富达国际王芳：AI商业化从拼迭代速度转向拼风险治理

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2026可持续全球领导者大会10月20日至22日在上海黄浦世博园区举行。蓝鲸新闻10月22日讯（记者 胡劼）。

大会期间，富达国际全球投后管理主管王芳接受蓝鲸新闻记者采访。她表示，全球科技赛道投资分化正在加剧，AI产业的商业化落地正从“拼技术迭代速度”转向“拼风险治理能力”。

富达国际全球投后管理主管王芳

王芳认为，投后管理的核心逻辑放在AI赛道同样成立，与其他成熟行业投资并无本质区别。变数在于AI技术的迭代速度远超以往大多数科技产品，AI安全由此成为算法开发企业最核心的ESG命题。

谈及AI领域的ESG体系建设，王芳表示，当前应聚焦“开发端安全管控”和“应用端风险闭环”两大核心维度。

她表示，二级市场机构投资人做投后跟踪，核心切入点是穿透企业AI算法全生命周期的治理流程，重点核查企业有没有建立系统化的管控机制，确保每一款新AI产品推向市场前都完成全维度的严格AI安全评估。

一线投后调研中，部分企业暴露出“政策与执行脱节”的痛点：不少上市公司已经出台AI安全相关的管理制度，但制度落地后实际是否有效依然模糊，纸面规则很难直接转化为可验证的安全能力。

针对这一行业难题，富达国际摸索出了一套可落地的投后验证方法。

王芳说，他们跟多家AI企业深入聊过之后，得出一个很关键的判断办法：直接问对方有没有实际案例，比如有没有哪款AI产品已经开发到后期，却因为安全风险评估没过而被主动叫停。企业要是真能讲出这样的案例，对他们而言就是非常强的正面信号，说明这家公司的AI安全管控并非只写在纸上的形式主义。

真实案例之外，AI安全管控的组织嵌入度也是核查重点。在王芳看来，合格的AI安全治理不能“事后补位”——产品研发全部完成、即将上线前才临时拉独立安全团队做合规校验，这种做法不算数。安全岗位的人员要从产品概念诞生的第一天起就深度参与研发和运营全流程，把安全风险的讨论和评估嵌进产品设计的每一个环节。安全管控应当成为研发体系的原生组成部分，而不是独立于业务之外的额外流程。

应用侧的ESG评估，富达国际同样有一套清晰的投后跟踪框架。王芳表示，被投企业采购第三方AI产品时，团队不会陷进复杂的技术细节校验，而是盯住两个核心维度：企业在AI安全能力建设上的资源投入量级，以及对数据安全、客户隐私保护的落地机制是否完善。机构不希望被投企业的日常经营数据、核心客户信息在AI应用过程中被以不合规的方式流转和使用。

“我们不是要成为技术专家，而是从企业在AI安全这件事上投入的人员配比、资源倾斜力度，高效判断其在AI应用环节的真实ESG水平。”王芳表示，AI投资进入下半场，把安全治理真正嵌入研发全流程的企业，才能更好地穿越行业周期，为投资人创造长期可持续的回报。