地象无限启动3000万元天使轮融资,AI找矿智能体瞄准数百亿元勘探市场

资讯 AI 行业观察 作者:新用户17700924 全文 1582 字 · 约 4 分钟读完 分类融资智能体应用落地

成都地象无限科技有限公司(品牌名:地象几何)正在进行天使轮融资,计划融资3000万元,投后估值2亿元,资金将主要用于技术研发、市场推广和商业化落地。 地象无限科技成立于2026年,方向是AI矿产勘探,客户包括矿业公司、政府地调机构和矿业投资机构,为其提供“AI找矿智能体+智能勘探硬件”的全栈方案。地象无限相关负责人介绍

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成都地象无限科技有限公司(品牌名"地象几何")已启动天使轮融资。本轮计划募资3000万元,投后估值2亿元。资金用途集中在三块:技术研发、市场推广和商业化落地。

这家公司成立于2026年,主攻AI矿产勘探,客户覆盖矿业公司、政府地调机构和矿业投资机构,向其输出"AI找矿智能体+智能勘探硬件"的全栈方案。据地象无限相关负责人介绍,核心创始团队在公司成立前已完成前期技术预研,技术实现工程化落地应用,目前已服务全球多个商业化矿山项目。验证结果显示,该技术能把传统需要数年的勘探周期压缩到6个月左右,靶区圈定效率提升10倍以上,大幅提高矿产勘探效率,成本下降明显。

找矿周期漫长,盲钻成功率长期不足1%,这是行业绕不开的痛点。

能源转型带动锂、钴、镍等关键矿产需求走高,国内供给却高度依赖进口。新一轮找矿突破战略行动实施以来,勘探投入持续增长,找矿效率问题因此被推到台前。

传统勘探的低效由来已久:一个矿床从普查走到开发,往往要数年甚至十几年,盲钻成功率长期不足1%,大量资金砸在无效钻孔上。地象无限判断,症结出在感知、观测、认知三个环节的断层——现场数据采不全,多源数据融不通,专家经验难以复制。

地象无限的打法是软硬件同步推进。软件端自研矿业AI智能体矩阵,核心是GeoFusion多源数据分析引擎和GeoMindra综合分析引擎;硬件端部署AI无人机集群、勘探机器狗等"智能手脚",承担现场数据采集。公司称,这套体系的关键在于把资深地质专家的隐性经验变成机器可推演的算法,减少找矿决策对少数专家的依赖,让找矿结果更接近真相。

商业模式上,公司设计了技术咨询、AI RaaS与矿权运营三阶变现体系。

AI找矿赛道已经过全球顶级资本验证。海外对标公司KoBold Metals于2025年1月完成5.37亿美元C轮融资,估值约30亿美元。比尔·盖茨创立的气候基金Breakthrough Energy Ventures(BEV)从早期一直跟投到C轮——BEV的出资人名单里有贝索斯、马云、孙正义、布隆伯格和桥水创始人达利欧。

"不过,KoBold的收入主要来自自有矿业运营,路径相对单一。"地象无限相关负责人告诉36氪,公司选择的是更多元的变现方式:一是面向矿企和地调机构的技术咨询;二是AI RaaS,即以技术服务换取矿权收益;三是直接参与矿权运营。矿企普遍对数据安全敏感,公司为此引入zk-SNARKs零知识证明技术,让核心地质数据"可用不可见"。

“全球头部资本已经用真金白银为这个赛道投票,国内在这个方向上的创业公司还很少。”地象无限方面称,本轮融资正是想借此让更多投资机构注意到这个方向。

团队与规划方面,公司组建"AI+地质"实战阵容,加速价值成长。

AI找矿是典型的跨学科赛道,既要有AI工程化的硬核技术能力,也离不开一线矿产勘探的实战积淀,单一背景团队很难让技术真正落地。地象无限据此搭起"人工智能+地质科学"双轮驱动的复合型核心团队,打通算法研发、地质研判、硬件集成、跨境矿权运作全链条能力。

大型智能系统与自主智能装备的研发积累落在技术这一头,行业里那些说不清道不明的经验,能被他们做成标准化的AI产品,工程上已经跑得通;地质那一头则站着一批干了数十年一线的专家,矿床学、地球物理、地球化学、选矿工程、储量评审等细分领域都有人覆盖,既参与过世界级矿床的发现,也做过全球矿权运作,找矿时的那点直觉,可以被他们整理成能推演的成矿知识体系。

上述负责人表示,公司还配了专门的产业运营团队,跨境矿权合作和多元化商业模式落地都靠这支队伍撑着;融资到账后,钱主要花在三处:核心技术迭代、智能感知体系完善、国内外商业化项目拓展。按计划,公司会在24至36个月里把技术落地的成果持续做大,把全球项目版图铺得更开,让企业估值快速往上走。国家关键矿产要自主保障,AI改造传统勘探带来的产业红利还在持续释放,这条赛道的长期成长空间不小。

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