底层的基础设施。

  1. 中国AI的算力需求,正被越来越复杂的应用场景深度激活

把Token消耗量推上指数级暴增的,不只是“用的人变多了”,更是“任务变深了”。日常问答聊一句,大约消耗1,000个Token;可当AI化身需要自主规划、反思调整的教育Agent,单次深度创作任务的消耗就跳到约362.5万。编程Agent连续跑一天,消耗甚至高达700万;生成一集仅1.5分钟的精品AI短剧,调用量更是达到500万至1,000万。从“单次问答”到“长程自主作业”,Token消耗量整整跨过三到四个数量级。

越来越复杂的应用场景,正在深度激活中国AI的算力需求。

  1. 中国AI模型:从“替补队员”到“绝对主力”

在汇聚全球技术极客的中立聚合平台OpenRouter上(该平台主要映射全球独立开发者的偏好),中国大模型打了一场漂亮的突围战。2025年初,中国模型在平台上的Token调用份额仅占6%;仅仅19个月后的2026年7月,这一份额已迅猛冲至61.5%。另一家独立机构9月的测算给出相似结论:中国模型调用份额达65%,超过美国模型的31%。

在开发者拥有完全自主选择权、即插即用的开放竞技场上,中国模型靠极致的性价比与快速迭代的实力,完成了从“替补队员”到“绝对主力”的身份跃迁。

  1. 应用场景:从搜答案到生成一个作品

庞大的Token究竟流向了普通人生活的哪些切面?CNNIC今年的调研清晰刻画出技术落地的真实图景。“回答问题”依然是最稳固的高频基本盘,占比达76.0%;紧随其后的是“生成与处理图片/视频”(47.8%),然后是“文本创作”(37.6%)与“办公纪要/PPT总结”(32.5%)。

这种结构性演变很直观:中国用户对AI的期待,已经越过“帮我搜寻一个答案”的搜索引擎替代阶段,大步迈向“帮我创造一份作品”的生产力重塑阶段。

  1. “用得多、收得少”,构成当下中国AI出海与普惠进程最真实的张力

“飞入寻常百姓家”的背后,是一场惊心动魄的成本跳水。代表性模型的输入价格从2023年春季的30美元/百万Token,一路跌到2026年年中的0.07美元,三年间成本直降三位数量级,极致的工程优化把大模型推向了平价化普惠时代。

但技术繁荣的另一面是商业化现实:以OpenRouter平台2026年9月数据为例,中国模型贡献了高达65%的调用量,由于单价普惠亲民,实际拿到的开发者支出份额仅为30%,相差35个百分点。“用得多、收得少”,构成了当下中国AI出海与普惠进程中最真实的张力——靠极高性价比,它迅速打开了全球流量入口。

  1. 中国AI:从“技术追赶”转向“规模渗透”

底层能力拉平之后,比拼的重心换成了生态和调用量。LMSYS Arena 今年年初的综合跑分里,中美顶尖旗舰模型的分数差已经缩到 39 分,约 2.7%,通用基准上的表现也拉不开差距。

能力打平的同时,调用天平的倾斜方向在中国这边。开发者平台 2026 年秋季的数据显示,中国模型近 30 天拿下 66.8% 的调用份额,美国模型是 31.5%,前者约为后者的 2.1 倍;个别单周监测中,中国模型的份额一度冲到 71%。能力并跑,加上成本和工程部署上的优势,让中国 AI 攒下了很强的使用惯性和开发者号召力。

从 1,000亿到上百兆,这是一条指数级上升的曲线;从单次检索问答到能自主规划的智能体,应用形态也在变。6 幅图记录的不只是算力被消耗的过程,也是中国人工智能从“技术追赶”转向“规模渗透”的实际进程。

前沿基准上的能力不断逼近,价格又足够普惠,中国模型因此在全球开放的开发者生态里很快拿到了流量主导权。

这场较量不只关乎代码和算法,技术效率、商业闭环和产业耐力同样要接受长期检验。

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