郑纬民谈国产算力：芯片之外，统一软件生态同样是关键

10月31日，2026人工智能+大会开幕式暨主论坛举行，中国工程院院士、清华大学教授、九源智能计算系统生态联合体理事长郑纬民发表主旨演讲，谈的是国产智能计算生态。据新京报贝壳财经记者张晓慧报道，他在演讲中把软件体系和产业生态摆在了芯片性能之前。

郑纬民提到，智能体应用增长很快，大模型对算力的需求一路走高，国产芯片的性能在提升，价格也慢慢有了优势。不过，国产算力要想真正规模化用起来，光靠芯片性能不够，还得有统一的软件体系，有开放协同的产业生态。

他算了一笔账：买芯片的钱不等于实际使用成本。不同芯片往往要各自做软件适配和性能优化，硬件价格再便宜，如果后面软件开发和维护投入太高，整体使用成本照样可能偏高。

针对这个难题，郑纬民介绍了九源智能计算系统生态联合体在统一软件架构上的做法——把计算库、通信库、运行时和编程体系统一起来，让不同类型的芯片跑在同一个软件平台上，少做重复适配和开发，软件优化的成果也能在不同硬件平台之间复用。

他还谈到算力配置的思路：训练和推理可以分开对待。训练更适合用同构芯片，计算协同效率更高；推理则可以按不同计算任务的特点，把异构芯片组合起来用，提高整体算力资源的利用率。

在郑纬民看来，国产智能计算不能只盯着芯片制造，统一软件生态的建设也要跟上。高校、科研机构以及软硬件企业需要协同合作，国产算力才能从单点适配走向体系化创新。