灵光2.0上线:AI主动识别需求,跨会话持续管理事务
【TechWeb】10月27日,蚂蚁集团发布灵光2.0,推动AI助理从被动响应指令、完成单次任务,向主动发现需求、持续管理事务的演进。 与传统对话式AI及任务型Agent相比,灵光2.0的一大变化,是将AI介入任务的起点进一步前移。 过去,用户需要先发现问题、提出需求,再由AI执行;如今,在获得用户授权后,灵光能够结合
10月27日,蚂蚁集团推出灵光2.0。这一版本让AI助理不再只是被动接指令、做单次任务,而是转向主动发现需求、持续管理事务。
灵光2.0把AI介入任务的时点往前挪了一步,这是它和传统对话式AI、任务型Agent的明显差别。以前用户得自己发现问题、提出需求,AI再动手;现在只要拿到用户授权,灵光就能结合已接入的信息与服务,主动找出潜在需求,发起分析、监测和跟进,到了需要用户关注的节点及时提醒。AI不再只是等着指令的工具,开始变成能持续打理事务的助手。
支撑这一变化的是灵光2.0在跨会话记忆、长程任务调度和工具连接上的全面升级。它依托独立云主机,能突破单次对话的边界,用户退出对话后任务照常运行,并随新信息和状态变化动态跟进。AI由此从一次性执行任务,转向长期、持续的事务管理。
管理事务的能力,正落到具体生活场景里。
消费方面,用户授权接入支付宝后,灵光可以梳理账单记录,找出可能被遗忘的自动续费订阅,分析消费习惯并给出省钱建议。出行方面,机票、酒店订完并不代表AI服务结束,灵光会继续盯着后续价格变化,发现降价机会就及时通知用户。家庭场景中,获得授权后灵光能关注钉钉班级群里的老师通知,整理重要信息、提取待办事项,还顺带完成文档排版等后续工作。
再往远一点看,宠物照护、儿童疫苗接种,到家人纪念日、车辆年检,这些都需要长期记忆和持续跟进的事务,灵光也能在授权范围内主动识别关键节点、安排后续跟进,让用户少一些反复查询、提醒和跟进的负担。
从单次完成任务,到主动理解并持续推进,AI Agent正从“任务执行者”向“事务管理者”转变。要撑起这种能力,光有模型的理解和推理还不够,还得有跨应用的信息获取、工具调用,以及能长时间稳定运行的基础设施。
据介绍,灵光2.0除了打通支付宝生态内的数据与服务,还支持在开放环境中调用MCP、CLI等工具,拓展跨平台协同能力。目前灵光已内置支付宝账单、会员、出行,以及钉钉、飞书、邮箱、米家等服务能力,管理范围从个人信息与线上事务,延伸到跨平台工作流和智能家居设备控制。
智能体一旦接手具体事务,权限怎么划、数据怎么保、执行结果能不能信,这些问题就冒出来了。灵光2.0 为此接入了蚂蚁 APASS——这是 AI 时代面向跨智能体、跨设备、跨应用与服务场景的统一账号与安全管理基础设施。身份认证、意图安全、隐私保护被 APASS 纳入 Agent 的执行流程;授权密钥与 Agent 分开托管,智能体不直接拿到授权密钥,照样能完成任务。授权范围由用户掌握,随时可以查看、调整或撤销,智能体就在这个范围内行事。
据了解,灵光App是蚂蚁集团推出的全模态通用AI助手,2025年11月18日正式上线,上线6天下载量突破200万。此前灵光靠“一句话生成闪应用”、“生成你的世界”等功能,把自然语言交互拓展到应用生成和多模态内容创作,引领了AI助手的全新交互模式。
个人Agent的真正突破,在于AI开始拥有时间维度。Chatbot主要解决当下的问题,个人Agent却要处理跨越数小时、数天乃至更长周期的事情:它得记住上下文、感知变化、推进任务,必要时重新请人来判断。
灵光这次升级也照出AI助手下一阶段的竞争方向。能回答多少问题、完成多少指令,已不是唯一的衡量尺子;AI能否读懂用户的长期需求,在合适时机主动介入,并持续把事情管好,正成为智能体走进真实生活场景的新维度。