蚂蚁灵光2.0上线：个人助理能管租房记账比价

近几个月，Muse 的走红把 Personal Agent 这个概念带进了大众视野，行业里关于这类产品形态的讨论也一直没停。

不过 Muse 能成，显然不是把形式搬过来就行。它靠长期记忆加云端虚拟机，让 Agent 持续管理事务，思路很清楚，可真要做出来，光有“形式”远远不够，拼的还是形式之外的那些“内容”。

10月27日，蚂蚁集团发布灵光2.0。产品的定位从强调对话和应用生成的 AI 助手，往前又推了一步，变成“能管事的个人助理”。

从形式上看，灵光2.0像是“中国版”的 Muse；从内容上看，它更像“中国化”的 Muse。

原因在于，蚂蚁集团给的不只是持续执行能力。灵光2.0把这套管事本事和支付宝、钉钉、飞书、米家等平台的功能做了适配，想让 Personal Agent 和中国用户实际在用的服务网络深度结合。

智东西也深度体验了灵光2.0，亲身感受了一把这套持续管理个人事务的能力。

体验灵光2.0时，我没有刻意琢磨该用什么提示词、该测哪些任务，而是跟着日常使用慢慢感受，所以所有提示词都是普通用户的口吻。

新版本灵光的页面和以前差别很大，核心是页面中间那些交给灵光管理的事务，下面另有一块“要我管”的区域，任务完成或发生变动会有消息弹窗提醒。

用户点一下左下角的灵光，就能通过对话把任务交出去。

拿到灵光2.0，我头一个念头是让它帮忙找房子。找房这事往往要拖好几个月，任务型 Agent 撑不住这种长时间线，正好拿来检验灵光2.0。

我输入了一段提示词，说的是明年2月份房租到期时想换个合适的新房子，提示词如下：

我想在明年2月份换房子，帮我盯一下北京市北六环外的房源，离清河近一些的，小区或者自建房都可以，价格在1500到2200之间。

最初的提示词并不完整，灵光按需求给出了一版方案，同时提醒我缺了不少信息。来回几轮对话之后，灵光帮我把一份租房计划定了下来。

这份计划的关键在“盯梢”。灵光2.0会按定好的时间安排去搜集、汇报，然后给出房源信息，持续跟进任务进展，直到完成。

接着我让灵光帮忙记账。授予支付宝权限后，我输入收入和各项开支，让它每月盘一次能存下多少钱，以及开支怎么优化。

灵光2.0很快搭好了盘点任务，并借着我授权的支付宝信息，把日常支出和收入统计得很细，保险支出、高速费、房租、取暖费等都逐项列了出来。

对平时用支付宝比较多的用户来说，这个记账助手挺好用。

双十一购物同样是个持续性任务。灵光2.0能结合购物平台的信息，做商品比价和购置规划。

比如我输入了买衣服的需求，让灵光帮忙推荐，提示词如下：

双十一我想买些衣服，秋冬的卫衣、短款羽绒服、工装裤、板鞋这些吧，帮我比比价格，计算下优惠的购物方案，然后有变化随时调整和通知我。

灵光马上给了方案，还在下方提醒我补充预算、平台等信息。

眼下灵光正帮我盯着平台上的商品价格，各类服饰的直播专场它也会留意，一旦出现低价就提醒我。

从找房、记账到比价，这几个任务都跨越数周甚至数月，灵光2.0的表现说明它确实能接住这种长线事务。

与支付宝等平台的权限打通，让这些任务不必停留在提醒层面，而是能直接读取数据、给出方案。

另外，Switch游戏的价格也在灵光2.0的监控范围内，塞尔达、马里奥系列的卡带和数字版都算。这类东西价格波动很快，低价一冒头就得让它提醒我。

我还把每天的消费开支交给灵光2.0统计，一旦超过50元，它要指出钱花超在哪里。

几轮测试下来，灵光2.0在长期打理个人事务这件事上表现不弱，而且这份能力已经跟日常生活里常用的那些服务接上了。

关键在于，任务跑在云端，关掉应用也不会停，可以一直持续；云端独立主机还给了任务执行一个干净的环境。Personal Agent在大厂生态里，也就此长出了中国本土化的样子。

二、Muse之外，灵光探路中国式Personal Agent

对话式AI管的是单次提问，Agent面对的是复杂任务。两者还有个共同点：事情交给AI之后，收尾仍要用户自己跟进。

Personal Agent接手的正是这些后续工作——记住目标、保留任务进程，出现新信息时接着推进，到关键节点再提醒用户。

落到灵光2.0身上，这些要求体现为几项能力的组合：跨会话记忆、长程任务调度、独立云主机，以及相关的工具连接。

记忆留住任务背景，调度推着任务往前走，工具负责获取新信息、调用外部服务，独立云主机则保证用户退出对话后任务照常运行。

▲灵光2.0盯金价，每小时监控大盘并实时更新

不过光有机制还不够，服务生态才是任务跑完的核心支撑。Muse爆火让行业看见了Personal Agent的潜力，产品形态可以借鉴，落地所依赖的服务环境却没法照搬。

