“千问Go！”即将发布，AI已能协商航班理赔、预约场馆

9月至今，个人AI助理（Personal Agent）稳坐全球AI行业最热门的赛道之一。

Meta的Muse一推出就火了，OpenAI在9月底上线智能体产品Dots，初创公司Instinct则拿下10亿美元融资，投后估值冲到100亿美元。巨头在加速下注，资本也在往里涌，能帮用户办实事的AI助理，正被市场紧盯。可真要走进日常生活，这类产品还有门槛要跨：模型自身的理解与执行能力是一关，能不能拿到外部平台的操作权限、接入足够丰富的服务资源、在复杂流程里把事办完，同样是对落地能力的考验。

10月13日，据有关消息，千问Personal Agent产品“千问Go！”即将推出。部分拿到测试资格的用户晒出的内容显示，航班延误理赔、购物价保、汽车保养预约这类个人事务，千问Go已经能处理。

AI替用户办复杂个人事务，究竟能办到哪一步？

“之前的航班有延误，不记得是哪趟了，帮我沟通赔偿。”用户分享的一个案例里，面对这么一句含糊的指令，千问Go先去机票预订平台翻历史订单和航班动态，确认符合理赔条件的延误信息后，再尝试联系平台客服。

客服电话没接通，千问Go就换成图文客服接着谈。客服给出代金券方案，AI不干，继续争取现金赔偿。来回交涉多轮，最终替用户拿到了70元现金赔偿。从演示画面看，AI的操作过程在界面上都能看到，用户随时可以插手或叫停。

购物价保是另一个场景。按千问给出的功能方案，用户提出核查淘宝历史订单的需求后，千问Go能去查订单信息，核对价保期限、商品现价和实付金额，把符合条件的订单筛出来并提交退款申请，再确认退款金额与到账时间。有用户分享，千问Go帮自己成功退回了52元价保款。

还有用户分享，千问Go会按用户指定的车型、门店和时间去联系汽车保养服务商，或者依据场馆、运动时长和时间偏好预约羽毛球场地。

这类任务往往牵扯多个操作环节，内测用户分享的案例里，指令中的信息也并不完整，AI得主动补信息，还得根据执行中拿到的反馈调整方案。

个人AI助理的竞争，已经打到服务生态这一层。

今年初，千问APP就靠阿里生态和开放平台具备了购物、打车、快递等服务能力，是较早布局AI办事的产品之一。到了9月云栖大会，千问提出依托Qwen 3.8系列模型的智能体能力，进一步打造个人专属AI助理。这次千问Go的推出，延续的正是这条技术和产品路线。

另一边，千问Go想强化的还有对个人需求的理解，这正是Personal Agent里“Personal”的落点。比如用户分享的双11买冰箱场景中，AI要把用户可用的补贴、优惠券、旧机回收以及送装费用统统算进去，再照个人预算挑商品。航班理赔案例则走出了另一种执行路径：用户给的信息即便不完整，AI仍能围着最终目标找线索、去协商，原方案走不通就换别的办法。

这种处理方式，其实更贴近人们托人办事的过程——用户只要说清想达成什么目标，信息查询、方案比较和沟通执行都交给AI。

但现阶段的案例，主要展示的还是AI按个人条件执行任务的能力。至于长期理解用户习惯、持续积累个人偏好这些方面，还得靠更多实际使用案例来验证。这也说明，个人AI助理的竞争会进一步考验模型与真实服务体系的协同能力。对千问来说，既有的技术积累加上阿里生态里的服务资源，是它拓展生活场景的底子。

当AI开始接手更复杂的个人事务，能不能在不同平台之间稳定执行、把意外情况处理妥当、持续满足用户的个性化需求，仍将决定这类产品能在多大程度上融入日常生活。

每日经济新闻