蚂蚁灵光2.0上线:AI助理转为主动管事,可盯账单与降价
与传统对话式AI及任务型Agent相比,灵光2.0的一大变化,是将AI介入任务的起点进一步前移。 过去,用户需要先发现问题、提出需求,再由AI执行;如今,在获得用户授权后,灵光能够结合已接入的信息与服务,主动识别潜在需求,并发起分析、监测和跟进,并在需要用户关注的节点及时提醒。AI不再只是等待指令的工具,而开始成为能够
10月27日,蚂蚁集团推出灵光2.0。这一版本让AI助理不再只是被动接指令、办完单件事就结束,而是转向主动发现需求、长期管理事务。

跟传统对话式AI和任务型Agent比,灵光2.0把AI介入任务的起点往前挪了一步。以前得用户自己先发现问题、提需求,AI再动手;现在只要用户授权,灵光就能结合已经接入的信息和服务,主动找出潜在需求,发起分析、监测和跟进,到了需要人关注的节点及时提醒。这背后是跨会话记忆、长程任务调度和工具连接能力的整体升级。灵光靠独立云主机跑任务,不再受单次对话限制,用户退出对话后任务照样继续,还能随新信息和状态变化动态跟进。AI由此从等指令的工具,变成能持续管事的助手。
这种管事能力已经开始落到具体生活场景里。消费方面,用户授权接入支付宝后,灵光能梳理账单记录,找出可能被遗忘的自动续费订阅,分析消费习惯并给出省钱建议;出行方面,机票、酒店订完并不意味着服务结束,灵光会继续盯后续价格变化,发现降价就通知用户;家庭场景中,授权后灵光可以关注钉钉班级群里老师的通知,整理重要信息、提取待办事项,还能完成文档排版等后续工作。
再比如宠物照护、儿童疫苗接种,以及家人纪念日、车辆年检这类需要长期记忆和持续跟进的事,灵光也能在授权范围内主动识别关键节点、安排后续跟进,省去用户反复查询、提醒和跟进。
从办完单件事到主动理解并持续推进,意味着AI Agent正从“任务执行者”向“事务管理者”转变。要做到这一点,光有模型的理解和推理能力不够,还得有跨应用获取信息、调用工具以及长时间稳定运行的基础设施撑着。
据介绍,灵光2.0除了打通支付宝生态内的数据与服务,还支持在开放环境中调用MCP、CLI等工具,拓展跨平台协同能力。目前灵光已内置支付宝账单、会员、出行,以及钉钉、飞书、邮箱、米家等服务能力,管理范围从个人信息与线上事务,延伸到跨平台工作流和智能家居设备控制。
智能体一旦管起事来,权限边界、数据安全和执行可信度就成了新问题。灵光2.0接入了蚂蚁APASS,把它作为AI时代跨智能体、跨设备、跨应用与服务场景的统一账号和安全管理基础设施。APASS把身份认证、意图安全和隐私保护纳入Agent执行流程,通过授权密钥与Agent分离托管等机制,让智能体执行任务时不用直接接触授权密钥。用户随时可以查看、调整或撤销授权,智能体只在授权范围内办事。
据了解,灵光App是蚂蚁集团推出的全模态通用AI助手,2025年11月18日正式上线,上线6天下载量突破200万。此前灵光靠“一句话生成闪应用”、“生成你的世界”等功能,把自然语言交互拓展到应用生成和多模态内容创作,带出了AI助手的新交互方式。
个人Agent的真正突破,在于AI开始拥有时间维度。Chatbot主要解决当下的问题,个人Agent却要处理跨越数小时、数天甚至更长时间的事情,必须记住上下文、感知变化、推进任务,必要时重新请人判断。
灵光这次升级也照出了AI助手下一阶段的竞争方向:能回答多少问题、完成多少指令,已经不再是唯一标尺;AI能不能理解用户的长期需求,在合适时机主动介入,并持续把事情管好,正成为衡量智能体走进真实生活场景的新维度。