Muse今年9月8日上线，在美国提供iOS、Android和网页端服务，公开的商业合作伙伴包括Stripe、Shopify、Expedia等，覆盖支付、电商、旅行预订和零售等场景。

海外用户的订单、行程和消费信息，多数从邮箱、网站获取，后续操作也能在浏览器里完成。Agent连上邮箱、操作网页，就有机会把散落的信息串起来，让任务一直推进下去。

这套思路搬到中国市场，会有些水土不服。中国用户的日常需求分散在各大APP上，订票、消费、支付、办公各有成熟的App和服务体系，信息和操作入口未必互通。

就算Agent能听懂需求、规划好步骤，一旦没法顺畅拿到这些信息、调用对应服务，任务照样会卡在应用之间，最后还是用户自己接手。

所以Personal Agent进中国，关键不只是复现持续记忆和自主执行的产品形态，还得找到连接本土服务生态的路子。灵光2.0把支付宝、钉钉、飞书等服务纳入工具体系，原因就在这里——让AI从单次执行转向持续管事。

具体来说，灵光2.0接入了支付宝的账单、会员、出行等服务，车生活一侧覆盖停车、加油和充电，同时支持QQ邮箱、滴滴、钉钉、飞书、百度网盘、米家等平台；开发者还能通过MCP、CLI等方式扩展灵光的能力。

▲灵光2.0接入各大应用、查找汽车充电站

产品还配有独立电脑和浏览器，同样能靠网页操作处理任务；其开放能力也可延伸到理想、蔚来、小鹏、华为汽车、运动手环、体脂秤和12306等设备与服务。

这些连接增加的不只是可调用的工具数量。Agent能接触哪些信息、推进哪些环节，都由此决定；“持续管事”能在多大程度上进入中国用户的日常生活，同样系于此。

三、服务生态与信任机制，让Personal Agent落地生根

从灵光1.0到2.0，产品重心由内容创作延伸到了事务管理。2025年11月上线的灵光1.0，主推全模态交互、灵光闪应用和灵光开眼，上线6天下载量突破200万。灵光闪应用能用一句话在约30秒内生成可交互、可编辑、可分享的小应用，灵光开眼则侧重多模态识别与理解。那时候，灵光主要探索的是怎么降低AI使用和应用生成的门槛。

到了2.0这一代，灵光把目光放到那些没法一次做完、需要长期盯下去的事情上——让AI记住目标，一步步推进任务，碰到变化还能及时跟上。

可一旦AI长期接触个人信息、调用外部工具，甚至经手涉及资金和重要事务的操作，权限划到哪里、执行可不可信，就绕不过去了。蚂蚁在支付安全与风控上攒下的经验，正好为可信智能体的探索打了底。

支付宝2004年独立运营，到如今已是22年。支付安全、身份认证、授权管理这些能力，都是在处理资金类业务的实战里一点点磨出来的。

授权这块，灵光2.0接入其他应用时，必须由用户明确点头；授权之后，用户也能随时查看、调整或者撤销。智能体能做什么，被框在授权范围之内。

▲要连钉钉，得先明确授权，走的是APASS连接。

除了信任，蚂蚁手里还有一张铺进日常生活的服务网。二十多年下来，支付宝连起超10亿用户、8000万商家，上万项服务覆盖消费、出行、缴费和政务民生。这些积累，给AI接手个人事务留出了具体的落点。

灵光2.0的这轮探索，让这张网多了新的想象余地。持续记忆加上任务跟进，如果能和成熟的商家、生活服务接上，用户的一次托付就有希望从计划走到预约、下单和办理。

灵光是蚂蚁集团探索Personal Agent的前沿应用。持续记忆、任务调度、可信执行这些能力，若能在它身上得到验证，再复用到更多高频场景，未来就有望借蚂蚁的服务生态与支付基础设施，触达更多用户。

结语：Personal Agent竞争升温，蚂蚁持续探索本土路线

Muse让行业对Personal Agent的想象更深了一层，灵光2.0想回答的则是另一个问题：这种产品形态，怎么跟中国用户的实际生活接上。

要“中国化”，就得把本土的应用、工具、服务生态深度结合进来，同时把可信基础设施搭起来。

对蚂蚁来说，灵光2.0是一次前沿产品探索，也给支付宝生态中的服务能力如何与个人智能体结合，指出了一个新方向。

Personal Agent还没有定式。先出发，能争到先机；能走多远，说到底要看产品经不经得起真实生活的检验。灵光2.0，就是蚂蚁集团沿着这条路做的一次深入求解。