李飞飞World Labs发布Frameboy：Atlas实时流式生成，最高15FPS

11月6日报道，李飞飞带队的世界模型团队World Labs刚发布了一个叫Frameboy的演示Demo，它基于Atlas优化，主打实时流式生成。

Frameboy的画面从云端GPU流式传过来，速度最高能到15FPS，算下来大约每67毫秒就出一帧新画面。

拿谷歌DeepMind来比，后者2025年8月发布的世界模型Genie 3能在720p下做到24FPS实时交互；不过Atlas的画面分辨率最高能到1440p。

Atlas属于自回归世界模型，2026年9月发布，按帧生成，相机控制可以做到像素级精确。（李飞飞，发了个能“暂停时间”的世界模型）

Frameboy里用的这个Atlas变体做过高度优化，既要保住生成式新视角合成的水平，也要让推理尽量快、尽量省。

World Labs还把这套能力接进了网页应用Viewfinder：用户在里面用Atlas一帧一帧搭自己的场景，再靠流式Frameboy叠加层实时逛起来。

Viewfinder眼下还在封闭测试，想试的人可以去World Labs加等候名单。

一、实时流式输出帧，速度成世界模型交互关键

去年World Labs放出过轻量帧生成模型RTFM的研究预览版，Atlas的思路就来自RTFM，并在它基础上做了扩展。顺着这条路，团队又重做了Frameboy。

和RTFM比，Atlas的模型规模大得多，训练数据量也高出好几个数量级。RTFM主要在一组已有视角之间做插值；Atlas则能从零生成场景，最少给一张图片或一段文本描述就能跑。

同时，Atlas把RTFM基于多张图像合成新视角的能力保留下来并做了升级。有了这个特性，用户通过Frameboy就能在真实场景里漫游浏览。

Atlas正式发布后，World Lab团队发现，卡住用户交互体验的关键就在生成速度。

要是等Atlas出一段视频得花几十秒甚至几分钟，用户就只能小心谨慎、一步一步搭场景、规划相机路径。迭代周期被拉长，想调出理想效果也很难。

反过来说，Atlas一旦能到实时交互级的生成速度，用户就能快速试错、反复改输入。延迟和调用成本压得足够低时，独立的“生成”动作甚至会被忽略——用户在场里漫游，模型就跟着持续流式输出画面。

Frameboy就是这么来的。

二、以流式叠加渲染模式集成，暂依赖云端GPU

提速之外，World Labs团队还想让Atlas这类模型充当高性能的生成式渲染器：输入弄得简单直观一些，比如给一组图像，用户就能交互式地搭建、预览复杂的三维场景。

为把这个设想落地，团队将Frameboy的实时能力以流式叠加渲染的方式，集成进搭载Atlas的网页应用Viewfinder。

在Viewfinder里，用户能拿输入素材逐帧搭场景、随意漫游，像操作一台虚拟相机那样，从不同视角生成保持三维一致性的画面。

每帧的色彩和深度信息都由Atlas生成，用来还原正在搭建的三维空间。等用户准备就绪，打开Frameboy叠加层，漫游过程中就能持续收到流式输出的画面。

目前Frameboy仍要跑在云端高性能GPU服务器上，成本比本地渲染方案高。

结语：世界模型再提速，还需跨过算力关

对世界模型而言，生成速度与所生成世界的真实度都很要紧。这次更新，重点就压在速度这一项上。

从Frameboy的表现看，实时流式生成已经跑通，接下来要看云端算力成本能不能继续往下走。

不过，光靠模型算法优化，速度还是提不上去。推理效率、算力资源、底层硬件，这几关同样躲不开。

2026年9月，AMD宣布收购World Labs，方式是全股票交易，金额约82亿美元。（刚刚，苏姿丰买下李飞飞世界模型公司！花了550亿）

对李飞飞团队来说，这步棋意味着世界模型研发能更深地跟底层计算基础设施绑在一起。往后在GPU算力、模型推理、生成式渲染这些方向上做优化，空间也更大了。

软硬件还在继续迭代。眼下那些速度偏慢、成本偏高的能力，以后都有机会跑得更快、花得更少。